AI для руководителя: практические инструменты

Руководитель всегда находится между двух огней: сверху требуют выполнения KPI, снизу команда и клиенты ждут поддержки. Вместо стратегии и развития приходится разрываться между документами, сметами, тендерами, отчётами и письмами на разных языках, что отнимает время и силы.

Искусственный интеллект может существенно разгрузить руководителя: взять на себя анализ контрактов и бюджета, подготовку саммари документов и управленческих отчётов, переводы и переписку, а также контроль задач и анализ проектов и финансов. Это обучение для тех, кто уже работает с ChatGPT, но хочет перейти от разовых запросов к системному применению.

Цель обучения: дать руководителям среднего звена практические инструменты ИИ, которые помогают сократить рутинные задачи, ускорить подготовку материалов для руководства и клиентов, наладить коммуникации с командой и удерживать ключевые показатели на нужном уровне.

Целевая группа: Предприниматели, владельцы больших и малых компаний, специалисты, отвечающие за развитие предприятия, менеджеры, работающие с информацией и данными, секретари, ассистенты, бухгалтеры, финансовые руководители, работники отдела персонала и т.д. Все люди, заинтересованные в интеграции AI в рабочие процессы и снижении рутинных действий.

Программа:

1. Модуль. AI как основной инструмент в управлении. Аудит рабочих задач руководителя, подбор AI-инструментов под эти задачи.

   Ксения Кинжевская Эксперт по оптимизации бизнес-процессов с ИИ, магистр управления и маркетинга (TalTech).

   • Карта AI-инструментов руководителя. Экосистема и роли.

   • Аудит рабочих задач руководителя. Почта, встречи, поручения, контроль, отчётность, согласования.

   • ChatGPT. Идеи, тексты, черновики, первичный анализ.

   • Claude. Длинные документы, контракты, тендеры, аккуратная аналитика.

   • Microsoft Copilot. Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint. Протоколы, отчёты, презентации.

   • NotebookLM. Резюмирование больших текстов, структурирование, справки.

   • Notion AI. Протоколирование встреч, сводки задач, командные заметки.

   • Smartsheet, Jira, Trello. Контроль проектов и статусов. Автоматизация без встроенного AI.

   • Power BI и Copilot. Визуализация KPI и интерпретация трендов.

   • Make и Zapier. No-code интеграции и автоматизация процессов.

   • DeepL. Точные многоязычные переводы.

   • Gamma. Быстрые структурированные презентации с поддержкой AI.

   • Безопасность. AI Act и GDPR. Какие данные можно отдавать AI, когда нужна проверка человеком, зоны осторожности.

   • Как выбрать инструмент под задачу. Документы, отчёты, команда, KPI, коммуникации, продажи.

   • Рабочие связки. «Claude → NotebookLM → Copilot». «Jira/Trello → Make → Notion AI». «Excel/Power BI → Copilot».

   • Что экономит время руководителя. Автоматизация рутин, сводки, структурирование данных, переводы, визуализация ключевых показателей.

   • Практика внедрения. Аудит текущих инструментов и выбор 1–2 приоритетов для внедрения.

2. Модуль. Оптимизация документооборота с помощью AI. Контроль рисков, изменений и обязательств.
   Диана Бродская Присяжный финансовый аудитор, CFO, ACCA.

   • Анализ контрактов и спецификаций — автоматическое выделение ключевых условий, сроков и KPI (ChatGPT, Claude, Copilot).

   • Сводка тендерных пакетов — NotebookLM для резюме больших документов и подготовки справки для руководства.

   • Сметы и бюджеты — проверка цифр и логики в Excel + Copilot, выявление ошибок и несоответствий.

   • Акты и протоколы — генерация стандартных форм, автоматическая проверка заполнения (Copilot, Notion AI).

   • Переписка и вложения — извлечение ключевых данных из писем и приложений (ChatGPT + Outlook Copilot).

   • Проверка комплектности документации — автоматический контроль, чтобы ничего не пропустить (Make/Zapier).

   • Сравнение версий документов — быстрое выявление изменений и формирование «redline»-сводки (Copilot, Claude).

   • Многоязычные документы и переводы — рабочие версии на русском, английском, эстонском (DeepL, ChatGPT).

   • Форматы для разных адресатов — executive summary «наверх» и чек-листы «для команды».

   • Практика — реальный пакет документов: подготовка резюме для руководства и контрольного списка для команды.

3. Модуль. Финансовая аналитика и план-факт контроль с инструментами AI. Работа с бюджетами и KPI.
   Диана Бродская Присяжный финансовый аудитор, CFO, ACCA.

   • Автоматизация Excel и Google Sheets. ChatGPT и Copilot для формул, проверки данных и очистки таблиц.

   • Сметы и бюджеты с AI Formula Builder. Ускорение расчётов и выявление ошибок.

   • План-факт анализ по марже и часам. Выявление отклонений и причин расхождений.

   • Визуализация в Power BI + Copilot. Создание дэшбордов и графиков для руководства.

   • Прогнозирование сроков и загрузки ресурсов. Предсказательные сценарии в ChatGPT + Excel.

   • Интеграция с Epicor и Smartsheet. Автоматическая синхронизация планов и факта.

   • NotebookLM для управленческих отчётов. Текстовые пояснения к цифрам и наглядная визуализация.

   • Презентация финансовых результатов — PowerPoint Copilot: от цифр к слайдам.

   • Практика: создание собственного ИИ-аналитика — инструмент для анализа и объяснения показателей проекта.

4. Модуль. AI для управления проектами. Планирование, протоколы встреч, поручения, дедлайны, отчётность.

   Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами. Основатель TallinnUp.

   • План проекта с помощью AI. Цели, этапы, зависимости, риски, критерии готовности.

   • Декомпозиция задач с помощью AI. Из результата в задачи, ответственные, сроки, Definition of Done.

   • Протоколы встреч с помощью AI. Решения, action items, сроки, владельцы, следующий шаг.

   • Поручения без двусмысленности с помощью AI. Формулировки, ожидания, критерии результата, контрольные точки.

   • Контроль дедлайнов с помощью AI. Напоминания, критические сроки, эскалации, что “горит”.

   • Статусы по проекту с помощью AI. Сводка прогресса, блокеры, риски, запросы к руководителю.

   • Еженедельная отчётность с помощью AI. Отчёт для руководства и апдейт для команды в разных форматах.

   • Управление изменениями с помощью AI. Что поменялось, влияние на сроки, ресурсы, бюджет, договорённости.

   • Шаблоны проектных коммуникаций с помощью AI. Запрос статуса, фиксация договорённостей, перенос сроков, отказ, эскалация.

   • Практика. Реальный проект участника. Настройка шаблонов протокола, поручений и weekly update.

5. Модуль. AI для работы с людьми. 1:1, обратная связь, развитие сотрудников, мотивация, сложные разговоры.

   Евгений Охота Cпециалист по практическому внедрению AI-инструментов в HR процессы.

   • Подготовка к 1:1 с помощью AI. Повестка, вопросы, фокус на результате, фиксация договорённостей.

   • Обратная связь с помощью AI. Структура, формулировки, примеры, договорённости и следующий шаг.

   • Планы развития 30/60/90 с помощью AI. Навыки, задачи, критерии прогресса, контрольные точки.

   • Постановка задач сотрудникам с помощью AI. Ожидания, критерии результата, риски непонимания, вопросы на уточнение.

   • Разбор причин просадки результата с помощью AI. Гипотезы, вопросы, план корректирующих действий.

   • Сложные разговоры с помощью AI. Подготовка сценария, границы, деэскалация, фиксация итогов.

   • Управление мотивацией и вовлечённостью с помощью AI. Диагностика сигналов, идеи нематериальной мотивации, план действий руководителя.

   • Командные правила и договорённости с помощью AI. Форматы взаимодействия, коммуникационные нормы, рабочие соглашения.

   • Документирование договорённостей с помощью AI. Итоги 1:1, задачи, сроки, ответственность без бюрократии.

   • Практика. Реальный кейс участника. Подготовка 1:1, текст обратной связи и план развития одного сотрудника.

6. Модуль 6. AI-трансформация отдела и роль руководителя в интеграции AI в рабочие процессы.

   Андрес Гаврилюк Сооснователь и руководитель направления AI (Pragmatiq AI). Эксперт по интеграции AI в бизнес процессы.

   • Преграды и риски. Почему проекты по AI терпят неудачу и как руководителю это предотвратить.

   • Выбор процесса для внедрения AI. Чек-лист. Пригодность процесса, ограничения, ожидаемый эффект.

   • Карта процессов отдела. Точки внедрения AI, приоритизация задач, выбор 1–2 процессов для пилота.

   • Роли и ответственность. Владелец процесса, владелец данных, владелец качества, порядок принятия решений.

   • Инструменты и архитектура. Как выбрать AI-инструменты под задачу и избежать “зоопарка” сервисов.

   • Качество и контроль. Роль человека в AI-процессах, уровни проверки, “красные флаги”, эскалации.

   • Безопасность и данные. Мини-правила отдела. Что можно загружать в AI, как обезличивать, где хранить результаты.

   • Практический кейс. Автоматизация клиентских запросов с Zapier. Сценарий, контроль качества, ручное вмешательство.

   • Практический кейс. Оптимизация внутренних процессов в Notion AI. Регламенты, база знаний, шаблоны.

   • Метрики эффективности. KPI внедрения AI в конкретных задачах. Время цикла, скорость реакции, качество, ошибки, нагрузка.

   • Экономика внедрения. Стоимость внедрения и окупаемость в одном процессе.

   • Команда и культура. Обучение по ролям, внедрение стандартов, “чемпионы”, работа с сопротивлением.

   • Дорожная карта внедрения AI на 90 дней. Пилот, закрепление, масштабирование. Контрольные точки и отчётность руководителя.

   • Масштабирование. Как передать сценарии команде. Инструкции, шаблоны, единые правила, поддержка.

Прошедший обучение сможет:

• Использовать AI безопасно с учётом AI Act и GDPR.

• Анализировать контракты, спецификации и сметы (ChatGPT, Claude, Copilot, NotebookLM).

• Автоматизировать план-факт анализ, отчёты и дэшборды (Excel, Power BI).

• Настраивать AI-ассистентов для управления задачами и проектами (Teams, Smartsheet, Jira, Trello).

• Ускорять переписку, переводы и презентации (DeepL, Copilot, Canva AI, NotebookLM).

• Контролировать KPI и прогнозировать риски.

• Применять AI для продаж и маркетинга: сегментация клиентов, персонализированные предложения и анализ обратной связи (HubSpot AI, Salesforce Einstein, Jasper, MonkeyLearn).

Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто активно участвовал в обучении.

• Оценка учебных результатов проводится по стандарту дополнительного обучения: занятия проходят интерактивно, с диалогом и практическими упражнениями. Каждый участник получает ответы на свои вопросы, разрабатывает собственный проект и получает индивидуальную обратную связь от лектора.