AI для руководителя: практические инструменты

Руководитель всегда находится между двух огней: сверху требуют выполнения KPI, снизу команда и клиенты ждут поддержки. Вместо стратегии и развития приходится разрываться между документами, сметами, тендерами, отчётами и письмами на разных языках, что отнимает время и силы.

Искусственный интеллект может существенно разгрузить руководителя: взять на себя анализ контрактов и бюджета, подготовку саммари документов и управленческих отчётов, переводы и переписку, а также контроль задач и анализ проектов и финансов. Это обучение для тех, кто уже работает с ChatGPT, но хочет перейти от разовых запросов к системному применению.

Цель обучения: дать руководителям среднего звена практические инструменты ИИ, которые помогают сократить рутинные задачи, ускорить подготовку материалов для руководства и клиентов, наладить коммуникации с командой и удерживать ключевые показатели на нужном уровне.

Целевая группа: Предприниматели, владельцы больших и малых компаний, специалисты, отвечающие за развитие предприятия, менеджеры, работающие с информацией и данными, секретари, ассистенты, бухгалтеры, финансовые руководители, работники отдела персонала и т.д. Все люди, заинтересованные в интеграции AI в рабочие процессы и снижении рутинных действий.

Прошедший обучение сможет:

• Использовать ИИ безопасно с учётом AI Act и GDPR.
• Анализировать контракты, спецификации и сметы (ChatGPT, Claude, Copilot, NotebookLM).
• Автоматизировать план-факт анализ, отчёты и дэшборды (Excel, Power BI).
• Настраивать ИИ-ассистентов для управления задачами и проектами (Teams, Smartsheet, Jira, Trello).
• Ускорять переписку, переводы и презентации (DeepL, Copilot, Canva AI, NotebookLM).
• Контролировать KPI и прогнозировать риски.
• Применять AI для продаж и маркетинга: сегментация клиентов, персонализированные предложения и анализ обратной связи (HubSpot AI, Salesforce Einstein, Jasper, MonkeyLearn).

Программа:

