Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

1. Moodul 1 MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16ak)

   • MS Exceli valemid ja funktsioonid

     • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;

     • absoluutne ja suhteline aadress valemites;

     • tekstivalemid;

     • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;

     • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

   • Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

     • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);

     • kujunduse kopeerimine;

     • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);

     • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;

     • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

   • Andmete haldamine

     • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);

     • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);

     • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;

     • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

   • Tabelite analüüs

     • ridade ja veergude külmutamine;

     • veergude jagamine ja ühendamine;

     • sorteerimine ja filtreerimine;

     • vahekokkuvõtted;

     • risttabeli koostamine ja muutmine;

     • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

2. Moodul 2 MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

   • Tabelite loomine

     • Töölehtede märgistamine

     • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest

     • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites

     • Tekstivalemite moodustamine

     • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)

     • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)

     • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)

     • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine

     • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt

     • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine

     • Andmete kaitsmine 

   •  Tabelite analüüsimine

     • Ridade ja veergude külmutamine

     • Suure tabeli printimine

     • Veergude jagamine ja ühendamine

     • Sorteerimine

     • Filtreerimine

     • Vahekokkuvõtted

   • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

3. Moodul 3

   • Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

     • Power Query töökeskkond

     • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)

     • Andmete korrastamine

       • Struktuuri korrastamine

       • Veergude tükeldamine ja ühendamine

       • Asendused

       • Filtrid

       • Unpivot

       • Päiste määramine

       • Andmetüüpide määramine

       • Tühjade lahtrite täitmine

     • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)

     • Tingimuslaused

     • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)

     • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

   •  Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

     • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada

     • Liigendtabeli ehitus

       • Lihtsa liigendtabeli moodustamine

       • Nõuded algandmetele

       • Andmete valimine

       • Väljade lisamine raportisse

       • Raporti filtri kasutamine

       • Andmete uuendamine

       • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis

       • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele

       • Liigendtabeli ümberpaigutus

     • Liigendtabeli kohandamine

       • Väljade grupeerimine

       • Visuaalsed muudatused raportis

       • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)

       • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine

       • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)

       • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)

       • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)

     • Andmete kuvamine liigendtabelis

       • Väljade grupeerimine

       • Väljade ümberpaigutus raportis

       • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis

       • Filtreerimise võimalused liigendtabelis

       • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina

       • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis

     • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

4. Moodul 4 Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

   • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid

   • Töökeskkond

   • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil

     • Andmete korrastamine

     • Andmetüüpide määramine

     • Andmekvaliteedi kontrollimine

   • Andmemudeli loomine

     • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid

     • Mittevajalike väljade peitmine

     • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)

   • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)

   • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)

     • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid

       • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)

       • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)

       • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine

     • Geograafilise asukohaga diagrammid

       • Asukoha tüübi määramine

       • Asukoha parandamine algandmetes

       • Punktid kaardil

       • Piirkonnad

       • Tingimuslik kujundus

     • Tabelid ja maatriksid

   • Filtreerimise võimalused

     • Viilutajad

     • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid

     • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine

     • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine

   • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)

   • Järjehoidjate kasutamine

   • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga

   • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

5. Moodul 5 Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

   • Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)

   • Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)

   • DAX funktsioonide kasutamine

     • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)

     • Kiirmõõdikud

     • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil

     • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil

     • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

   • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)

   • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine

   • Drill Down filtreerimise seadistamine

   • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)

   • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Koolituse läbinu:

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;

• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;

• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;

• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;

• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses

• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu