Tehisintellekti riskijuhtimine

Kuidas tagada organisatsioonis ohutu ja vastutustundlik tehisintellekti kasutamine?

Tehisintellekti kasutamine ei ole enam valik, vaid paratamatus, ent sellega kaasnevad ka olulised riskid, mida tuleb juhtida teadlikult ja süsteemselt. Euroopa Liidu tehisintellekti määrus (AI Act) toob kaasa uued kohustused kõigile, kes arendavad või kasutavad AI-lahendusi, muutes riskijuhtimise keskseks osaks organisatsiooni vastutusest. Koolitus annab oskused ja tööriistad, et hinnata tehisintellektiga seotud ohte, koostada vajalik dokumentatsioon ning vastata uutele regulatiivsetele nõuetele. See on investeering organisatsiooni usaldusväärsusse, turvalisusesse ja jätkusuutlikku innovatsiooni.

Koolituse eesmärk on anda osalejatele praktilised oskused tehisintellektiga seotud riskide haldamiseks ning teadmised, kuidas üles ehitada toimiv AI riskijuhtimise süsteem koos vajaliku organisatsioonisisese regulatsiooniga.

Miks koolitusele tulla?

• Valmistu eesootavateks nõueteks: omanda oskused, mis aitavad vastata Euroopa Liidu tehisintellekti määruse (AI Act) ja teiste õigusaktide nõuetele juba enne nende jõustumist.
• Väldi kulukaid vigu: õpi ennetama riske, mis võivad põhjustada trahve, mainekahju või turvarikkumisi.
• Loo usaldust ja kindlustunnet: läbipaistvalt ja vastutustundlikult juhitud AI protsessid suurendavad usaldusväärsust nii klientide, partnerite kui ka reguleerivate asutuste silmis.
• Õpi praktikult: koolitaja jagab kogemusi reaalsetest AI riskijuhtimise juhtumitest ja pakub töötavaid lahendusi.

Sihtgrupp: juhid ja spetsialistid, kes vastutavad organisatsioonis tehisintellekti kasutuselevõtu, arenduse, infoturbe või riskijuhtimise eest. Eelkõige IT-juhid, infoturbejuhid, riskijuhid ning arendus- ja teenusetiimide juhid (nt toote-, teenuse- või protsessijuhid), kelle ülesandeks on AI-ga seotud riskide kaardistamine või süsteemide turvaline juurutamine.

Programm:

• 09:30 – 09:45 Kogunemine ja tervituskohv
• 09:45 – 11:30 Tehisintellekti riskijuhtimise süsteemi ülesehitus ja vajalik dokumentatsioon
  • Tehisintellekti kasutuselevõtu dokumentatsiooni ülesehitamine
  • Dokumentide koostamine ja rakendamine
  • Parimad praktikad ja nõuded tehisintellekti süsteemide turvaliseks kasutusele võtmiseks
  • Kasutatavad meetodid: loeng, grupitöö, arutelud
• 11:30 – 11:45 Kohvipaus
• 11:45 – 13:15 Tehisintellekti spetsiifiliste riskide analüüs ja pettuste tuvastamine
  • Tehisintellektiga kaasnevad riskid: pettused, valeandmete kasutamine, süsteemi manipuleerimine, andmelekked jms
  • Riskide analüüsi meetodid: kuidas tuvastada ja analüüsida AI süsteemides esinevaid riske
  • Pettuse ennetamine ja ohtude vähendamine tehisintellekti kasutamisel
  • Kasutatavad meetodid: juhtumianalüüs, loeng, arutelu
• 13:15 – 14:00 Lõuna
• 14:00 – 15:30 Turvameetmed ja andmekaitse tehisintellekti süsteemides
  • Turvameetmete rakendamine tehisintellekti süsteemides
  • Andmekaitse nõuded ja nende järgimine tehisintellekti rakendustes (nt GDPR ja muud õigusaktidest tulenevad nõuded)
  • Parimad praktikad turvalisuse tagamiseks AI süsteemides
  • Kasutatavad meetodid: loeng, grupitöö, arutelu
• 15:30 – 15:45 Kohvipaus
• 15:45 – 17:00 Riskianalüüs ja õigusaktidega vastavusse viimine
  • Tehisintellekti riskide hindamine ja riskide leevendamise meetmete valimine
  • Organisatsioonide sisese regulatsiooni koostamine ja kohandamine kehtivate õigusaktidega
  • Parimad praktikad ja meetodid, kuidas tagada tehisintellekti vastavus õigusaktidele (nt AI Act ja GDPR)
  • Kasutatavad meetodid: õigusaktide tutvustus ja arutelu, riskianalüüsi töötuba, loeng

Koolituse tulemusena osaleja:

• koostab ja juurutab tehisintellekti kasutuselevõtuks vajaliku dokumentatsiooni;
• tuvastab, analüüsib ja hindab tehisintellekti kasutamisega seotud ohte ja riske ning valib sobivad riskileevendamise meetmed;
• planeerib ja rakendab asjakohaseid infoturbe meetmeid tehisintellekti kasutuselevõtuks;
• nõustab ettevõtte töötajaid tehisintellekti turvalisel kasutuselevõtul ja rakendamisel;
• järgib tehisintellekti kasutamisel kehtivaid andmekaitse nõudeid;
• oskab koostada organisatsioonisiseseid regulatsioone, arvestades kehtivaid õigusakte ja valdkondlikke juhiseid.

Metoodika: Koolitus on tugevalt praktilise suunitlusega ning sisaldab mitmekesiseid õppemeetodeid, sh individuaal- ja rühmatöid ning arutelusid. Õppimise fookuses on osalejate aktiivne kaasatus ja kogemuspõhine lähenemine. Koolitusel arvestatakse võimalusel osalejate soovide ja vajadustega, et toetada õpitu sidumist varasema kogemuse ja tööalaste väljakutsetega.

NB! Palume koolitusele kaasa võtta oma sülearvuti.

Koolitaja:
Thea Sogenbits on Maksu- ja Tolliameti infoturbejuht, kelle vastutada on Eesti maksusaladuse kaitse.
Ta on sertifitseeritud tehisintellekti juhtimissüsteemi (AIMS) juhtivrakendaja ning omab praktilist kogemust AI süsteemide auditeerimisel ja rakendamisel.
Thea teadustöö EBS-is uurib küberkuritegevuse väärtusahelaid ja ärimudeleid rahvusvahelises piiriüleses organiseeritud kuritegevuses.
Lisaks nõustab ta organisatsioone infoturbe ja julgeoleku sidustamisel organisatsiooni strateegiaga, infoturbe teekaardi ja küberturbe poliitika loomisel.