Управление IT-проектами при помощи AI инструментов

Компетентные руководители проектов играют ключевую роль в обеспечении конкурентоспособности организаций, так как именно они умеют правильно управлять технологически ориентированными проектами, реализовывать инновационные решения, интегрировать современные цифровые и AI-инструменты в ежедневную работу компании, повышая тем самым эффективность работы предприятия и команды.

Учебная программа ориентирована на специалистов, которые хотят получить практические знания и навыки в современном управлении IT проектами. Курс охватывает весь жизненный цикл IT-проекта, включая постановку целей, планирование, реализацию, контроль, завершение проекта, а также применение AI для автоматизации процессов и задач. Полученные знания участники смогут сразу применять в своей профессиональной деятельности.

Цель обучения:  дать участникам практические инструменты и стандарты управления IT-проектами с применением AI-инструментов для достижения измеримых результатов по срокам, качеству и бюджету.

Целевая группа: Программа предназначена для начинающих специалистов и менеджеров. Курс также подходит IT-специалистам, желающим развить управленческие компетенции, организаторам краткосрочных проектов и основателям стартапов, которые хотят эффективно управлять командами и внедрять технологические решения с использованием современных цифровых и AI – инструментов.

Прошедший обучение сможет:

• ставить цели и формализовать требования, определять стейкхолдеров и зоны ответственности (RACI);
• планировать работы, ресурсы и бюджет; строить дорожную карту и графики PERT/CPM;
• оценивать и контролировать ход проекта по метрикам (в т.ч. EVM), управлять рисками и изменениями;
• применять Agile/Scrum и гибридные подходы, организовывать работу команды и ритуалы (планирование, ретро, демо);
• использовать AI-инструменты для планирования, приоритизации бэклога, автоматизации рутины и аналитики;
• обеспечивать качество и соблюдение этических норм при использовании AI;
• вести инженерную документацию и базовые практики Dev/CI: GitHub, деплой на Vercel;
• работать с реальными проектами и AI-агентом-разработчиком (Windsurf);
• разработать собственный сайт-визитку с поддержкой AI и развернуть проект на GitHub и Vercel;
• проводить разбор типичных ошибок и анализ проектов участников.

