Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil
Koolituspäeva eesmärk on tutvustada andmekaeve olemust ning selle peamisi meetodeid ja rakendusi erinevate tööriistade (R, Python, Gephi) abil.
Kirjeldus
Koolitusel õpime, kuidas läbi viia lihtsamat andmekaevet, tutvume peamiste väljakutsete ja riskikohtadega ning saame teadmised, kuidas analüüsi tulemusi tõlgendada. Koolituspäeval kasutame R-i, Twitterist andmete kättesaamiseks Pythoni skripti ning võrgustiku analüüsi ülesandeks vabavaralist Gephi programmi.
Eesmärk
Õpime lihtsamat andmekaevet, tutvume väljakutsete ja riskikohtadega ning õpime analüüsi tulemusi tõlgendama.
Sihtgrupp
Ettevõtete ja organisatsioonide juhid, andmeanalüütikud, andmeteadlased ning kõik andmevaldkonnast huvitatud inimesed.
Programm
09:50 - 10:00 Veebikeskkonda kogunemine 10:00 - 14:15 Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil: Sissejuhatus suurandmetesse ja andmekaevesse, Uudsed andmeallikad, nendega seotud võimalused ja ohud, visualiseerimine, näited, Assotsiatsioonireeglite leidmine ja ostukorvianalüüs, Sarnasusfuntksiooni arvutamine ja selle rakendamine klientide segmenteerimisel, Otsustuspuude ehitamine ning sissejuhatus klassifitseerimisse, Andmete klasterdamine. Visuaalne klasterdamine. Multidimensionaalne skaleerimine, Võrgustike analüüs. Praktiline ülesanne Twitterist andmete võtmisega
Omandatavad oskused
Oskad läbi viia lihtsamat andmekaevet ning valida sobilikke meetodeid; oskad andmeid visualiseerida erinevate meetodite abil; saad aru sarnasusfunktsioonide rollist andmete analüüsimisel ning oskad neid valida; oskad laadida andmeid välistest allikatest API abil; oskad analüüsida ja visualiseerida võrgustikke Gephi abil.
Investeering
Hind kokkuleppel
✨
Vajan seda oma tiimile
Aitame koostada päringu
✨
See koolitus hetkel ei toimu
Küsi lisainfot. Aitame leida sarnase koolituse või panna sinu soovi kirja.