Praktiline AI rakendamise intensiivkursus tehnilistele spetsialistidele

Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises. Eriline rõhk on AI-koodimisagentidel (Claude Code, Google Antigravity), mis katavad kogu SDLC protsessi — koodimisest ja analüüsist kuni arhitektuuriplaneerimise, testimise ja tarneni.

Osalejad õpivad kasutama AI-koodimisagente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.

Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:

• Tarkvaraarendajad ja programmeerijad

• DevOps spetsialistid

• Süsteemiarhitektid

• Kvaliteedikontrolli insenerid

• Süsteemianalüütikud

• Andmebaasi insenerid

• Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid

• Tehnilised alused (30 min) 

  • AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele

  • Efektiivne promptimine AI kasutamisek

  • AI mudelite kasutamise põhimõtted

• AI – koodimisagendid arenduses (2 tundi) 

• Claude Code — autonoomne koodimisagent terminalis

  • Claude Code ülevaade: paigaldamine, seadistamine, töövoog

  • Koodibaasi analüüs ja navigeerimine loomuliku keele abil

  • Koodi genereerimine, refaktoreerimine ja koodiülevaatus AI abiga

  • Git-integratsioon: commit-sõnumid, harud, merge-konfliktid

• Google Antigravity — agent-first arendusplatvorm

  • Antigravity ülevaade: agent-first paradigma vs. traditsiooniline IDE

  • Editor View vs. Manager View — kaks töörežiimi

  • Autonoomsed agendid: planeerimine, täitmine ja verifitseerimine

  • Multi-agent orkestreeerimine: mitme agendi paralleelne töö

• Kaasaegsed AI-koodiassistendid

  • Cursor IDE kasutusvõimalused

  • GitHub Copilot’i kasutusvõimalused

  • Vibecoding: kontseptsioon ja praktiline kasutamine

• Dokumentatsioonihaldus (1 tund)

  • Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad

  • Claude Code dokumentatsiooni genereerimiseks: README, API docs, arhitektuuridokumendid

  • Antigravity dokumentatsiooni loomiseks läbi agentide tööplaanide ja artefaktide

  • Google NotebookLM dokumentide analüüsiks ja kokkuvõteteks

• Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)

  • AI-põhised testimistööriistad

  • Claude Code testide genereerimiseks: ühiktestid, integratsioonitestid, E2E testid

  • Antigravity autonoomse testimise töövoog: koodi kirjutamine → käivitamine → brauseris testimine

  • DeepCode turbeanaluusiks

  • AI-ga genereeritud testid

  • Turvalisuse testimise täiustamine

• AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)

  • Kaasaegsed prototüüpimistööriistad

  • Replit prototüüpimiseks

  • Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel

• AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)

  • AI-agentide tööpõhimõtted

  • n8n automatiseerimise võimalused

  • LangGraph rakendamine

  • MCP (Model Context Protocol): AI-agentide ühendamine väliste teenustega

  • Agentide orkestreerimise alused

• AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)

  • AI-rakendamise ideede ajurünnak

  • Edukriteeriumide määratlemine

  • Praktiliste eesmärkide seadmine
    

Koolituse läbinu:

• kasutab koodi kirjutamisel ja refaktoreerimisel AI-koodimisagente ja -assistente (Claude Code, Google Antigravity, Cursor);

• genereerib ja käivitab automaatseid teste AI-agentide abil (Claude Code, DeepCode);

• loob ja haldab tehnilist dokumentatsiooni, kasutades Claude Code’i ja teisi AI-tööriistu;

• ehitab AI-agente arendustöövoogude automatiseerimiseks;

• loob prototüüpe ja genereerib koodi AI tööriistadega nagu Replit ja Bolt.diy.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Stabiilne internetiühendus.

GitHub konto (soovituslik: olemasolev projekt või koodibaas harjutusteks).

Claude.ai konto (Pro soovituslik) või Anthropic API ligipääs.

Google konto Antigravity kasutamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.