Kõik koolitused ühest kohast!

tk
Leia sobiv koolitus Eesti kõige põhjalikumast koolitusportaalist
Tagasi
Avaleht/Koolitused/Tehisintellekti (AI) tööriistade 10-päevane kiirendi avalikule ja erasektorile

Tehisintellekti (AI) tööriistade 10-päevane kiirendi avalikule ja erasektorile

Programm on suunatud avaliku ja erasektori mitte-tehnilistele töötajatele ja juhtidele, kes soovivad AI-d praktiliselt rakendada oma tööprotsessides ja otsustes. Kümne nädalase kiirendi fookus ei ole ainult teadmiste jagamisel, vaid reaalsel tulemuse loomisel, mis toob mõõdetavat kasu nii osalejale kui ka organisatsioonile.

Programm toimub veebikeskkonnas ning koosneb 10-st põhjalikust õppepäevast. Õpe toimub mitmekihilises formaadis:

  • reaalajas veebiloengud uute teadmiste ja praktiliste näidete saamiseks
  • praktilised harjutused AI tööriistadega
  • juhendatud töötoad ja mentorlus, kus iga osaleja saab tuge oma lahenduse arendamisel
  • arutelud ja kogemuste vahetamine
  • iseseisvad tööd, et katsetada ja siduda õpitut oma tööeluga
  • iga õppepäeva salvestus on järele vaadatav 30 päeva jooksul

Programmi fookuses on:

  • tööprotsesside kiirendamine ja aja kokkuhoid,
  • suuremahulise info tõhus haldamine,
  • kliendisuhtluse ja teenuste kvaliteedi parendamine,
  • sisuloometegevuste automatiseerimine.

Eesmärk

Viia osalejad ideest teostuseni – programmi lõpuks on igal osalejal valmis konkreetne AI-lahendus või tööprotsessi täiustus, mida saab kohe oma igapäevatöös rakendada.

Sihtgrupp

Osalema on oodatud juhid, spetsialistid, omavalitsuste töötajad, arendus-, kommunikatsiooni- või haldusvaldkonna esindajad, osakonnajuhid, projektijuhid, arendusmeeskonnad, ettevõtete keskastmejuhid, äriprotsesside eest vastutajad, teenusearendajad, samuti sekretärid, juristid, sisuloojad, IT-toe ja andmehalduse spetsialistid – kõik, kes soovivad mõista ja praktiliselt rakendada tehisintellekti oma igapäevatöös.

Koolituse sisu

  1. õppepäev – Sissejuhatus ja fookuse seadmine
    • Eesmärk: Luua ühtne arusaam AI võimalustest ja piirangutest ning seada sihipärane fookus osaleja enda töö kontekstis.
      Teemad:

