Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Pr

Koolituse läbinu:

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;

• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;

• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;

• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;

• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses

• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

1. Moodul

   • MS Excel edasijõudnutele (15 akadeemilist tundi)

     • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine

     • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:

       • töölehtede grupeerimine

       • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest

       • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid

       • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)

       • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine

       • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest

       • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)

       • piirangute seadmine andmete sisestamisel

     • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)

     • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine

     • Ridade, veergude ja valemite peitmine

     • Tabelite analüüs:

       • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine

       • suure tabeli printimine

       • veergude jagamine ja ühendamine

       • sorteerimine

       • filtreerimine

       • vahekokkuvõtted

       • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

2. Moodul

   • MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

     • Tabelite loomine

       • Töölehtede märgistamine

       • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest

       • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites

       • Tekstivalemite moodustamine

       • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)

       • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)

       • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)

       • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine

       • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt

       • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine

       • Andmete kaitsmine

     • Tabelite analüüsimine

       • Ridade ja veergude külmutamine

       • Suure tabeli printimine

       • Veergude jagamine ja ühendamine

       • Sorteerimine

       • Filtreerimine

       • Vahekokkuvõtted

       • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

3. Moodul

   • Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

     • Power Query töökeskkond

     • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)

     • Andmete korrastamine

       • Struktuuri korrastamine

       • Veergude tükeldamine ja ühendamine

       • Asendused

       • Filtrid

       • Unpivot

       • Päiste määramine

       • Andmetüüpide määramine

       • Tühjade lahtrite täitmine

     • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)

     • Tingimuslaused

     • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)

     • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

   • Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table)

     • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada

     • Liigendtabeli ehitus

       • Lihtsa liigendtabeli moodustamine

       • Andmete valimine

       • Väljade lisamine raportisse

       • Raporti filtri kasutamine

       • Andmete uuendamine

       • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele

       • Liigendtabeli ümberpaigutus

     • Liigendtabeli kohandamine

       • Visuaalsed muudatused raportis

       • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)

       • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine

       • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)

       • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis

     • Andmete kuvamine liigendtabelis

       • Väljade grupeerimine

       • Väljade ümberpaigutus raportis

       • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis

       • Filtreerimise võimalused liigendtabelis

       • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina

       • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis

     • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

4. Moodul

   • Andmeanalüüs Power BI abilkoos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

     • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid

     • Töökeskkond

     • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil

       • Andmete korrastamine

       • Andmetüüpide määramine

       • Andmekvaliteedi kontrollimine

     • Andmemudeli loomine

       • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid

       • Mittevajalike väljade peitmine

       • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)

     • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)

     • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)

       • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid

         • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)

         • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)

         • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine

       • Geograafilise asukohaga diagrammid

         • Asukoha tüübi määramine

         • Asukoha parandamine algandmetes

         • Punktid kaardil

         • Piirkonnad

         • Tingimuslik kujundus

         • Tabelid ja maatriksid

     • Filtreerimise võimalused

       • Viilutajad

       • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid

       • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine

       • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine

     • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)

     • Järjehoidjate kasutamine

     • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga

     • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

5. Moodul

   • Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

     • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil

     • Rakenduse paigaldamine

     • Töökeskkond

     • Andmemudeli loomine

     • Võtmenäitajad (KPI)

       • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine

       • Tabelid ja maatriksid

     • Graafikud

       • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid

       • Geograafilise asukohaga diagrammid

         • Asukoha tüübi määramine

         • Punktid kaardil

         • Piirkonnad

     • Tabelid ja maatriksid

     • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!

       • Viilutajad

       • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid

       • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine

     • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)

     • Visualiseerimisobjektide kujundamine

       • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine

       • Skaalade seadistamine

       • Dünaamiliste joonte lisamine

     • DAX funktsioonide kasutamine

       • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)

       • Kiirmõõdikud

       • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil

       • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil

       • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

     • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)

     • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine

     • Drill Down filtreerimise seadistamine

     • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)

     • Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

     • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Koolituse läbinu:

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;

• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;

• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;

• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;

• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Eelduseks osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses

• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu