Andmeanalüütiku koolitusprogramm

Koolitus põhineb Google Data Analytics Professional Certificate’il, mis on saadaval Coursera e-õppe platvormil ja koosneb üheksast ingliskeelsest veebikursusest. Selle õppekava raames lõpetatakse kaheksa kursust. Täiendav informatsioon on saadaval siin: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics.

ARISA e-õppe keskkonda kasutatakse andmekaitse mooduli jaoks. Õppijatele pakutakse ka 26 akadeemilist tundi grupipõhiseid sessioone mentoriga.

Kogu õpe toimub veebis ja inglise keeles, sealhulgas kohtumised mentoritega.

Toetada andmeanalüüsi valdkonnas töötavate või sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, varustades neid oskustega, mis on vajalikud andmete kasutamiseks otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel.

Kursus on mõeldud isikutele, kes soovivad alustada või edendada karjääri andmeanalüüsis ning panustada oma organisatsioonis andmepõhiste otsuste tegemisse.

Koolitus sobib neile, kes:

• omavad häid arvutioskusi, sealhulgas võimet hallata faile, kasutada erinevaid tarkvaraprogramme ja liikuda digitaalsetes keskkondades;

• omavad tugevat huvi andmeanalüüsi vastu ja eelistatult ka mõningast eelnevat kogemust selles valdkonnas;

• valdavad inglise keelt vähemalt B2 tasemel;

• suudavad pühenduda vähemalt neli kuud kestvale kursusele.

Osalejad vajavad arvutit (Windows või macOS) koos veebikaamera ja mikrofoniga; luba rakenduste installimiseks ja konfigureerimiseks, samuti ajakohast veebibrauserit (soovitatav Google Chrome).

Moodul 1 – Andmete kogumine, ettevalmistamine ja andmeanalüüsi alused

1. Veebiseminar mentoriga – Programmi tutvustus (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 36 akadeemilist tundi

2. Veebiseminar mentoriga – Sissejuhatus andmetesse ja andmeanalüüsi protsess (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 25 akadeemilist tundi

3. Veebiseminar mentoriga – Andmete ettevalmistus ja andmekaitse (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 21,5 akadeemilist tundi

4. Veebiseminar mentoriga – Andmekvaliteet ja andmete puhastamine (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 33,5 akadeemilist tundi

5. Veebiseminar mentoriga – Andmeanalüüsi alused (2 akadeemilist tundi)
   
   Moodul 2 – Andmete analüüs ja visualiseerimine

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 24 akadeemilist tundi

6. Veebiseminar mentoriga — Andmete visualiseerimine (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 36 akadeemilist tundi

7. Veebiseminar mentoriga – Python andmeanalüüsiks (2 akadeemilist tundi)

   • E-õpe ja iseseisev õpe – 15 akadeemilist tundi

8. Veebiseminar mentoriga –  Juhtumuuring ja andmeanalüüs tehisaru abil (2 akadeemilist tundi)
   
   Moodul 3 – Lõpuprojekt

   • Iseseisev õpe – 40 akadeemilist tundi

   • Rühm valib uurimisprobleemi, loob või leiab sobiva andmestiku ja seejärel koostab lõputöö, mis sisaldab:

     • probleemipüstitust;

     • analüüsiplaani;

     • andmete kirjeldust;

     • andmeanalüüsi;

     • tulemuste esitust.

9. Veebiseminar mentoriga – Lõpuprojektide vahekokkuvõte ja tagasiside (2 akadeemilist tundi)

10. Veebiseminar mentoriga – Lõpuprojektide vahekokkuvõte ja tagasiside (2 akadeemilist tundi)

11. Veebiseminar mentoriga — Lõpuprojektide esitlused

    • Igal grupil on 10 minutit oma projekti esitlemiseks (6 akadeemilist tundi)

Koolituse läbinu:

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriliste otsuste toetamisel ja suudab tuvastada andmeid, mis on vajalikud efektiivseks otsuste tegemiseks;

• kogub ja valmistab ette andmeid, hindab andmete kvaliteeti ning viib läbi statistilisi analüüse;

• loob kokkuvõtteid ja raporteid, mis toetavad ärifunktsioone ning esitab analüütilisi tulemusi selgelt ja struktureeritult;

• toetab otsuste tegemise protsesse, tehes järeldusi olemasolevatest andmetest ja prognoosides tulevikustsenaariumeid;

• teeb koostööd erinevate organisatsiooni sidusrühmadega, mõistab ärivajadusi ja tõlgendab andmeid sobivas kontekstis;

• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ja rakendab neid vastavalt ülesandele;

• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitse põhimõtteid ning hindab turvariske.

Õppijad, kes on saavutanud õpitulemused ja edukalt läbinud hindamise, saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivatele täienduskoolituse standarditele.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta, näiteks:

• kohustuslike Coursera e-õppe kursuste mitte lõpetamine;

• vähem kui 75% töötubades mitteosalemine;

• lõpuprojekti puudulik sooritamine.

Kursusel on kolm moodulit.

Koolituse kogumaht on 257 akadeemilist tundi (16 nädala jooksul), sealhulgas:

Mentorikohtumised: 26 akadeemilist tundi
E-õpe ja iseseisev õpe: 231 akadeemilist tundi
e-õpe = õpe, mis toimub osaliselt või täielikult digitaalse tehnoloogia abiga

Kursusel kasutatavad meetodid:

• E-kursuse loengud

• E-kursuse videoloengud

• Töötoad mentoriga

• Praktilised harjutused

Hindamismeetod:

• Kõigi kohustuslike Coursera e-õppe kursuste läbimine.

• Osalemine vähemalt 75% veebiseminaridel ja töötubades.

• Lõpuprojekti koostamine ja esitamine.

Hind sisaldab: Juurdepääsu e-õppe platvormile ja teistele õppematerjalidele.