AI võimalused projektijuhtidele

Tänane projektijuht seisab silmitsi üha kasvava infomahu, lühemate tähtaegade ja kõrgemate ootustega. Tehisintellekt (AI) pakub võimsaid tööriistu nende väljakutsete lahendamiseks – eeldusel, et neid osatakse kasutada turvaliselt ja sihipäraselt. Koolitusel õpid AI-d rakendama rutiinsete ülesannete automatiseerimiseks, otsuste kvaliteedi tõstmiseks ning riskide tõhusamaks juhtimiseks. Omandatud oskustega saad tööprotsesse märgatavalt sujuvamaks muuta ning säästa kuni kolmandiku tööajast.

Anda praktilised oskused tehisintellekti kasutamiseks kogu projektijuhtimise elutsüklis, alates planeerimisest ja kommunikatsioonist kuni seire, aruandluse ning otsusteni.

• projektijuhid ja meeskonnajuhid, kes veavad IT-, tootearendus-, turundus-, ehitus-, kooli- või avaliku sektori projekte ning soovivad tööprotsesse AI abil kiirendada;
• spetsialistid ja koordinaatorid, kelle igapäevane roll sisaldab projektiplaani koostamist, ajakava ja ressursside haldust, aruandlust või riskide juhtimist (nt toote- ja programmijuhid, PMO-analüütikud).

Koolitus sobib igas suuruses organisatsioonidele, alustavast iduettevõttest kuni suure ettevõtte või omavalitsuseni, kelle eesmärk on alustada või laiendada AI tööriistade praktilist kasutust projektitöös.

• 09:45 – 10:00 Kogunemine ja tervituskohv
• 10:00 – 11:30 AI baasteadmised, projektijuhtimise kontekst ja riskid
  • Mis on generatiivne tehisintellekt? Mis vahe on LLMil, masinõppel ja generatiivsel AI-l?
  • Kuidas keelemudelid töötavad (nt ChatGPT, Claude, Gemini) ja mida tähendab “hallutsinatsioon”?
  • AI riskid: valeinfo, andmelekke oht, GDPR ja AI Act
  • Kus peituvad AI praktilised eelised ja piirangud projektitöös?
  • Projektijuhtimise elutsükkel ja 5 faasi. Kuidas AI igas faasis kasu loob?
  • Kuidas keelemudeleid paremini kasutada ehk 5-sammuline promptitehnika
  • Võrdluses suured keelemudelid: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek – tugevused, erinevused, praktilised kasutuskohad
  • Grupiarutelu: projektijuhtimise kitsaskohad ja AI lahenduste tuvastamine
  • Kasutatavad meetodid: loeng, praktilised näited, grupiarutelu, mini-checklist tööleht
• 11:30 – 11:45 Kohvipaus
• 11:45 – 13:15 AI tööriistad projektijuhi töövoogudes, käed-külge-töötuba
  • Planeerimine ja eesmärkide seadmine: ChatGPT ja Claude, Notion AI ja Gamma
  • Ressursside ja ajakava haldamine: ChatGPT ja Gemini, Reclaim AI
  • Kommunikatsiooni parandamine ja koosolekute haldamine: ChatGPT ja Claude, Tactiq, Fireflies, DeepL, Grammarly
  • Aruandlus ja riskianalüüs: ChatGPT, NotebookLM
  • Turu ja konkurentide analüüs: Deep Research
  • Tööprotsesside automatiseerimine: n8n.io, Zapier ja Make.com
  • Kuidas luua lihtne projektipõhine AI assistent, võimalikud platvormid ja näited
  • Kasutatavad meetodid: loeng, praktilised näited, praktiline harjutus
• 13:15 – 14:00 Lõuna
• 14:00 – 15:30 AI juurutamine ja tulevikutrendid projektijuhtimises
  • AI juurutamise eeldused projektitöös: andmehügieen, eetiline AI, rollide jaotus ja vastutused, protsessiteadlikkus
  • AI tulevikutrendid projektijuhtimises: generatiivne AI, AI agendid, protsessijuhtide tulevikuoskused AI ajastul
  • Loominguline AI projektijuhtimises; pildi- ja videomaailma rakendused projekti turunduses, sisuloomes ja ülevaadetes: ChatGPT, Ideogram, Midjourney, Runway, Canva
  • Praktiline harjutus, kus iga osaleja loob projekti tutvustava visuaali ja isikliku tegevusplaani AI kasutuselevõtuks oma projektis
  • Kasutatavad meetodid: loeng, arutelu, praktiline harjutus

Koolituse tulemusena osaleja:

• mõistab, mis on generatiivne AI ja suured keelemudelid (LLM-id) ning kuidas neid projektitöös rakendada;
• teab, millistes projektijuhtimise etappides (planeerimine, elluviimine, seire, aruandlus, lõpetamine) toob AI kasutamine suurimat kasu;
• koostab tõhusaid prompte ning rakendab keelemudeleid erinevates projektijuhtimise olukordades (nt tegevusplaanide loomine, eesmärkide täpsustamine, aruandlus);
• valib teadlikult sobivaid AI rakendusi ning hindab neid kriitiliste kriteeriumide alusel (andmekaitse, usaldusväärsus, kasutuslihtsus, kulutõhusus);
• hindab kriitiliselt AI väljundite kvaliteeti ja otsustab, millal ja kuidas kaasata inimkontrolli või täiendavat valideerimist;
• koostab tegevuskava AI kasutuselevõtuks oma projektides, arvestades andmehügieeni, rollide ja vastutuse jaotust ning regulatiivseid nõudeid;
• loob praktilise visuaali (pildi või video) oma projekti tutvustamiseks, kasutades loomingulisi AI tööriistu.

Soovitame osalejatel koolitusele kaasa võtta oma projektiga seotud materjale (nt projektiplaan, kirjeldus vm taustainfo), et katsetada AI tööriistu enda reaalsetes tööülesannetes. Koolitusel osalejatel palume kaasa võtta isikliku sülearvuti.

Koolitusel põimuvad lühiloengud ja praktilised näited erinevate rakenduste kasutamisest. Õppimist toetab juhitud käed-külge-katsetamine ehk osalejad saavad proovida erinevaid tööriistu ja tehnoloogiaid. Osalejad saavad koolituselt kaasa ka projektijuhi töös kasutatavate promptide kogu.