      • AI tööriistade tutvustus ja võrdlus (mudelid vs rakendused)
      • Avaliku ja erasektori erinevused ning võimalused/piirangud AI kasutuses (kontoritöö, klienditeenindus, analüüs, juhtimine, arendus ja haldus)
      • Eetika, andmekaitse, vastutus, läbipaistvus (sh EL AI-akt)
      • AI rakendamise plaan: kust alustada ja kuidas ellu viia?
      • Kasutuselevõtu barjäärid ja võimalused (avalikus vs erasektor)
      • Näited AI-põhistest teenustest ja sisemistest protsessidest (case studies)
      • Privaatsus, küberturvalisus ja usaldus AI-süsteemide kasutamisel
      • AI-oskuste kaardistus: osaleja organisatsiooni vajaduste ja kasutusjuhtude mõistmine
    • Väljund: Iga osaleja sõnastab oma tööprotsessi, kuhu ta soovib AI-d rakendada.
  2. õppepäev – AI tööriistade praktiline kasutamine igapäevatöös I
    • Eesmärk: Omandada oskus kasutada levinumaid AI tööriistu igapäevatöös suhtluse, koostöö ja sisuloomise tõhustamiseks.
    • Teemad:
      • Levinumad AI tööriistad igapäevatöös (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Gamma jt) – funktsioonid ja erinevused
      • Efektiivne promptimine ja ülesannete raamimine
      • Kliendisuhtlus ja sisekommunikatsioon tehisintellektiga
      • Automaatvastused, e-kirjade koostamine, koosolekute kokkuvõtted
      • Iseseisev praktiline töö: lahendada üks oma tööülesanne täielikult AI abil
    • Väljund: Osaleja kasutab AI-d lihtsate igapäevaste tööülesannete lahendamiseks (nt suhtlus, aruanded, sisu genereerimine, meilide koostamine, dokumentide lühendamine).
  3. õppepäev – AI tööriistade praktiline kasutamine igapäevatöös II
    • Eesmärk: Omandada oskus kasutada levinumaid AI tööriistu igapäevatöös suhtluse, koostöö ja sisuloomise tõhustamiseks.
      • Koduse iseseisva töö tagasiside ja arutelu
      • Failidega töötamine (PDF, Excel, Word) AI abil
      • Sisuloome ja aruandlus (tekst, visuaalid, esitlused Gamma abil)
      • AI integreerimine töö koostööplatvormidesse (Teams, Slack, Notion)
    • Väljund: Osaleja kasutab AI-d lihtsate igapäevaste tööülesannete lahendamiseks (nt suhtlus, aruanded, sisu genereerimine, meilide koostamine, dokumentide lühendamine).
  4. õppepäev – Kohandatud assistentide (Custom GPT-de) loomine
    • Eesmärk: Luua oma töö jaoks personaalseid AI-assistente, mis toetavad igapäevaseid tööprotsesse.
    • Teemad:
      • Mis on AI-assistendid ehk Custom GPT-d
      • Custom GPT loomise platvormid ja tööriistad
      • Võrdlus: Copilot vs ChatGPT vs Gemini Assistendid (erinevused, tugevused, praktilised kasutusvaldkonnad)
      • Assistendid osakondade lõikes: personal, klienditugi, haldus, juhtimine
      • Assistendi rolli määratlemine ja piiritlemine
      • Juhiste (promptide) loomine, testimine ja täpsustamine
      • Failide (dokumendid, juhendid, reeglid) lisamine teadmusbaasi, et assistent oleks kontekstitundlik
      • Praktiline iseseisev töö: luua esimene oma AI-assistent
    • Väljund: Valmis AI-assistent, mis toetab osaleja enda tööprotsessi.
  5. õppepäev – AI tööriistad info töötlemiseks ja dokumentidega töötamiseks
    • Eesmärk: Kasutada AI-d dokumentidega töötamisel, sealhulgas infootsingul, analüüsimisel ja struktureerimisel.
    • Teemad:
      • AI tööriistad dokumentide analüüsiks – kuidas kasutada AI-d dokumentide koostamisel, hindamisel ja täiendamisel
      • Infootsing, dokumenditöö, lepingute analüüs, dokumentide struktureerimine ja korrastamine
      • AI-põhine andmeotsing ja seoste loomine suurematest andmemassiividest
      • Tekstide struktureerimine, kokkusurumine, tõlkimine ja parafraseerimine erinevates töökonkstides
      • Andmete ekstraheerimine PDF-dest, protokollide ja aruannete koostamine AI abil
      • Tehisintellekt Excelis ja andmetabelites: mustrite leidmine, automaatne sisuanalüüs ja aruandlus
      • Tööprotsessi kaardistamine ning AI abil optimeerimine
      • Kasutatavad tööriistad: ChatGPT, Claude, SheetAI, Notion AI, PDF.ai jt
    • Väljund: Analüüsitud ja AI abil struktureeritud dokument oma töö kontekstist.
  6. õppepäev – Infootsing ja süvauuring
    • Koolituspäeva eesmärk: Teostada keerulisemate teemade kohta põhjalik otsing, info struktureerimine ja usaldusväärsete järelduste koostamine.
    • Teemad:
      • Deep Research tööriistad: Perplexity, ChatGPT Advanced Data Analysis, Gemini – erinevused ja kasutusalad
      • Süvauuringu metoodika: kuidas sõnastada uurimisküsimus, planeerida otsing ja dokumenteerida tulemused
      • Allikakriitika: kuidas hinnata info usaldusväärsust ja sobivust konkreetse tööülesande jaoks
      • Visuaalid, järeldused ja tsitaadid – kuidas AI-d kasutada memode, raportite ja esitlustega töötamisel
      • Süvauuringu tulemuste rakendamine: kuidas tõlkida järeldused konkreetseks otsuseks või tegevusplaaniks
    • Väljund: Teemapõhine memo või kokkuvõte AI abil koostatud süvauuringust.
  7. õppepäev – Automatiseerimine ja protsesside optimeerimine AI-ga
    • Eesmärk: Õppida kasutama no-code/low-code tööriistu tööprotsesside automatiseerimiseks ja efektiivsemaks muutmiseks.
    • Teemad:
      • Mis on no-code/low-code tööriistad ja miks need on olulised organisatsiooni digitaliseerimisel
      • Lihtsate protsesside automatiseerimine: andmesisestus, e-kirjade sorteerimine, vormide haldus, meeldetuletuste süsteemid
      • Ühendused ja tööriistad: Zapier, Make, Microsoft Power Automate – praktilised näited
      • Reaalne tööprotsessi analüüs ja optimeerimine AI abil
    • Praktikum: osaleja loob oma töö kontekstis lihtsa automatiseerimislahenduse
    • Väljund: AI ja no-/low-code tööriistade abil loodud toimiv automatiseeritud lahendus, mis optimeerib osaleja enda tööprotsessi.
  8. õppepäev – Strateegiline kasutus ja AI-integratsiooni plaan. Lahenduse arendusprojekt I
    • Eesmärk: Luua praktiline lahendus oma organisatsiooni või rolli kontekstis, rakendades õpitud teadmisi tervikliku projekti kujul.
    • Teemad:
      • Probleemi määratlemine (nt töövoo pudelikael, korduv ülesanne, sisekommunikatsiooni parendamine, aruandluse kiirendamine)
      • Lähteülesande sõnastamine oma tööprotsessist ja lahenduse ideekavandi loomine
    • Väljund: Osaleja koostab isikliku AI kasutuselevõtu kava oma organisatsiooni kontekstis (demo, prototüüp või juhendmaterjal, mida saab organisatsioonis kasutada).
  9. õppepäev – Strateegiline kasutus ja AI-integratsiooni plaan. Lahenduse arendusprojekt II
    • Teemad: Lahenduse arendamine: tööriistade, assistentide ja mallide rakendamine
      • Lahenduse testimine, prototüübi täiendamine ja kasutusjuhtude valideerimine
      • Lahenduse esitlus ja arutelu koos grupi ja koolitajaga
    • Väljund: Osaleja koostab isikliku AI kasutuselevõtu kava oma organisatsiooni kontekstis (demo, prototüüp või juhendmaterjal, mida saab organisatsioonis kasutada).
  10. õppepäev – Kokkuvõte ja edasised sammud
    • Eesmärk: Teha kokkuvõte, jagada tulemusi ja kavandada edasised sammud AI lahenduste kasutuselevõtuks.
    • Teemad:
      • Õpikogemuse jagamine: iga osaleja tutvustab oma murekohti ja tulemusi
      • Loodud lahenduste esitlused ja kogemuste võrdlus
      • Jätkutegevuste planeerimine ja AI-lahenduste juurutamise kava koostamine
      • Tagasiside kogumine ja arutelu programmi mõju kohta
    • Väljund: Kokkuvõttev tegevusplaan AI lahenduste edasiseks rakendamiseks organisatsioonis ning osaleja isiklik tegevuskava.

