Управление IT-проектами при помощи AI инструментов
Компетентные руководители проектов играют ключевую роль в обеспечении конкурентоспособности организаций, так как именно они умеют правильно управлять технологически ориентированными проектами, реализовывать инновационные решения, интегрировать современные цифровые и AI-инструменты в ежедневную работу компании, повышая тем самым эффективность работы предприятия и команды.
Учебная программа ориентирована на специалистов, которые хотят получить практические знания и навыки в современном управлении IT проектами. Курс охватывает весь жизненный цикл IT-проекта, включая постановку целей, планирование, реализацию, контроль, завершение проекта, а также применение AI для автоматизации процессов и задач. Полученные знания участники смогут сразу применять в своей профессиональной деятельности.
Eesmärk
Цель обучения: дать участникам практические инструменты и стандарты управления IT-проектами с применением AI-инструментов для достижения измеримых результатов по срокам, качеству и бюджету.
Sihtgrupp
Целевая группа: Программа предназначена для начинающих специалистов и менеджеров. Курс также подходит IT-специалистам, желающим развить управленческие компетенции, организаторам краткосрочных проектов и основателям стартапов, которые хотят эффективно управлять командами и внедрять технологические решения с использованием современных цифровых и AI – инструментов.
Osalemise eeldused
Программа
- модуль. Введение в специальность и базовые понятия IT.
Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.- Обзор профессии «Руководитель IT-проектов»: задачи, карьерные траектории, перспективы.
- Основные концепции оборудования («железа») и программного обеспечения («софта») на примере офиса.
- Управление офисом: оборудование, программное обеспечение и данные.
- Различные типы офисов: где происходит IT (ПК, ноутбук, смартфон, сервер, облако).
- Чего вы не знали о работе Интернета как глобальной почтовой системы: как работает запрос, правила доставки, безопасность и протоколы.
- Защита вашего почтового ящика: основные правила цифровой гигиены.
- Что в почте? Современный поток данных. Облачные сервисы, потоковое вещание, интернет вещей.
- Основы программирования и нейросетей.
- модуль. Роль и задачи руководителя IT-проектами.
Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.- Кто такой руководитель IT-проекта: ключевая роль на предприятии.
- Основные обязанности: от планирования до отчётности.
- Чем руководитель проекта отличается от продакт-менеджера, тимлида и разработчика.
- Soft skills и лидерство.
- Ключевые навыки руководителя проекта: коммуникации, управление командой, принятие решений.
- Работа с клиентами и внутренними заказчиками.
- Ответственность за сроки, качество и бюджет.
- модуль. Жизненный цикл проекта и SDLC.
Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.- Жизненный цикл проекта: основные стадии.
- Инициация, планирование, реализация, завершение.
- Классические подходы (PMBOK, Waterfall): разбор и практические примеры.
- SDLC: что это и чем отличается от жизненного цикла проекта.
- Модели SDLC: Waterfall, V-Model, итеративная.
- Agile-модели внутри SDLC.
- Примеры применения разных моделей в реальных проектах.
- Практический кейс: разбор проекта по стадиям.
- модуль. Инициация и планирование I: цели, стейкхолдеры, ресурсы, бюджет.
Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.- Стратегия через цели: как задать направление проекту.
- Планирование: задачи, ресурсы, бюджет.
- Работа со стейкхолдерами и партнёрами. Основные теории и принципы взаимодействия.
- Матрица заинтересованных сторон.
- Принципы управления ресурсами.
- Бюджет проекта: структура и контроль.
- модуль. Инициация и планирование II: сроки, риски (PERT/CPM), метрики, EVM.
Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.- Планирование сроков: диаграмма Ганта.
- Методы PERT и CPM: основы.
- Управление рисками: виды, вероятность и последствия.
- Инструменты анализа рисков (матрица рисков).
- Метрики проекта: зачем нужны и какие бывают.
- Основы Earned Value Management (EVM).
- Кейсы: успешное управление сроками и рисками.
- Практикум: составление простой сетевой диаграммы.
- модуль. Инструменты планирования: RACI, roadmap, AI-помощники.
Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.- RACI-матрица: принципы и структура.
- Практика заполнения RACI.
- Дорожная карта проекта (roadmap): зачем и как строить.
- Использование AI-помощников в планировании.
