Andmeanalüüs ja interaktiivsete visuaalsete raportite loomine

Koolituse eesmärgiks on anda oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm:
Kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eeldused: Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Koolituse sisu:

• Excel (21 akh)
  • Andmetüübid
    • Erinevate andmetüüpide kasutamine (arvud, protsendid, kellaajad, kuupäevad tekstid)
    • Tabelis valede andmetüüpidega andmete leidmine ja parandamine
  • Tabelid
    • Tabeli struktuur
    • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele
    • Töölehtede grupeerimine
  • Arvutused tabelites
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites
    • funktsioonide kasutamine
      • kokkuvõtted (SUM, SUMIF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, COUTIF…)
      • loogikafunktsioonid (IF, AND, OR, IFS…)
      • otsingufunktsioonid (VLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP)
      • tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND…)
      • ajafunktsioonid (TODAY, EOMONTH, NETWORKDAYS, WEEKDAY, WORKDAY…)
    • Tabeli kujundamine
      • lahtrite ühendamine, raamjooned, taustad, andmete kujundusviisid
        (N: kg, nädalapäevad, komakohad, tuhandete eraldajad, kuva tuhandetes…)
      • kujunduse kopeerimine
      • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • Diagrammide koostamine
      • Diagrammide tüübid (joon-, tulp-, sektorgraafikud…)
      • Diagrammid mitmel lehel asuvatest andmetest
      • Mitme skaalaga diagrammid
    • Prognoosid, lahendajad
      • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
      • Lahendajad (Solver)
      • Stsenaariumid
    • Töö kaitsmine
      • piirangute seadmine andmete sisestamisel
      • Ridade, veergude ja valemite peitmine
      • Lahtrite ja töölehtede lukustamine
      • Failile parooli seadmine
    • Tabelite analüüs:
      • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
      • sorteerimine ja filtreerimine
      • vahekokkuvõtted
• Andmete importimine ja korrastamine (Power Query) (8 akh)
  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)
• Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table) (5 akh)
  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga
• Andmeanalüüs Power BI abil (16 akh)
  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Koolituse tulemusena oskab osaleja:

• luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse
• andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida
• koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi
• koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse
• luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada

Koolitaja:
Margus Sakk
Valdkond: arvuti- ja kasutajakoolitus (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, MS Outlook, MS Visio, MS Access). Täiskasvanute IT-alase täiendkoolituse läbiviimise kogemus alates 2001. aastast.

Lisainfo:

• Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.
• Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.
• Õppemeetod: Praktilised harjutused, loeng.