Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами

Особую ценность сегодня имеют специалисты, способные выстроить и контролировать путь клиента: от первого контакта до повторной покупки и лояльности. В задачи такого специалиста входит умение управлять AI-инструментами и цифровыми сервисами, а не выполнять рутинные операции вручную.

Вы научитесь при помощи AI инструментов:

• Выстраивать систему «Привлечение → Конверсия → Удержание», где поток обращений, продажи и лояльность клиентов работают как единое целое.
• Делать AI-креативы и посадочные страницы: тексты, баннеры, рилсы/shorts, видео-аватары и страницы захвата с учётом SEO и поддержки платным трафиком.
• Запускать и улучшать онлайн-кампании в Google/Meta/TikTok: тестировать варианты креативов и аудиторий, оставлять только те связки, которые приводят качественные обращения и сделки.
• Использовать соцсети как канал работы с клиентами: реклама, отзывы и упоминания, ответы на вопросы, вовлечение пользователей.
• Настраивать персонализацию и повторные обращения через e-mail, CRM, триггеры и сегментацию (в том числе сценарии «кого и чем напомнить/дожать»).
• Создавать AI-ассистентов, воронки, чат-ботов для обработки заявок, поддержки клиентов и сопровождения продаж.
• Измерять результаты в GA4 и Looker Studio, видеть вклад каждого канала, считать окупаемость и автоматизировать отчёты через Zapier/Make и интеграции с CRM.

Обучение подойдёт:

• специалистам по работе с цифровыми каналами и онлайн-продажами, специалистам по таргетированной рекламе, которые хотят научиться применять AI-инструменты в своей работе;
• SMM- и контент-менеджерам;
• продуктовым и бренд-менеджерам;
• руководителям и предпринимателям, которые хотят лучше понимать, как выстроить работу с клиентами через цифровые каналы и AI-сервисы;
• тем, кто раньше не работал с цифровыми каналами, но хочет освоить современную профессию, связанную с онлайн-коммуникацией и обслуживанием клиентов.

Инструменты, которые вы освоите на курсе:

• Контент/креативы: ChatGPT/Copilot, Canva Magic Studio, DALL·E/Midjourney.
• SEO/контент-рост: Ahrefs/Semrush, SurferSEO.
• Реклама: Google Ads (PMax, RSA), Meta Advantage+, TikTok Ads, UTM.
• Аналитика: GA4, Looker Studio, пиксели/события.
• Автоматизация/CRM: Zapier/Make, HubSpot/Mailchimp/Brevo.

Цель обучения: дать участникам практические навыки работы с современными AI-программами и онлайн-сервисами для работы с клиентами через цифровые каналы. Научить шаг за шагом создавать и обрабатывать обращения, готовить тексты и материалы, вести e-mail и CRM, использовать данные о клиентах и автоматизировать повторяющиеся операции.

Целевая группа: Специалисты по цифровым каналам и онлайн-продажам, контент- и SMM-специалисты, специалисты по таргетированной рекламе, менеджеры по работе с клиентами и сервису, руководители и координаторы отделов продаж и продвижения, администраторы и офис-менеджеры, владельцы малого бизнеса, начинающие специалисты, переходящие в digital-сферу.

