Ärianalüütika, andmekirjaoskus ja mõõdikute seadmine

Nutika andmetöötluse ja sobivate mõõdikutega paremate juhtimisotsusteni
Andmed on uus nafta – aga ainult siis, kui oskad andmed oma ettevõtte jaoks edukalt tööle panna. Koolitusel õpid, kuidas tõsta oma ettevõtte analüütilist võimekust ehk kuidas andmeid hallata, analüüsida ning neid ärieesmärkide saavutamiseks kasutada.

Andres Kukke tutvustab, kuidas panna andmed tööle, nii et neis avanev potentsiaal looks väärtust nii täna kui ka pikemas perspektiivis. Ära lase oma andmetel puhata oma serverites, vaid pane nad enda heaks 24/7 tööle!

Eduka andmetel põhineva juhtimise olulisemateks eeldusteks on ettevõtte juhtkonna sõnastatud andmestrateegia, andmekirjaoskusega töötajad ning fokuseeritud tegevused andmeanalüütikas. Kogenud ärianalüütika tippeksperdi Andres Kukke koolitusel lood isikliku tegevusplaani andmekirjaoskuse taseme tõstmiseks ja ettevõtte analüütilise võimekuse arendamiseks, õpid defineerima edule suunatud mõõdikuid ning saad oskuse kasutada andmeid oma ettevõtet tegevuste juhtimisel nii nagu GPS-i kasutamine teel sihtkohta jõudmisel. Koolitaja annab põhjaliku ülevaate maailma populaarseimatest andmetöötlustarkvarade eelistest ja puudustest, mis aitavad Sul ettevõttele sobivaid juhtimisotsuseid teha. Kahe koolituse sessiooni vahel teevad osalejad praktilise kodutöö enda poolt valitud andmevaldkonna teemal, mille tulemuste järgi saab igaüks hinnata saadud teadmiste kasulikkust.

Koolituse eesmärk on tõsta osalejate andmekirjaoskuse taset – oskust kasutada andmeid ja osata paremini tellida ja luua andmerakendusi oma ettevõtte ärieesmärkide saavutamiseks, konkurentsieelise tõstmiseks ning orienteerumiseks andmemajanduse teemades.

Sihtgrupp. Koolitusele on oodatud:

• juhid (nt tegev-, arendus-, IT juhid jne), kes soovivad oma ettevõtte/osakonna eesmärke numbriliselt mõtestada ning saadud tulemusi analüüsida;
• töötajad (nt andme- ja ärianalüütikud, prognoosijad, mudeldajad jne), kes igapäevaselt vajavad või töötlevad andmeid selleks, et luua aruandeid, teostada analüüse või prognoose;
• andmete eest vastutajad (nt andmehaldurid, andmeanalüütikud), kelle ülesandeks on luua andmeladusid või juhtimislaudu);
• personalijuhid, kelle eesmärgiks on luua koolitus- või arenguprogramme ettevõttes andmekirjaoskuse ja praktiliste andmekasutusoskuste tõstmiseks.

Koolituse sisu:

