AI ja ärianalüütika

Andmed on uus nafta – aga ainult siis, kui oskad andmed oma ettevõtte jaoks edukalt tööle panna. Koolitusel õpid, kuidas tõsta oma ettevõtte analüütilist võimekust läbi selle, kuidas andmeid hallata, analüüsida ning rakendada neid ärieesmärkide saavutamiseks kasutades sealhulgas ka masinõpet (AI).

anda juhtidele ülevaade esmased teadmised ja oskused, kuidas kasutada andmeid mitte ainult mineviku raporteerimise jaoks vaid ettevõtte ärieesmärkide ja paremate tulemuste saavutamiseks.

juhid, kes soovivad oma ettevõtte/osakonna eesmärke numbriliselt mõtestada ning saadud tulemusi analüsida või soovivad ettevõtetes digitaliseerimise taset tõsta: ettevõtete tegevjuhid, arendusjuhid, finantsjuhid, digitaalse strateegia juhid, IT juhid, muudatuste läbiviimise juhid, andmetöötluse juhid.

09:30 – 09:45 Kogunemine ja tervituskohv, 09:45 – 11:30 Kuidas andmed ning analüütiline võimekus loovad tänapäeval ärilist väärtust?, 11:30 – 11:45 Kohvipaus, 11:45 – 13:15 Ärianalüütika väärtusahel ning selle lõimumine igapäevase juhtimisega, 13:15 – 14:00 Lõuna, 14:00 – 15:30 Andmete visualiseerimine ning digitaalse juhtimislaua praktikum oma ettevõtte baasil, 15:30 – 15:45 Kohvipaus, 15:45 – 17:00 Tehismõistus (AI - Artifical Intelligence), kui intelligente abimees (IA -Intelligent Assistance)

teab, millised on kaasaegsed ärianalüütika ja andmeanalüütika võimalused ning mõistab andmete ja faktide olulisust ning nende rolli paremate juhtimisotsuste tegemisel; orienteerub ärianalüütika ja andmeanalüütika valdkonnas, sh suurandmed ja masinõpe, ning teab, millistest etappidest koosneb ärianalüütika projekt ja kuidas andmepõhist kultuuri ettevõttes tekitada; oskab eesmärgipäraselt valida ja rakendada baastasemel ärianalüütika, andmeanalüüsi, andmekaeve, visualiseerimise tehnikaid ja juhtimislaudasid, et leida lahendusi ärilistele probleemidele, ning hinnata nende loodud väärtust.

Tunnistuse väljastamise eelduseks on terves mahus koolitusel osalemine.

Participation requirements

Koolitusel kasutatavad meetodid on loeng, grupiarutelud, praktilised tööd ning enesehindamine. Kursusel osaleja saab kaasa soovitused nii raamatute, koolituste, kui ka digitaalsete materjalide näol, et vajadusel iseseisvalt ennast edasi arendada. Eeltööna on osalejatel võimalus vaadata Youtube lühivideoid kasutades järgnevaid märksõnu - data literacy, data culture, business intelligence, business analytics, analytical capabilities, artificial intelligence, data science ning decision intelligence.