- Примеры инструментов AI (Gemini, ChatGPT, Copilot).
- Практикум: генерация дорожной карты с AI.
- модуль. Методологии Agile: ценности, Scrum, Kanban, гибридные подходы.
Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.- Agile-манифест: ценности и принципы.
- SCRUM: роли, спринты, ретроспектива.
- Kanban/Lean для новичков: базовые концепции и термины.
- Гибридные подходы (Agile + Waterfall) – обзор.
- Сравнение методологий: что выбрать для проекта.
- Практикум: анализ кейса «какая методология подходит лучше».
- Agile для оптимизации бизнес-процессов. Видео-урок.
- модуль. Цифровые инструменты и практикум: Trello, Miro, мини-спринт, ИИ-бэклог.
Алсу Валиева Специалист по разработке и управлению IT- продуктами.- Обзор популярных инструментов: Trello, Miro.
- Создание доски задач в Trello.
- Совместная работа в Miro: доски, схемы, идеи.
- Практикум: мини-спринт с использованием Trello.
- Ретроспектива: что получилось и что можно улучшить.
- Практикум: создание бэклога с помощью AI.
- модуль. Соло-фаундер и Windsurf: от идеи до первых шагов разработки.
Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.- Соло-фаундер: вызовы и преимущества.
- Определение проблемы и ценности продукта.
- Анализ рынка и конкурентов.
- Использование AI для генерации идей.
- Планирование MVP и дорожной карты.
- Windsurf: знакомство с интерфейсом.
- Организация проекта: git init и структура директорий.
- Первые шаги в разработке: пробное кодирование.
- модуль. Практика: сайт-визитка с AI и деплой (GitHub/Vercel).
Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.- Разработка в связке с AI-программистом.
- Совместное решение проблем в коде.
- Итеративная доработка сайта.
- Практика работы в паре/группе.
- GitHub: создание репозитория и git push.
- Vercel: настройка и деплой.
- Демонстрация сайтов студентов.
- Вопросы и ответы, разбор сложностей.
- модуль. Практикум: презентации, типичные ошибки и разбор проектов.
Эдуард Анспери Full-stack разработчик AI-продуктов и бизнес-решений.- Презентации проектов студентов (часть 1).
- Анализ и обратная связь.
- Презентации проектов студентов (часть 2).
- Разбор типичных ошибок.
- Обсуждение сильных сторон проектов.
- Роль AI в разработке и презентации.
- Взаимная обратная связь в группе.
- Итоговые рекомендации по улучшению.
- модуль. Реализация, контроль, завершение и профессиональный рост.
Михаил Кремез Специалист по коммуникациям University of Tartu.- Реализация и контроль: мониторинг и отчётность.
- Управление качеством: чек-листы и стандарты.
- Этика использования AI в проектах.
- Завершение проекта. Концептуальные подходы к оценке результатов и улучшению процессов.
- Карьера руководителя проекта: траектории и возможности.
- LinkedIn и личный бренд руководителя.
- Практикум: портфолио и материалы для LinkedIn.
Õpiväljundid
Прошедший обучение сможет:
- ставить цели и формализовать требования, определять стейкхолдеров и зоны ответственности (RACI);
- планировать работы, ресурсы и бюджет; строить дорожную карту и графики PERT/CPM;
- оценивать и контролировать ход проекта по метрикам (в т.ч. EVM), управлять рисками и изменениями;
- применять Agile/Scrum и гибридные подходы, организовывать работу команды и ритуалы (планирование, ретро, демо);
- использовать AI-инструменты для планирования, приоритизации бэклога, автоматизации рутины и аналитики;
- обеспечивать качество и соблюдение этических норм при использовании AI;
- вести инженерную документацию и базовые практики Dev/CI: GitHub, деплой на Vercel;
- работать с реальными проектами и AI-агентом-разработчиком (Windsurf);
- разработать собственный сайт-визитку с поддержкой AI и развернуть проект на GitHub и Vercel;
- проводить разбор типичных ошибок и анализ проектов участников.
Lisainfo
Программа практико-ориентирована и охватывает полный жизненный цикл проекта — от постановки целей и планирования до реализации, контроля и завершения — с акцентом на автоматизацию процессов и задач с помощью AI.
Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы.
Учебный курс завершается электронным письменным тестом.
Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто сдаст тест на позитивную оценку.