AI-ajastu andmeanalüütiku ümberõppeprogramm

Õppekava koostamise aluseks on andmeanalüütiku kompetentsiprofiil, OSKA IKT valdkonna aruannetes toodud nõuded andmetöötluse ja andmeanalüütika spetsialistidele, rahvusvahelised allikad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajaduste ja täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kohta.

Õppekava koostamisel on lähtutud The Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) projekti raames koondatud ressurssidest ja allikatest, mis käsitlevad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajadusi ning täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kujundamist.

Anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis.

Tööealised inimesed, kes:

• omavad bakalaureusekraadi või tehnilist kutseharidust (tase 5);

• omavad vähemalt kaheaastast töökogemust ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist;

• omavad hea arvutikasutusoskust: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades;

• omavad kesktasemel Exceli oskusi: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus;

• valdavad eesti ja inglise keelt vähemalt tasemel B2;

• oskab kasutada generatiivse tehisaru töövahendeid andmete analüüsimisel, dokumenteerimisel ja tööprotsesside automatiseerimisel, arvestades andmekaitse, turvalisuse ja vastutustundliku kasutamise põhimõtteid.

Õppevahendid: Arvuti (Windows, macOS, Linux), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Kursuse teemaloetelu koos detailise programmiga asub SIIN

Programmi läbinu:

• mõistab andmeanalüüsi protsessi, andmete elutsüklit ning andmete rolli äriprobleemide lahendamisel;

• oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt SQL, Power BI, Python);

• oskab andmeid tõlgendada, visualiseerida ning esitada analüüsi tulemusi arusaadavalt erinevatele sihtrühmadele;

• oskab kasutada andmeanalüüsi protsesside automatiseerimise ja tehisintellekti võimalusi analüüsi tõhustamiseks;

• selgitab andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ning rakendab nende peamisi töövõtteid andmetega töötamisel;

• rakendab andmete töötlemisel andmekaitse-, turvalisus-, eetika- ja vastavusnõudeid;

• oskab kasutada generatiivse tehisaru töövahendeid andmete analüüsimisel, dokumenteerimisel ja tööprotsesside automatiseerimisel, arvestades vastutustundliku kasutamise põhimõtteid;

• oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ning kavandada teadlikke tegevusi tööle kandideerimisel.

Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Õppemeetodid: Kontaktõpe toimub kaasaegses arvutiklassis, kus õppijatele on tagatud õppeks vajalikud vahendid  (vajadusel lisatakse üle veebi õppe võimalus).

Igal kontaktõppepäeval on loeng ja praktilised ülesanded

E-õpe toimub veebikeskkonnas

Õppe maht kokku: 287 ak tundi, mis koosneb:

Õppematerjalid on valdavalt eestikeelsed, aga võivad sisaldada inglise keeles näiteid jm sisu, mida pole mõistlik tõlkida. Lisamaterjalid on reeglina inglise keelsed.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse  läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja rühmatööna lõpuprojekti koostamise ning kaitsmise.

Hindamiskriteerium: Harjutused lõpuprojekt on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.