1. päev
   • Kuidas andmed ning analüütiline võimekus loovad väärtust?
     • Andmemajandus (data economy) ning andmete kirjaoskus (data literacy) kui kriitilised võimekused tänases ja homses ärimaailmas
     • Ärianalüütika erinevad kasutusvõimalused koos praktiliste näidetega Eestist ja maailmast
     • Ärianalüütika kasud ning riskid
       Kasutatavad meetodid: loeng, grupiarutelud, videod
   • Ärianalüütika lõimumine igapäevase juhtimisega
     • Milliseid mõõdikuid kasutada juhtimise tagasi- ja edasisidestamisel, kuidas leida need kõige sobivamad mõõdikud?
     • Mõõdikute 4 erinevat kategooriat
     • Kuidas luua erinevatel juhtimistasandite jaoks digitaalseid juhtimislaudu (dashboards)?
       Kasutatavad meetodid: loeng, grupiarutelud
   • Digitaalse juhtimislaua praktikum oma ettevõtte näite varal
   • Andmeanalüüsi praktikum
2. päev
   • Kokkuvõtte ja tagasiside kodutööst. Enda tegevusplaani loomine
   • Ärianalüütika jaoks sobilik andmetöötluse arhitektuur ning vajalikud tööriistad
     • Andmete neli erinevat olekut ehk töötlustaset
     • Suurandmete (big data) kasutamine
     • Ärianalüütika andmearhitektuur, andmebaasid ja andmelaod
     • Andmekataloogid
     • Ärianalüütika tööriistad
       Kasutatavad meetodid: loeng, grupi arutelud, videod
   • Ärianalüütika metoodikad
     • Analüüsi neli erinevat faasi
     • Andmete visualiseerimine
     • Prognoosimine (what-if)
     • Masinõpe (AI), andmekaeve ja andmeteadus
       Kasutatavad meetodid: loeng, grupiarutelud, videod
   • Analüütilise võimekuse loomine ja arendamine, tegevusplaani koostamine
     • Analüütilise võimekuse arendamise protsessi 10 sammu
     • Ärianalüütika projektide läbiviimine ja nende hindamine
     • Ärianalüütika tiimi rollid ning selle mehitamine ettevõttes
     • Isikliku ja ettevõtte tegevusplaani lõpetamine
     • Enesehindamine
       Kasutatavad meetodid: loeng, grupiarutelud

Koolituse tulemusena osaleja:

• teab, millised on kaasaegsed ärianalüütika ja andmeanalüüsi võimalused ning mõistab andmete ja faktide olulisust ning nende rolli paremate juhtimisotsuste tegemisel;
• orienteerub ärianalüütika ja andmeanalüüsi valdkonnas, sh suurandmed ja masinõpe, ning teab, millistest etappidest koosneb ärianalüütika projekt ja kuidas andmepõhist kultuuri ettevõttes luua;
• oskab eesmärgipäraselt valida ja rakendada baastasemel ärianalüütika, andmeanalüüsi, andmekaeve, masinõppe (AI), visualiseerimise tehnikaid ja juhtimislaudasid, et leida lahendusi ärilistele probleemidele, ning hinnata nende loodud väärtust.

Koolitusel kasutatavateks meetoditeks on loeng, grupiarutelud, praktilised tööd ning enesehindamine. Kursusel osaleja saab kaasa soovitused nii raamatute, koolituste, kui ka digitaalsete materjalide näol, et vajadusel iseseisvalt ennast edasi arendada. Koolituse tulemusi kinnistatakse ning hinnatakse läbi praktiliste harjutuste, grupiarutelude ning enesehindamise meetodite. Koolituse praktilise väljundina on iga osaleja loonud tegevusplaani isikliku andmekirjaoskuse taseme tõstmiseks ning ettevõtte analüütilise võimekuse arendamiseks.

Koolituse läbinutele väljastatakse tunnistus. Tunnistuse väljastamise eelduseks on terves mahus koolitusel osalemine.

Koolitaja:
Andres Kukke
Andres on tõeline asjatundja andmeanalüüsi ja -analüütika alal, olles selles valdkonnas tegutsenud üle kahekümne aasta läbi oma loodud ettevõtte Infovara OÜ (www.infovara.ee). Ta on loonud analüütilist võimekust enam kui 60 Eesti eraettevõttes ning töötanud Eesti Statistikaametis andmete suunal olles 4 aastat peadirektori asetäitja andmehalduse ja andmeteaduse valdkonnas. Lisaks on Andres aastaid juhtinud erinevaid ärianalüütika kursuseid EBSis ja TalTechis ning olnud populaarne lektor erinevates juhtide arenguprogrammides. Tema kirg on küsida õigeid küsimusi, leida andmetest nendele vastavaid seoseid ja mustreid ning aidata ettevõtetel teha oma tööd nutikamalt ja saavutada konkurentsieeliseid.