Eesti Ehituskonverents 2026: AI ehituses – kus tekib tegelik väärtus?

Ehitusettevõtte jaoks ei piisa sellest, et mõni töötaja kasutab aeg-ajalt ChatGPT-d või automatiseerib mõne üksiku ülesande. Tõeline kasu tekib siis, kui AI toetab töövooge, projektijuhtimist, otsustamist, riskide märkamist ja paremat kontrolli projektiandmete üle.

Konverents aitab ehitusettevõtetel mõista, kuidas kasutada AI-d praktiliselt, vastutustundlikult ja mõõdetavat kasu looval viisil. Saad praktilise ülevaate, millest alustada, kuhu investeerida, mida vältida ja millised otsused võiksid anda ehitusettevõttele selge konkurentsieelise.

Päeva jooksul otsime vastuseid küsimustele:

• millal on ehitusettevõtte andmed AI kasutamiseks piisavalt valmis?

• milliseid töövooge saab AI abil automatiseerida juba täna?

• kuidas AI aitab vähendada korduvat käsitööd ja infomüra?

• kus on AI kasutamisel suurimad riskid ja õiguslikud komistuskohad?

• kuidas vältida olukorda, kus AI lisab tõhususe asemel segadust?

• kuidas märgata ehitusprojekti riske enne, kui need muutuvad kalliks probleemiks?

• milliseid AI-ga seotud otsuseid ei tasu ehitusettevõttel enam edasi lükata?

Kui vastutad ehitusettevõttes projektide, protsesside, digitaliseerimise või juhtimisotsuste eest, aitab see konverentsipäev sul teha AI osas teadlikumaid otsuseid enne, kui kulutad aega ja raha lahendustele, mis tegelikku väärtust ei loo.

Konverents on suunatud ehitusettevõtete juhtidele ja omanikele, projektijuhtidele ja objektijuhtidele, projekteerimis- ja BIM-juhtidele; arendajatele ja tellijatele, kvaliteedi, dokumentatsiooni ja protsesside eest vastutavatele spetsialistidele, digitaalehituse ja tehnoloogiliste muutuste eestvedajatele ning kõigile, kes tahavad suurendada tõhusust ja viia digilahendused ellu.

• 09:00 – 09:45 Registreerimine ja hommikukohv koos suupistetega

• 09:45 – 10:00 Konverentsipäeva avasõnad ja sissejuhatus päevajuhi poolt - kus tekib tegelik väärtus ja kus on lihtsalt müra?

  • Dmitri Garbuzenko AI-ekspert ja koolitaja, Endoveri innovatsiooni juht, buildingSMART-sertifitseeritud spetsialist ning Productory OÜ koolitaja

• 10:00 – 10:40 Andmed enne AI-d: miks enamik ehitusettevõtteid ei ole veel AI kasutamiseks valmis?

  • Dmitri Garbuzenko AI-ekspert ja koolitaja, Endoveri innovatsiooni juht, buildingSMART-sertifitseeritud spetsialist ning Productory OÜ koolitaja

    • Praktiline ettekanne koos case study’dega, kus käsitleme andmeküpsust kui AI kasutuselevõtu eeldust. Eesmärk on aidata osalejal mõista, milline andmekvaliteet ja sisemine kord peab ettevõttes olemas olema, et AI-st tekiks päris kasu.

• 10:40 – 11:20 Uue tööstusrevolutsiooni lävel: ehitus, jätkusuulikkus, andmed ja AI

  • Ergo Pikas TalTechi ehituse ja arhitektuuri instituudi digitaalehituse kaasprofessor tenuuris

    • Ehitusprojektides ei kao aeg ainult töö tegemisele, vaid ka info otsimisele, käsitsi sisestamisele, dubleerimisele, kooskõlastustele ja hilinenud otsustele. Ettekandes vaadatakse, kuidas AI saab aidata muuta ehitusprotsessi paremini juhitavaks: vähendada korduvat käsitööd, parandada infoliikumist osapoolte vahel ning tuua projektijuhtimise jaoks olulised nüansid kiiremini nähtavale.

• 11:20 – 12:00 Demo: AI ehituses 2026 — milliseid töövooge saab AI abil lihtsamaks teha juba täna?

  • Risto Vahenurm Nordeconi digitaliseerimise ja innovatsiooni juht

• 12:00 – 13:00 Lõunapaus

• 13:00 – 13:55 PANEEL: Kus AI loob ehitusprojektis tegelikku väärtust ja kus on oht raha ära põletada?

