Sissejuhatus andmeanalüüsi tipp- ja keskastmejuhtidele
Kuidas lahendada ärilisi probleeme andmekeskselt? Koolituse käigus saadakse põhiteadmised andmeanalüüsi teostamiseks ja andmeanalüüsi lähenemisest tänapäevases andmeterikkas majanduses. Lisaks räägitakse võimalustest, kuidas suurest hulgast andmetest leida peidetud mustrid, regulaarsus, seaduspärasus ning trendid.
Kirjeldus
Õpitakse tundma andmeanalüüsiks vajalike andmete hankimise, eeltöötlemise, talletamise, jms. põhimeetodeid ja –kontseptsioone. Koolitus annab ülevaate andmeanalüüsi ning andmekaevandamise põhimõistetest, meetoditest ning rakendustest. Koolituse eesmärk on juhtide pädevuse tõstmine andmenalüüsi teemal. Kursuse käigus omandatakse andmeanalüüsi alased oskused tasemel, kust on võimalik jätkata iseseisva õppimisega ning rakendada õpitud oskusi. Teemade terviklikul läbimisel omandavad osalejad oskuse analüüsida ettevõtte või asutuse äriandmeid ja pakkuda sobilikke lahendusi ettevõtte või asutuse majandusnäitajate parandamiseks andmete abil. Koolituse lõpuks mõistetakse andmete tähtsust ettevõttes, omatakse ülevaadet andmeanalüüsi põhimõistetest ja lähenemisest ning ollakse suuteline pakkuma ärilistele probleemidele lahendusi, mida on võimalik lahendada andmekeskselt.
Eesmärk
juhtide pädevuse tõstmine andmenalüüsi teemal. Kursuse käigus omandatakse andmeanalüüsi alased oskused tasemel, kust on võimalik jätkata iseseisva õppimisega ning rakendada õpitud oskusi. Teemade terviklikul läbimisel omandavad osalejad oskuse analüüsida ettevõtte või asutuse äriandmeid ja pakkuda sobilikke lahendusi ettevõtte või asutuse majandusnäitajate parandamiseks andmete abil. Koolituse lõpuks mõistetakse andmete tähtsust ettevõttes, omatakse ülevaadet andmeanalüüsi põhimõistetest ja lähenemisest ning ollakse suuteline pakkuma ärilistele probleemidele lahendusi, mida on võimalik lahendada andmekeskselt.
Sihtgrupp
Koolitusele on oodatud tipp- ja keskastmejuhid, andmeanalüütikud, data scientist
Omandatavad oskused
Oskab indentifitseerida ärilisi probleeme, mida saab lahendada andmete / ärianalüüsi tehnikatega; Tunneb andme- ja ärianalüüsi teooria ning praktika kontseptsioone ja põhimõtteid; Tunneb andmete eeltöötluse meetodeid ja protsesse; Teab andmekaeve ja masinõppe meetodeid ning meetodite valikuid; Oskab iseloomustada andmeid; Suudab visualiseerida andmeid; Omab praktilist arusaamist andmeanalüüsi etappidest, nende etappide vajadusest ja etappidevahelistest seostest.
Lisainfo
Koolitushind sisaldab lisaks: õppematerjale; koolitaja konsultatsiooni õpitud teemade kohta e-posti teel pärast koolitust; tunnistust. Lisaväärtusena pakume: tasuta parkimist; sooje jooke koos küpsistega; värskeid puuvilju
Investeering
Hind kokkuleppel
✨
Vajan seda oma tiimile
Aitame koostada päringu
✨
See koolitus hetkel ei toimu
Küsi lisainfot. Aitame leida sarnase koolituse või panna sinu soovi kirja.