1. модуль. Ключевые AI-инструменты для цифровых каналов и клиентского сервиса.
   • Как AI поменял роль специалиста по продвижению: от ручных задач к управлению инструментами и данными.
   • AI для текстов и контента: ChatGPT/Copilot для постов, писем, лендингов и сценариев.
   • AI для визуалов и видео: Canva Magic Studio, DALL·E, Midjourney, Runway для баннеров, рилсов и коротких роликов.
   • AI в SEO: подбор запросов, кластеризация, структура страниц и контент-план с помощью SurferSEO, Ahrefs/Semrush и ChatGPT.
   • AI в таргетинге и рекламе: Google PMax, Meta Advantage+ и умные кампании вместо ручного подбора интересов.
   • Тестирование креативов с AI: быстрые вариации объявлений и A/B-циклы вместо 1–2 “угадай-креативов”.
   • AI в аналитике: GA4, Looker Studio и подсказки на основе данных вместо отчётов “раз в месяц”.
   • Персонализация и удержание: триггеры, сегменты и рекомендации «следующий шаг» на базе CRM и AI.
   • Автоматизация рутинных задач: Zapier/Make, интеграции с e-mail и CRM, автоотчёты и напоминания.
   • Практика: аудит своих задач по продвижению и работе с клиентами: какие из них можно передать AI-инструментам уже сейчас и какие сервисы для этого подойдут.
2. модуль. Цифровые платформы: где и как продвигаться и продавать.
   • Карта каналов по типу бизнеса: B2C локальный, B2C инфопродукты, B2B, e-commerce.
   • Цель → канал → формат: лиды «сегодня», спрос «на завтра», доверие/соцдоказательства.
   • Google: Search и PMax — когда что запускать и базовый рецепт старта.
   • Meta (IG/FB): рилсы + лид-формы/DM для быстрых заявок без сайта.
   • TikTok и YouTube Shorts: короткое видео для генерации спроса и ремаркетинга.
   • LinkedIn для B2B: лид-формы, узкие должности, кейсы.
   • Мини-бюджеты на тест и бенчмарки CPL/CPA.
   • Обязательная атрибуция: UTM и события/конверсии в GA
   • Быстрые правила A/B и критерии «резать/масштабировать».
   • Частые ошибки и чек-лист соответствия оффера объявлению и лендингу.
   • Экосистемы Google, Meta, Microsoft, TikTok, LinkedIn: их сильные и слабые стороны.
   • Как выбрать каналы под B2C, B2B и локальные ниши.
   • Практика: карта каналов и приоритетов продвижения своей компании.
3. модуль. Базовый набор AI-инструментов для работы с цифровыми каналами и клиентами.
   • Google: Gemini / NotebookLM, Google Ads (PMax, RSA), GA4, Looker Studio, Docs/Sheets, (по желанию — Vertex AI).
   • Microsoft: Copilot (Word/Excel/PowerPoint/Outlook/Teams), Copilot Studio (боты/ассистенты), Power BI, Power Automate, (по желанию — Azure OpenAI).
   • Креатив и дизайн: Canva Magic Studio, Midjourney/DALL·E.
   • Автоматизация и CRM/e-mail: Zapier/Make, HubSpot/Mailchimp/Brevo.
   • Как связать контент, рекламу, CRM и аналитику в одну систему.
   • Практика: настройка личного рабочего пространства и подключение инструментов без поддержки IT-отдела.
4. модуль. Создание контента и креативов с помощью AI.
   • Cоздание продающих текстов с AI: тексты, посты, e-mail, лендинги, сценарии.
   • Продающее SEO: сбор ключей, структура страниц, мета-данные, контент под поисковые намерения.
   • Генерация визуалов и коротких видео: Canva Magic Studio, DALL·E, Midjourney, Runway.
   • Инструменты: ChatGPT, SurferSEO, Ahrefs/Semrush.
   • Практика: создание собственного контент-набора (пост + баннер + видео).
   • Создание SEO-контента и проверка через SurferSEO/Ahrefs.
5. модуль. Посадочные страницы и архитектура воронки продаж.
   • Структура эффективной страницы: оффер, доверие, действие.
   • Инструменты: Tilda, ClickFunnels, Notion AI, Framer AI.
   • Как встроить AI-контент и отслеживание заявок.
   • UTM-схема и цели: единые UTM, события/конверсии для GA4.
   • Микро-A/B тесты: заголовок, оффер, форма (1 поле vs 3).
   • Связка лид-формы→CRM→автоответ: e-mail/мессенджер с персонализацией.
   • Согласованность с SEO/оффером: ключи и обещание на лендинге совпадают с объявлениями.
   • Практика: создание работающего лендинга и подключение формы лидов.
6. модуль. Реклама с AI: Google, Meta, TikTok.
   • Настройка и ведение авто-кампаний: Performance Max, Advantage+, Smart Campaigns.
   • Генерация объявлений и подбор аудитории с помощью AI.
   • Оффер и сегменты — «мозги человека»: что ИИ не решит за вас.
   • Точная настройка: минус-слова/исключения, частотный потолок, гео/устройства.
