Praktiline AI rakendamise intensiivkursus tehnilistele spetsialistidele
Osalejad õpivad kasutama AI-koodiassistente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.
Eesmärk
Osalejad õpivad kasutama AI-koodiassistente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.
Sihtgrupp
Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks: Tarkvaraarendajad ja programmeerijad, DevOps spetsialistid, Süsteemiarhitektid, Kvaliteedikontrolli insenerid, Süsteemianalüütikud, Andmebaasi insenerid, Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid.
Osalemise eeldused
Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Koolituse sisu
Tehnilised alused (30 min): AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele, Efektiivne promptimine AI kasutamiseks, AI mudelite kasutamise põhimõtted. AI arenduses (1 tund): Kaasaegsed AI-koodiassistendid, GitHub Copilot’i kasutusvõimalused, Cursor IDE kasutusvõimalused, WindSurf kasutusjuhtumid. Dokumentatsioonihaldus (1 tund): Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad, Mintlify API dokumentatsiooni jaoks, GitHub Copilot tehniliste tekstide kirjutamiseks, Notebook LLM. Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund): AI-põhised testimistööriistad, DeepCode turbeanalüüsiks, TestSigma testide automatiseerimiseks, AI-ga genereeritud testid, Turvalisuse testimise täiustamine. AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund): Kaasaegsed prototüüpimistööriistad, Replit prototüüpimiseks, Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel. AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi): AI-agentide tööpõhimõtted, n8n automatiseerimise võimalused, LangGraph rakendamine, Agentide orkestreerimise alused. AI-rakendamise ajurünnak (1 tund): AI-rakendamise ideede ajurünnak, Edukriteeriumide määratlemine, Praktiliste eesmärkide seadmi.
Õpiväljundid
Koolituse lõpetaja oskab kasutada koodi kirjutamisel ja refaktoreerimisel AI-koodiassistentide (GitHub Copilot, Cursor); rakendada tööriistu (DeepCode ja TestSigma) AI-põhise testimise automatiseerimisel; luua ja hallata tehnilist dokumentatsiooni, kasutades Mintlify’d ja teisi AI-tööriistu; ehitada AI-agente arendustöövoogude automatiseerimiseks; luua prototüüpe ja genereerida koodi AI tööriistadega nagu Replit ja Bolt.diy.
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Lisainfo
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu. Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal. Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.