1. Модуль. ИИ как основной инструмент в управлении: поддержка команды и выполнение плана.
   Наталья Китам Специалист в сфере образовательных технологий (Edtech), промт-инженер, юридический психолог.
   • Карта основных AI-инструментов для руководителя.
     • ChatGPT — универсальный помощник для идей, текстов, черновиков документов и анализа данных.
     • Claude — работа с длинными документами (контракты, тендерные пакеты), более «юридический» стиль.
     • Microsoft Copilot — встроен в Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint: отчёты, протоколы, презентации, расчёты.
     • NotebookLM (Google) — автоматическое резюмирование больших текстов, объяснение цифр, подготовка справок.
     • Notion AI — управление проектами и командой, протоколирование встреч, сводки задач.
     • Smartsheet, Jira, Trello — контроль проектов и задач, напоминания, интеграции с ИИ.
     • Power BI — визуализация KPI и отчётность, интеграция с Copilot.
     • Make/Zapier — no-code автоматизация: связка CRM, почты, календарей и ИИ.
     • DeepL — высококачественные переводы для многоязычной работы.
     • Canva AI — быстрые маркетинговые материалы и презентации.
   • Безопасность: AI Act и GDPR в формате «можно/нельзя».
     • Чек-лист руководителя: что допустимо доверять ИИ.
     • Как выбрать инструмент под конкретную задачу: документы, отчёты, команда, KPI, продажи.
   • Комбинирование инструментов в «рабочие связки»:
     • «Документы → сводка → отчёт» (Claude + NotebookLM + Copilot).
     • «Задачи → напоминания → отчёт для босса» (Jira/Trello + Make + Notion AI).
     • «KPI → дэшборд → интерпретация» (Power BI + NotebookLM).
   • Что реально экономит время руководителя, а что не обязательно использовать.
   • Практика: участники отмечают, какими инструментами уже пользуются и выбирают, какие можно добавить в работу.
2. Модуль. Оптимизация документооборота с помощью ИИ.
   Диана Бродская Присяжный финансовый аудитор, CFO, ACCA.
   • Анализ контрактов и спецификаций — автоматическое выделение ключевых условий, сроков и KPI (ChatGPT, Claude, Copilot).
   • Сводка тендерных пакетов — NotebookLM для резюме больших документов и подготовки справки для руководства.
   • Сметы и бюджеты — проверка цифр и логики в Excel + Copilot, выявление ошибок и несоответствий.
   • Акты и протоколы — генерация стандартных форм, автоматическая проверка заполнения (Copilot, Notion AI).
   • Переписка и вложения — извлечение ключевых данных из писем и приложений (ChatGPT + Outlook Copilot).
   • Проверка комплектности документации — автоматический контроль, чтобы ничего не пропустить (Make/Zapier).
   • Сравнение версий документов — быстрое выявление изменений и формирование «redline»-сводки (Copilot, Claude).
   • Многоязычные документы и переводы — рабочие версии на русском, английском, эстонском (DeepL, ChatGPT).
   • Форматы для разных адресатов — executive summary «наверх» и чек-листы «для команды».
   • Практика — реальный пакет документов: подготовка резюме для руководства и контрольного списка для команды.
3. Модуль. Финансовая аналитика и план-факт контроль с инструментами ИИ. Работа с бюджетами и KPI.
   Диана Бродская Присяжный финансовый аудитор, CFO, ACCA.
   • Автоматизация Excel и Google Sheets. ChatGPT и Copilot для формул, проверки данных и очистки таблиц.
   • Сметы и бюджеты с AI Formula Builder. Ускорение расчётов и выявление ошибок.
   • План-факт анализ по марже и часам. Выявление отклонений и причин расхождений.
   • Визуализация в Power BI + Copilot. Создание дэшбордов и графиков для руководства.
   • Прогнозирование сроков и загрузки ресурсов. Предсказательные сценарии в ChatGPT + Excel.
   • Интеграция с Epicor и Smartsheet. Автоматическая синхронизация планов и факта.
   • NotebookLM для управленческих отчётов. Текстовые пояснения к цифрам и наглядная визуализация.
   • Презентация финансовых результатов — PowerPoint Copilot: от цифр к слайдам.
   • Практика: создание собственного ИИ-аналитика — инструмент для анализа и объяснения показателей проекта.
4. Модуль. ИИ-ассистенты для управления проектами и командой.
   Артур Макаров Эксперт по внедрению ИИ, специализирующийся на автоматизации и улучшении рабочих процессов.
   • Что такое ИИ-ассистент и чем он отличается от чат-бота. Основные принципы работы и реальные возможности.
   • Персональный ассистент руководителя в Teams (Microsoft Copilot). Помощь в переписке, встречах и задачах.
   • Автоматические напоминания и контроль дедлайнов. Использование Smartsheet, Trello и Zapier для командной работы.
   • Регулярные отчёты в Notion AI. Создание готовых апдейтов для команды и руководства.
   • Контроль задач в Jira с поддержкой ChatGPT. Резюме активности и подсказки по следующему шагу.
   • Epicor + Copilot. Подготовка сводных отчётов по проектам.
   • Сценарии применения ИИ-ассистента. «ИИ-контролёр» (следит за сроками и KPI) и «ИИ-секретарь» (протоколы, дайджесты, отчёты).
   • Практика: настройка собственного ИИ-ассистента. Пошаговое создание рабочего инструмента для вашего проекта.
5. Модуль. Деловая переписка и отчёты с помощью ИИ.
   Наталья Китам Специалист в сфере образовательных технологий (Edtech), промт-инженер, юридический психолог.
   • Генерация писем в Outlook Copilot и Gmail AI. Быстрое создание корректных деловых ответов.
   • Переводы писем туда и обратно (Copilot, DeepL, ChatGPT). Полный цикл: входящие → перевод → подготовка ответа → перевод ответа.
   • Протоколы встреч в Teams Copilot и Otter.ai. Быстрое превращение записи собрания в структурированный протокол: решения, задачи, сроки.
   • Презентации для клиентов (PowerPoint Copilot, Canva AI, NotebookLM). Подготовка материалов в удобном для клиента виде.
   • Автоматизация внутренних сообщений (Slack, Teams). Дайджесты и напоминания для команды без ручного копирования.
   • Корпоративный стиль текстов с помощью Custom GPT. Поддержание единого тона во всей переписке.
   • NotebookLM для подготовки клиентских материалов. Сжатие сложных документов в справки и визуальные материалы.
   • Практика: комплект шаблонов. Набор для ежедневных задач — письма, переводы, протоколы, презентации.
6. Модуль. Интеграция ИИ в рабочие и бизнес-процессы.
   Андрес Гаврилюк Сооснователь и руководитель направления AI (Pragmatiq AI). Эксперт по интеграции AI в бизнес процессы.
   • Преграды и риски: почему проекты по ИИ терпят неудачу.
   • Чек-лист: как понять, подходит ли процесс для автоматизации.
   • Карта бизнес-процессов и точки для внедрения ИИ.
   • Инструменты ИИ для бизнеса: как понять, какой нужен именно вам.
   • Практический кейс: автоматизация клиентских запросов с Zapier.
   • Практический кейс: оптимизация внутренних процессов в Notion AI.
   • Роль человека в ИИ-процессах и обеспечение качества.
   • Оценка эффективности внедрения ИИ в конкретных задачах.
   • Формирование команды и культуры, готовой к работе с ИИ.

• Оценка учебных результатов проводится по стандарту дополнительного обучения: занятия проходят интерактивно, с диалогом и практическими упражнениями. Каждый участник получает ответы на свои вопросы, разрабатывает собственный проект и получает индивидуальную обратную связь от лектора.
• Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто активно участвовал в обучении.