Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil

Koolitusel õpime, kuidas läbi viia lihtsamat andmekaevet, tutvume peamiste väljakutsete ja riskikohtadega ning saame teadmised, kuidas analüüsi tulemusi tõlgendada. Koolituspäeval kasutame R-i, Twitterist andmete kättesaamiseks Pythoni skripti ning võrgustiku analüüsi ülesandeks vabavaralist Gephi programmi.

Õpime lihtsamat andmekaevet, tutvume väljakutsete ja riskikohtadega ning õpime analüüsi tulemusi tõlgendama.

Ettevõtete ja organisatsioonide juhid, andmeanalüütikud, andmeteadlased ning kõik andmevaldkonnast huvitatud inimesed.

09:50 - 10:00 Veebikeskkonda kogunemine 10:00 - 14:15 Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil: Sissejuhatus suurandmetesse ja andmekaevesse, Uudsed andmeallikad, nendega seotud võimalused ja ohud, visualiseerimine, näited, Assotsiatsioonireeglite leidmine ja ostukorvianalüüs, Sarnasusfuntksiooni arvutamine ja selle rakendamine klientide segmenteerimisel, Otsustuspuude ehitamine ning sissejuhatus klassifitseerimisse, Andmete klasterdamine. Visuaalne klasterdamine. Multidimensionaalne skaleerimine, Võrgustike analüüs. Praktiline ülesanne Twitterist andmete võtmisega

Oskad läbi viia lihtsamat andmekaevet ning valida sobilikke meetodeid; oskad andmeid visualiseerida erinevate meetodite abil; saad aru sarnasusfunktsioonide rollist andmete analüüsimisel ning oskad neid valida; oskad laadida andmeid välistest allikatest API abil; oskad analüüsida ja visualiseerida võrgustikke Gephi abil.