ИИ, аналитика данных и BIM — как сделать строительные процессы более эффективными?

Цель обучения — дать участникам практические знания и навыки применения инструментов анализа данных и искусственного интеллекта (AI) в строительном секторе для повышения эффективности рабочих процессов.

Целевая группа: Строительные инженеры, архитекторы, проектировщики, руководители строительных проектов, представители архитектурных и инженерных бюро, руководители строительных компаний, специалисты по техническому надзору, строители, девелоперы и управляющие недвижимостью, энергоаудиторы, специалисты по энергоэффективности, строительные специалисты местных самоуправлений и другие заинтересованные в этой теме люди.

Программа:

• 09:30 – 11:00 Анализ данных и автоматизация
  • • Инструменты и методы для повседневной работы
    • Примеры управленческих решений на основе данных и их польза
  • Анализ договоров: как ИИ помогает предотвращать риски и оптимизировать условия
    • Автоматический анализ договоров и выявление ошибок.
    • Управление рисками при исполнении договорных условий.
    • Инструменты ИИ для проверки и оптимизации договоров.
  • Автоматизация и аналитика в Excel: проще и быстрее обработка данных в строительстве.
    • Создание макросов и скриптов для анализа данных.
    • Интеграция Excel с внешним ПО (напр., Power BI).
    • Примеры повышения эффективности в повседневной работе.
• 11:00 – 11:15 Пауза
• 11:15 – 13:15 Автоматизация и аналитика строительного проекта. BIM и GIS — цифровые инструменты для революции в проектном управлении.
  • Автоматизация и аналитика строительного проекта.
    • Автоматизация повторяющихся задач с помощью ИИ (напр., отчёты, ввод данных).
    • Оптимизация процессов в строительном и проектном управлении.
  • BIM и GIS: цифровые инструменты для революции в управлении проектами.
    • Интеграция BIM и GIS в строительные процессы.
    • Как эти инструменты помогают визуализировать и координировать проекты.
    • Примеры из проекта Rail Baltica и других аналогичных инициатив.

Прошедший обучение будет знать:

• узнает, как анализ данных помогает принимать более точные и информированные решения;
• получит практические знания по использованию инструментов и методов на базе ИИ;
• поймёт, как автоматизировать процессы обработки данных с помощью Excel и интегрировать его с другим ПО для повышения эффективности;
• научится оптимизировать повторяющиеся процессы в строительном и проектном управлении с помощью ИИ.