Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Koolituse eesmärk on

• tutvustada andmete kogumise ja korrastamise automati­seerimise töövahendit Power Query, mille abil saab oluliselt suurendada erinevatest allikatest pärinevate andmete kogumise ja korrastamise efektiivsust ning
• tutvustada tarkvara Power BI Desktop, mille abil luua ning jagada interaktiivseid aruandeid.

Koolitusel osalemise eeldused:
Osaleja on tavakasutaja tasemel tuttav Windows töökeskkonna töövõtetega ning oskab tavakasutaja tasemel kasutada MS Excel tarkvara.

NB! Veebikoolitusel osalemise puhul peab osaleja arvestama, et Power BI Desktop tarkvara vajab töötamiseks Windows-operatsioonisüsteemiga arvutit!

Koolituse sisu:

• Andmete kogumine
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, andmebaasist, tekstifailidest, Exceli tabelitest jm).
  • Tabelites olevate andmete ühendamine (erinevates sama struktuuriga tabelites olevate andmete koondamine ühte tabelisse; erinevate struktuuridega tabelites olevate andmete ühendamine/vastavusse viimine).
• Andmete korrastamine
  • Filtreerimine ja sorteerimine
  • Veergude ühendamine ja tükeldamine
  • Andmetüüpide korrigeerimine
  • Arvutuslike veergude lisamine Power Query M keele abil
  • Tingimuslausete koostamine M keele abil
  • Keerulisemate funktsioonide kasutamine
• Päringu tulemuste kasutamine
  • Päringute muutmine ja värskendamine
  • Päringutulemuste kasutamine Power BI andmeallikana
• Visuaalide loomine ja kasutamine
  • Lihtsamate visuaalide loomine ja täiendamine
  • Geograafilise info kasutamine
  • Maatriksid ja tabelid
  • Visuaalide kujundusvahendite kasutamine
• Visuaalide koostöö
  • Erineva taseme filtrite ja tükeldajate (Slicer) kasutamine
  • Töölaua seadistamine
• Sissejuhatus DAX avaldiste kasutamisse
  • Arvutuslikud veerud ja mõõdikud
  • Erinevate kiirmõõdikute loomine
• Raporti avaldamine Power BI Service keskkonnas
  • Aruande laadimine veebikeskkonda
  • Rakenduse loomine ja kasutamine
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õpiväljundid.
Koolituse läbinud oskavad:

• koguda andmeid erinevatest allikatest Power Query abil;
• korrastada ja teisendada andmeid analüüsiks sobivale kujule;
• kasutada keerukamaid andmeteisenduse funktsioone Power Query’s;
• võtta päringutulemused kasutusele PivotTable või Power BI andmeallikana;
• visualiseerida andmeid erinevate interaktiivsete arvjoonistega Power BI Desktop abil;
• luua erinevaid kiirmõõdikuid DAX keele avaldiste abil;
• kasutada Power BI tehisintellekti vahendeid andmete analüüsimisel.

Kursuse lõpetamiseks tuleb osaleda kõigil koolituspäevadel, õpiväljundite omandamist hinnatakse mitteeristavalt koolituse käigus praktiliste ­ülesannete lahendamise kaudu

Õppe kogumaht on 26 ak tundi (sh kodused tööd ja koolitusmaterjalide läbitöötamine koolituspäeva järgselt), millest auditoorse ja praktilise töö maht moodustab 15 ak tundi.

Koolitaja:
Silver Toompalu
Olen arvutikoolitajana tegutsenud aastast 1997 ning selle aja jooksul viinud läbi hulgaliselt koolitusi erineva tasemega kasutajatele.
Lisaks arvutikoolitustele olen ca 20 aastat olnud tegev ka õppejõuna mitmes Eesti kõrgkoolis, õpetades lisaks IT valdkonnale ka statistikat, andmeanalüüsi, majandusmatemaatikat ning majandusteadust.
Praegu tegutsen Tallinna Tehnikakõrgkooli ning Eesti Maaülikooli ridades, samas olen 10 aastat töötanud ka Tallinna Tehnikaülikoolis, kus Avatud ülikooli koolituspartnerina löön kaasa tänagi.

Lisainfo:

• Koolitusruum on varustatud vajaliku tehnikaga, iga osaleja kasutuses on kaasaegne äriklassi sülearvuti, millesse on paigaldatud koolitusel vajaminev tarkvara. Õppijate arv ühes grupis on üldjuhul ca 10 inimest.
• Kursuse lõpetajatele väljastatakse digitaalselt allkirjastatud tunnistus, soovi korral ka pabertunnistus. Kursuse katkestamise korral väljastatakse osaleja soovil tõend osaletud koolituspäevade kohta.

Küsin koolituse kohta lisainfot