Рынок труда 2026: AI vs люди

Целевая группа: Владельцы и руководители компаний, HR-специалисты, менеджеры среднего звена, ведущие специалисты, ключевые сотрудники, офисные работники, предприниматели, бухгалтеры, а также все, кто находится в активном поиске новых возможностей.

Программа:

• 10:00 – 11:15 Где сегодня находится рынок труда Эстонии: законы, зарплаты, тренды и проблемы.
  • Элина Соометс Юрист, специалист по трудовому праву, лектор Тартуского университета (трудовое право). M.I.K.S. konsultatsioonid OÜ
    • Кто и где нанимает сейчас: какие отрасли растут, а где пауза.
    • Контракты и графики: что меняется в трудовых договорённостях и удалённой работе.
    • Новые требования закона: что сотруднику и работодателю важно знать.
    • Кого не хватает рынку: профессии в дефиците и где учиться под них.
    • Молодые vs опытные: как конкурируют и как находят общий язык.
    • Иностранные специалисты: почему приезжают и что это даёт компаниям.
    • Автоматизация и ИИ: какие задачи уже отдали машинам, а какие — ещё нет.
    • Гендерный разрыв и равная оплата: где мы стоим и как закрывать разницу.
    • Почему люди уходят и что их действительно держит.
    • Прогноз на 2026 год.
• 11:15 – 12:00 Поколения без войны: от «токсичной доброжелательности» к здоровому конфликту
  • Светлана Святетски Психолог (MPsy), экзистенциальный терапевт.
    • Карта ожиданий поколений: что каждая возрастная группа хочет от работы, команды и руководителя.
    • Что зажигает разные поколения — честно, без стереотипов.
    • Новичок — не дешёвая помощь: даём реальную задачу и не тонем в переделках.
    • Быстрая обратная связь: как за 2 минуты сказать, что хорошо, а что улучшить.
    • Наставник без героизма: поддержать и не сделать всё за подопечного.
    • Как от «мы против них» перейти к «мы вместе за дело».
    • Примеры из практики: что сработало, что нет.
• 12:00 – 13:15 Тиндер для работодателя: любовь и деньги
  • Марина Ярвис PhD по бизнес-управлению, доцент (TalTech).
    • Как превратить подбор в понятный продукт с воронкой, понятными шагами и человеческим подходом.
    • Почему при сотнях откликов всё равно некого нанять: найдём проблемные шаги и способы их устранить.
    • Быстрый отбор без потери качества: как ускорить процесс и сохранить доверие кандидатов.
    • Где искусственный интеллект действительно помогает: поиск, ранжирование, автоматическая первичная проверка и первая переписка.
    • Где начинаются риски: предвзятость, «игра с алгоритмами», утечки данных и исчезновение живого общения.
    • Инструменты и платформы: короткий список с сильными и слабыми сторонами каждого решения.
    • На каком шаге чаще всего теряем кандидатов и что с этим сделать.
    • Шаблоны общения: вежливые автоматические ответы и понятные статусы заявки без пустых фраз.
    • Политика использования искусственного интеллекта в найме на одном листе: что раскрываем кандидатам, что фиксируем в журнале, как снижаем предвзятость.
    • Сценарии «ручного решения»: когда откладываем автоматизацию и решение принимает человек.
    • Деньги и репутация работодателя: как считать стоимость найма и не портить впечатление у кандидатов.
    • Важные показатели: срок закрытия вакансии, успешность сотрудника через 90 дней, оценка опыта кандидата.
    • Пять шагов, которые можно внедрить уже на следующей неделе.
• 13:15 – 14:00 Обед/нетворкинг по интересам
• 14:00 – 14:40 Порядок разрешения трудовых споров в 2025году. Примеры трудовых споров.
  • Яана Ваус Мадурейра Силва Юрист в Tööinspektsioon (Инспекции труда).
    • Обзор работы Комиссии по трудовым спорам и её комитетов.
    • Причины возникновения трудовых споров.
    • Основные требования — со стороны сотрудников и со стороны работодателя.
    • Обзор заявлений, поступающих в Комиссию по трудовым спорам.
    • Порядок разрешения трудовых споров: сроки, разные формы производства, отзыв заявления, присоединение, устранение недостатков, доказательства, привлечение свидетеля и т. д.
    • Образец жалобы: недополученная заработная плата.
    • Ходатайство о вступлении в силу и исполнение решения.
    • Когда нет смысла обращаться в Комиссию по трудовым спорам?
    • Почему не удаётся избегать споров: основные ошибки работодателей, основные ошибки работников.
    • Конкретные примеры трудовых споров за последние 2 года.
• 14:40 – 15:20 Востребованность профессий – что меняется в 2026
  • Татьяна Федорова Касса по безработице, консультант работодателей.
    • Где спрос растёт, а где буксует.
    • Как читать рынок вакансий: количество объявлений, уровень оплаты, конкуренция соискателей.
    • Сколько реально занимает поиск и выход на работу: от отклика до первого рабочего дня.
    • Актуальные навыки: базовые умения, цифровая грамотность, экологичные практики и управление людьми.
    • Что меняет искусственный интеллект: где машины подменяют задачи, а где усиливают человека.
    • Поколения и миграция: как возраст и приезд специалистов влияют на набор и оплату.
    • Гибридная работа: как смешанный формат меняет требования к должностям и навыкам.
    • Какие источники смотреть и как обновлять данные раз в месяц.
    • Карта рисков профессий.
    • Ранние сигналы перемен: какие признаки увидеть вовремя, чтобы не опоздать с решением.
    • Как превратить тренды в действия: что менять в найме, обучении и перераспределении задач уже сейчас.
    • Тренды 2026 года: кого добирать, кого переучивать и где тестировать новые роли.
• 15:20 – 15:35 Кофе-пауза
• 15:35 – 16:25 Дискуссия: Автоматизация вербовки с ИИ: скорость vs доверие. Что оставить алгоритмам, что — людям?
  • Наталья Китам Специалист в сфере образовательных технологий (Edtech), промт-инженер, юридический психолог.
  • Андрес Гаврилюк Сооснователь и руководитель направления AI (Pragmatiq AI). Эксперт по интеграции AI в бизнес процессы.
  • Владимир Елов Business Software Partner. Эксперт в области информационно-коммуникационных технологий, специалист по управлению персоналом через ИТ системы.
  • Неля Корнфельд Карьерный консультант и коуч, основатель HR-компании ProCareer OÜ.
    • Доверяем ли мы людям меньше, когда доверяем машинам больше?
    • Можно ли называть «прогрессом» найм, где кандидат не встречает ни одного живого человека?
    • Имеет ли право алгоритм решать судьбу человека, не объясняя почему?
    • Если ошибка машины дешевле, чем время рекрутера, готовы ли мы платить репутацией?
    • Кто отвечает за предвзятость — программа или тот, кто её поставил у двери?
    • Нужно ли давать кандидату «красную кнопку»: требовать пересмотра решения без машины?
    • Когда «одинаковые правила для всех» превращаются в холодный конвейер без здравого смысла?
    • Должен ли кандидат знать, какие его данные собирают и как долго их хранят.
    • Где проходит граница: что можно поручить алгоритму, а что обязаны решать люди лицом к лицу?
    • Нужен ли «ручной стоп-кран» на каждом этапе — и кто его дёргает?
    • Можно ли быть «технологичными» и оставаться человеческими — или это самообман?
• 16:25 – 16:30 Закрытие. Обмен контактами, анонс follow-up вебинара