   • Конверсии и качество лида: настройка events, проверка «мусорных» лидов, простое скоринг-правило.
   • Бюджет и ритм: дневной/недельный pacing, когда расширять/резать.
   • A/B-циклы: 1 переменная за раз (креатив/оффер/аудитория), критерии остановки.
   • Мониторинг и улучшение показателей кампании.
   • Практика: тестовый запуск рекламной кампании с AI-креативами.
7. модуль. Управление соцсетями и входящими обращениями с AI.
   • Как AI помогает в планировании, контенте и ответах клиентам.
   • Автоматизация публикаций и сообщений (Meta Suite, Make/Zapier).
   • Лид-механики: Meta Lead Ads, кнопки DM/WhatsApp, автоответы в личку.
   • Контент-конвейер рилсов: скрипт → монтаж (CapCut) → субтитры → обложка.
   • Локальные группы/сообщества: форматы постов, частота, правила.
   • Мини-метрики: CPL, конверсия формы, время ответа в DM (≤5 мин).
   • Как из постов и рилсов сделать стабильный поток заявок.
   • Практика: серия постов/сторис + автоответ на входящие заявки.
8. модуль. Видеоконтент с AI: сценарии, аватары, адаптация под площадки.
   • Создание промо-видео и обучающих роликов с AI-аватарами.
   • Платформы: Synthesia, HeyGen, Runway, Pika Labs.
   • Скрипты под короткие форматы (reels/shorts): структура 15–30 секунд.
   • Бренд-голос и дисклеймеры: где нужен текст-предупреждение для аватаров.
   • Сабтайтлы и адаптация форматов (9:16 / 1:1 / 16:9) под разные площадки.
   • Интеграция видео в сайт, e-mail и рекламу.
9. модуль. AI-ассистенты и базы знаний для задач продвижения и работы с клиентами.
   • Как создать персонального ассистента (ChatGPT Custom, NotebookLM, Copilot Studio).
   • Настройка базы знаний: продукты, клиенты, маркетинговые материалы.
   • Как использовать ассистента для аналитики, отчётов, контента и идей.
   • RAG/«база знаний»: загрузка прайсов, FAQ, кейсов (NotebookLM/Custom GPT).
   • Голосовые агенты (опционально): сценарий звонка/голосового ответа (Twilio/HeyGen/ElevenLabs).
   • Границы и безопасность: какие ответы ассистент не даёт; логирование запросов.
   • Практика: свой AI-ассистент с готовыми промптами для ежедневной работы.
10. модуль. AI для персонализации, удержания клиентов и повторных продаж.
    • Как AI помогает выстраивать повторные продажи: CRM, e-mail, чат-боты.
    • Персональные рекомендации, напоминания и «следующий лучший шаг».
    • Работа с Brevo, HubSpot, Mailchimp и GPT-персонализацией.
    • AI-email-серии: приветствие → прогрев → продажа → дожим/реактивация.
    • GPT-персонализация по сегментам: тема/тон/оффер под поведение.
    • Рекомендации и триггеры: «следующий лучший шаг» (NBO) из CRM-событий.
    • Практика: e-mail-цепочка + сценарий удержания клиентов через AI.
11. модуль. Цифровая аналитика и автоматизация отчётности с AI.
    • GA4 и пиксели: какие события и цели настроить, чтобы видеть реальные заявки и продажи.
    • Дашборды в Looker Studio и Power BI: как собрать на одном экране трафик, заявки, CPA, ROAS и LTV.
    • Атрибуция простым языком: откуда реально приходят клиенты и какие каналы отключать, а какие усиливать.
    • Автоматическая отчётность: еженедельные отчёты для себя и руководителя по шаблону «KPI → выводы → действия».
    • Триггеры и алерты: автоуведомления при падении конверсии, росте CPL или просадке ROAS.
    • Интеграции через Zapier и Make: передача данных между рекламой, сайтами, CRM и отчётами без участия IT.
    • Практика: Сбор собственного дашборда по основным каналам и настройка автоматического отчёта с ключевыми показателями и алертами.
12. модуль. CRM, сегментация и рост продаж с AI.
    • Как разложить клиентскую базу на понятные группы и работать с ними, исходя из потребностей каждой группы?
    • RFM-сегменты простым языком: кто покупает часто, кто давно не заходил, кого можно “дожалеть” апсейлом.
    • Сценарии «что будет, если…»: как с помощью AI прикинуть эффект скидок, изменения частоты контакта или бюджета.
    • Автоматические сценарии в CRM: напоминания, допродажи, реактивация спящих клиентов.
    • Связка CRM с Zapier/Make: запуск писем, задач и уведомлений без ручной работы.
    • Практика: Сегментация своей клиентской базы и настройка одного автоматического сценария продаж (апсейл, кросс-селл или реактивация).

Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы.

Учебный курс завершается электронным письменным тестом.