Программа

1. модуль. Введение в специальность и базовые понятия IT.
   Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.
   • Обзор профессии «Руководитель IT-проектов»: задачи, карьерные траектории, перспективы.
   • Основные концепции оборудования («железа») и программного обеспечения («софта») на примере офиса.
   • Управление офисом: оборудование, программное обеспечение и данные.
   • Различные типы офисов: где происходит IT (ПК, ноутбук, смартфон, сервер, облако).
   • Чего вы не знали о работе Интернета как глобальной почтовой системы: как работает запрос, правила доставки, безопасность и протоколы.
   • Защита вашего почтового ящика: основные правила цифровой гигиены.
   • Что в почте? Современный поток данных. Облачные сервисы, потоковое вещание, интернет вещей.
   • Основы программирования и нейросетей.
2. модуль. Роль и задачи руководителя IT-проектами.
   Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.
   • Кто такой руководитель IT-проекта: ключевая роль на предприятии.
   • Основные обязанности: от планирования до отчётности.
   • Чем руководитель проекта отличается от продакт-менеджера, тимлида и разработчика.
   • Soft skills и лидерство.
   • Ключевые навыки руководителя проекта: коммуникации, управление командой, принятие решений.
   • Работа с клиентами и внутренними заказчиками.
   • Ответственность за сроки, качество и бюджет.
3. модуль. Жизненный цикл проекта и SDLC.
   Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.
   • Жизненный цикл проекта: основные стадии.
   • Инициация, планирование, реализация, завершение.
   • Классические подходы (PMBOK, Waterfall): разбор и практические примеры.
   • SDLC: что это и чем отличается от жизненного цикла проекта.
   • Модели SDLC: Waterfall, V-Model, итеративная.
   • Agile-модели внутри SDLC.
   • Примеры применения разных моделей в реальных проектах.
   • Практический кейс: разбор проекта по стадиям.
4. модуль. Инициация и планирование I: цели, стейкхолдеры, ресурсы, бюджет.
   Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.
   • Стратегия через цели: как задать направление проекту.
   • Планирование: задачи, ресурсы, бюджет.
   • Работа со стейкхолдерами и партнёрами. Основные теории и принципы взаимодействия.
   • Матрица заинтересованных сторон.
   • Принципы управления ресурсами.
   • Бюджет проекта: структура и контроль.
5. модуль. Инициация и планирование II: сроки, риски (PERT/CPM), метрики, EVM.
   Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.
   • Планирование сроков: диаграмма Ганта.
   • Методы PERT и CPM: основы.
   • Управление рисками: виды, вероятность и последствия.
   • Инструменты анализа рисков (матрица рисков).
   • Метрики проекта: зачем нужны и какие бывают.
   • Основы Earned Value Management (EVM).
   • Кейсы: успешное управление сроками и рисками.
   • Практикум: составление простой сетевой диаграммы.
6. модуль. Инструменты планирования: RACI, roadmap, AI-помощники.
   Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.
   • RACI-матрица: принципы и структура.
   • Практика заполнения RACI.
   • Дорожная карта проекта (roadmap): зачем и как строить.
   • Использование AI-помощников в планировании.
   • Примеры инструментов AI (Gemini, ChatGPT, Copilot).
   • Практикум: генерация дорожной карты с AI.
7. модуль. Методологии Agile: ценности, Scrum, Kanban, гибридные подходы.
   Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.
   • Agile-манифест: ценности и принципы.
   • SCRUM: роли, спринты, ретроспектива.
   • Kanban/Lean для новичков: базовые концепции и термины.
   • Гибридные подходы (Agile + Waterfall) – обзор.
   • Сравнение методологий: что выбрать для проекта.
   • Практикум: анализ кейса «какая методология подходит лучше».
   • Agile для оптимизации бизнес-процессов. Видео-урок.
8. модуль. Цифровые инструменты и практикум: Trello, Miro, мини-спринт, ИИ-бэклог.
   Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.
   • Обзор популярных инструментов: Trello, Miro.
   • Создание доски задач в Trello.
   • Совместная работа в Miro: доски, схемы, идеи.
   • Практикум: мини-спринт с использованием Trello.
   • Ретроспектива: что получилось и что можно улучшить.
   • Практикум: создание бэклога с помощью AI.
9. модуль. Соло-фаундер и Windsurf: от идеи до первых шагов разработки.
   Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.
   • Соло-фаундер: вызовы и преимущества.
   • Определение проблемы и ценности продукта.
   • Анализ рынка и конкурентов.
   • Использование AI для генерации идей.
   • Планирование MVP и дорожной карты.
   • Windsurf: знакомство с интерфейсом.
   • Организация проекта: git init и структура директорий.
   • Первые шаги в разработке: пробное кодирование.
10. модуль. Практика: сайт-визитка с AI и деплой (GitHub/Vercel).
    Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.
    • Разработка в связке с AI-программистом.
    • Совместное решение проблем в коде.
    • Итеративная доработка сайта.
    • Практика работы в паре/группе.
    • GitHub: создание репозитория и git push.
    • Vercel: настройка и деплой.
    • Демонстрация сайтов студентов.
    • Вопросы и ответы, разбор сложностей.
11. модуль. Практикум: презентации, типичные ошибки и разбор проектов.
    Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.
    • Презентации проектов студентов (часть 1).
    • Анализ и обратная связь.
    • Презентации проектов студентов (часть 2).
    • Разбор типичных ошибок.
    • Обсуждение сильных сторон проектов.
    • Роль AI в разработке и презентации.
    • Взаимная обратная связь в группе.
    • Итоговые рекомендации по улучшению.
12. модуль. Реализация, контроль, завершение и профессиональный рост.
    Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.
    • Реализация и контроль: мониторинг и отчётность.
    • Управление качеством: чек-листы и стандарты.
    • Этика использования AI в проектах.
    • Завершение проекта. Концептуальные подходы к оценке результатов и улучшению процессов.
    • Карьера руководителя проекта: траектории и возможности.
    • LinkedIn и личный бренд руководителя.
    • Практикум: портфолио и материалы для LinkedIn.