Kõik koolitused ühest kohast!

AvalehtKoolitusedTehisintellekt ja masinõpe hoonete energiatõhususe parandamiseks

Tehisintellekt ja masinõpe hoonete energiatõhususe parandamiseks

Alates 1. jaanuarist 2025 jõustus Eestis uus ELi energiatõhususe direktiiv (2024/1275), mis muutis jäädavalt mängureegleid ehitajate, arendajate, hoonete omanike ja haldajate jaoks. Nüüd on kohustuslikud uued standardid, ranged energiatarbimise vähendamise eesmärgid ja kohustuslikud energiateaudid — ning vastutus lasub ettevõtetel.

Masinõppe meetodid on võtmetööriistad, mis võimaldavad mitte ainult andmeid analüüsida, vaid ka oluliselt tõsta energiatõhusust, eeskätt suurtes ärihoonetes. See praktiline koolitus annab ülevaate masinõppe peamistest liikidest, demonstreerib lihtsate näidete abil selle tööpõhimõtteid ning aitab aru saada, millal on seda mõistlik rakendada. Põhirõhk on hoonete energiatõhususe analüüsil ja parandamisel.

Eesmärk

Varustada hoonete, energia ja IT valdkonna spetsialiste (sh projektijuhid, arendajad, haldurid) ning huvilisi praktiliste oskustega energiatõhususe ja kestliku kinnisvarajuhtimise rakendamiseks.

Sihtgrupp

Ehitusinsenerid, arhitektid, projekteerijad, ehitusprojektide juhid, arhitektuuri- ja inseneribüroode esindajad, ehitusettevõtete juhid, tehnilise järelevalve spetsialistid, ehitajad, arendajad ja kinnisvara haldajad, energiaauditorid, energiatõhususe spetsialistid, kohalike omavalitsuste ehitusspetsialistid ning teised selle valdkonna huvilised.

Koolituse sisu

Tehisintellekti ja masinõppe erinevused.
TI ja MÕ tööpõhimõtted ning peamised liigid.
Andmete roll analüüsis ja juhtimises.
TI arengu praegused suundumused ja väljakutsed.
Rakendamise riskid ja võimalikud ohud.
Hoonete energiatarbimine Eestis ja ELis: võtmetrend id.
Energiainformatika ja selle rakendamine hoonejuhtimises.
Nutikad meetodid kütte-, ventilatsiooni- ja jahutussüsteemide juhtimiseks.
Kuidas TI tõstab hoonete energiatõhusust.
TI kasutamine diagnostikas ja vigade tuvastamisel.
Energiasääst ja kestliku arengu eesmärgid („rohepööre”).
Edukate juurutuste ja praktiliste lahenduste näited.

Õpiväljundid

Koolituse läbinu teab:

Tehisintellekti (TI) ja masinõppe (MÕ) peamisi erinevusi.
TI ja MÕ tööpõhimõtteid ning olulisemaid liike.
Andmete rolli tõhusal analüüsil ja juhtimisel.
Valdkonna peamisi arengutrende.
TI ja MÕ rakendamisega seotud põhiprobleeme, väljakutseid ja võimalikke ohte.
Hoonete energiatarbimise praeguseid suundumusi Eestis ja ELis.
Energiainformatika põhikontseptsioone ja nende kasutust hoonejuhtimises.
Nutikaid meetodeid küte-, ventilatsiooni- ja jahutussüsteemide (KVJ) juhtimiseks.
Kuidas TI aitab tõsta hoonete energiatõhusust.
Kuidas kasutada TI-d vigade tuvastamiseks ja süsteemide diagnostikaks.
Kuidas hoonete energiatõhusus toetab kestliku arengu ja rohepöörde eesmärke.
Edukate praktiliste lahenduste ja juurutuste näiteid selles valdkonnas.

Koolitus annab 4,8 TP (inseneri täiendõppe punkti).

Lisainfo

Koolituse läbinu saab tunnistuse, kui osaleja on õppekava läbinud täies mahus.
Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva.

Koolitaja tutvustus:

Eduard Petlenkov

PhD, R8 Technologies, Tallinna Tehnikaülikool
Eduard Petlenkov on Tallinna Tehnikaülikooli Arvutisüsteemide instituudi täisprofessor tenuuris, arukate süsteemide keskuse juht ning tehisintellekti ja juhtimissüsteemide ekspert ettevõttes R8 Technologies. Ta on kaitsnud doktorikraadi 2007 aastal tehisnärvivõrkudel põhinevate juhtimissüsteemide alal.

Koolitusfirma tutvustus:

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus korraldab konverentse ja koolitusi, mille sisu loomisel keskendutakse ennekõike kliendi ootustele ning rahulolule.

Loome aastas ligikaudu poolsada originaalset koolitust ning kümmekond visiooni- ja erialakonverentsi.

Loen koolitusfirma kohta veel.