  • Nikita Teder BuildFind AI kaasasutaja, objektiinsener-eelarvestaja Kaamos Ehituses

  • Silver Ader Maru Ehitus AS, arendusjuht

  • Risto Vahenurm Nordeconi digitaliseerimise ja innovatsiooni juht

    • Paneeli põhiküsimused: Mida AI abil saab ehituses juba täna automatiseerida? Millised lahendused on tehnoloogiliselt küpsed, kus on piirid ja millistes kohtades kipuvad ettevõtted AI võimalusi üle hindama? Milline AI projekt on raha põletamine? Kuidas digitaalsest infost tekib parem projektikontroll, läbipaistvus ja otsustustugi? Mis on üks otsus, mille juht peaks 2026. aastal kindlasti ära tegema? Kuhu investeerida? Räägime praktilistest lahendustest ja kogemustest.

• 13:55 – 14:25 AI ilma juriidiliste üllatusteta: vastutus, andmed ja sisereeglid ehitusettevõttes

  • Sten Tikerpe NOVE advokaadibüroo vandeadvokaat, sertifitseeritud andmekaitsespetsialist (CIPP/E)

    • AI kasutuselevõtt ehitusettevõttes ei ole ainult tehnoloogiline, vaid ka juhtimis- ja vastutusküsimus. Kui puuduvad selged sisereeglid, võib AI kasutamine tuua kaasa andmekaitse, konfidentsiaalsuse, vastutuse ja kvaliteedikontrolliga seotud riske. Ettekandes räägitakse, milliseid andmeid ei tohiks AI-sse sisestada, kes kontrollib AI väljundit, millal peab inimene otsuse üle vaatama, kuidas AI kasutust dokumenteerida ning kes vastutab vea korral. Eesmärk on anda osalejale selge ja arusaadav raamistik, kuidas kasutada AI-d nii, et see toetaks tööd, kuid ei tekitaks hilisemaid juriidilisi vaidlusi ega vastutusega seotud üllatusi.

• 14:25 – 15:00 Ehitusprojekti varajased ohumärgid: kuidas AI aitab riske näha enne, kui need kalliks maksma lähevad?

  • Mihkel Sari Mitt & Perlebachi innovatsioonijuht

    • Ettekandes jagab Mihkel Sari Mitt & Perlebachi praktilist kogemust sellest, kuidas AI-d ja automatiseeritud töövooge kasutada ehitusprojekti vigade, kulude ja kõrvalekallete varasemaks märkamiseks.

    • Fookuses on ehitusprojekti kvaliteedikontroll, eelarvestus ja kulude kontroll, infokao ning vigade ennetamine ehitusplatsil, projektiga seotud info struktureerimine ja ehitusinfo haldamise platvormidest andmete sidumine. Samuti tuleb juttu sellest, kuidas AI saab toetada ajagraafikute analüüsi ja aidata märgata varakult kohti, kus projekt hakkab plaanist kõrvale kalduma.

    • Lõpetuseks puudutab ettekanne ka olulist eeldust: AI-st tekib tegelik väärtus siis, kui ettevõttes on valmisolek uusi lahendusi katsetada ja muuta nende kasutamine igapäevase töö osaks.

• 15:00 – 15:35 Kohvipaus ja arutelud kohvitassi kõrval

• 15:35 – 16:10 AI ei väsi, inimene väsib: kuidas juhtida töökoormust, tähelepanu ja vaimset vastupidavust ehituses?

  • Andero Teras meeskonna- ja juhtimiskoolitaja, psühholoog

    • Ehitusvaldkond on niigi kõrge tempoga, katkestusterohke ja vastutusrikas. Kui sellele kõigele lisanduvad AI-tööriistad, kiirenenud ootused ja pidev vajadus reageerida, võib töö muutuda justkui tõhusamaks, kuid samal ajal ka kurnavamaks. Ettekanne käsitleb, kuidas hoida töösooritus kõrgel ilma, et selle hind oleks tähelepanu hajumine, otsustusväsimus või läbipõlemise risk. Jagatakse praktilisi põhimõtteid, kuidas müra keskel paremini keskenduda, pingeseisundeid maandada ja säilitada emotsionaalne tasakaal ka suure surve all.

• 16:10 – 16:30 Konverentsipäeva kokkuvõte - mida peaks ehitusettevõte AI-ga järgmiseks tegema ja milliseid otsuseid ei tasu edasi lükata?

  • Dmitri Garbuzenko AI-ekspert ja koolitaja, Endoveri innovatsiooni juht, buildingSMART-sertifitseeritud spetsialist ning Productory OÜ koolitaja