Õpiväljundid

Programmi läbinu:

  • mõistab tehisintellekti tööpõhimõtteid ja kasutusvõimalusi organisatsioonis;
  • oskab kasutada populaarseid AI tööriistu (sh ChatGPT, Perplexity, Gemini jt) infootsinguks, tekstiloomeks ja otsustustoeks;
  • koostab tõhusaid päringuid (prompte) ja optimeerib AI suhtlust;
  • loob kohandatud tehisintellekti assistente (Custom GPT-sid) konkreetsete tööülesannete täitmiseks;
  • kasutab AI tööriistu dokumentide ja lepingute analüüsiks;
  • ehitab üles väikese AI-põhise töövoo või protsessilahenduse;
  • hindab AI kasutamise riske, eetilisi aspekte ja õiguslikke piiranguid;
  • omab valmisolekut edasi arendada ja laiendada AI-lahendusi oma organisatsioonis.

Kasu osalejale:

  • teadlik ja eesmärgipärane AI tööriistade kasutamine,
  • valmis isiklik AI-lahendus või tööprotsessi täiustus,
  • aja kokkuhoid rutiinsete ülesannete täitmisel,
  • suurem tehnoloogiline enesekindlus ja loovuse kasv igapäevatöös.

Kasu organisatsioonile:

  • produktiivsemad töötajad ja kiirenenud tööprotsessid,
  • konkreetsed, koheselt rakendatavad lahendused,
  • suurem innovatsioonivõime ja tehnoloogiline paindlikkus,
  • valmisolek rakendada AI-d eetiliselt, vastutustundlikult ja tõhusalt.

Lisainfo

  • Täiendõppe kogumaht 65 AT, millest iseseisev töö 12 AT.
  • Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!
  • Koolituse läbinu saab tunnistuse, kui osaleja on õppekava läbinud täies mahus.
  • Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva.

Koolitaja tutvustus:

Dmitri Garbuzenko

Dmitri Garbuzenko

RB Rail AS-i BIM-juht ja buildingSMART-sertifitseeritud spetsialist, Productory OÜ koolitaja
Dmitri Garbuzenko on üks RB Raili tehisintellekti rakendamise eestvedajaid ehitussektoris, keskendudes BIM-i, andmeanalüütika ja AI lahenduste praktilisele kasutamisele. Dmitril on üle kümneaastane kogemus digitaalsete tööprotsesside arendamisel ning ta on koolitanud ja nõustanud mitmeid tuntud ettevõtteid, sealhulgas Merko Ehitus, Nordecon, Endover, Mapri Ehitus ja teised.

Koolitusfirma tutvustus:

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus korraldab konverentse ja koolitusi, mille sisu loomisel keskendutakse ennekõike kliendi ootustele ning rahulolule.

Loome aastas ligikaudu poolsada originaalset koolitust ning kümmekond visiooni- ja erialakonverentsi.

Loen koolitusfirma kohta veel.

Registreerun koolitusele