Tehisintellekt ja masinõpe hoonete energiatõhususe parandamiseks

Masinõppe meetodid on võtmetööriistad, mis võimaldavad mitte ainult andmeid analüüsida, vaid ka oluliselt tõsta energiatõhusust, eeskätt suurtes ärihoonetes. See praktiline koolitus annab ülevaate masinõppe peamistest liikidest, demonstreerib lihtsate näidete abil selle tööpõhimõtteid ning aitab aru saada, millal on seda mõistlik rakendada. Põhirõhk on hoonete energiatõhususe analüüsil ja parandamisel.

Varustada hoonete, energia ja IT valdkonna spetsialiste (sh projektijuhid, arendajad, haldurid) ning huvilisi praktiliste oskustega energiatõhususe ja kestliku kinnisvarajuhtimise rakendamiseks.

• Tehisintellekti ja masinõppe erinevused.
• TI ja MÕ tööpõhimõtted ning peamised liigid.
• Andmete roll analüüsis ja juhtimises.
• TI arengu praegused suundumused ja väljakutsed.
• Rakendamise riskid ja võimalikud ohud.
• Hoonete energiatarbimine Eestis ja ELis: võtmetrend id.
• Energiainformatika ja selle rakendamine hoonejuhtimises.
• Nutikad meetodid kütte-, ventilatsiooni- ja jahutussüsteemide juhtimiseks.
• Kuidas TI tõstab hoonete energiatõhusust.
• TI kasutamine diagnostikas ja vigade tuvastamisel.
• Energiasääst ja kestliku arengu eesmärgid („rohepööre”).
• Edukate juurutuste ja praktiliste lahenduste näited.

Koolituse läbinu teab:

• Tehisintellekti (TI) ja masinõppe (MÕ) peamisi erinevusi.
• TI ja MÕ tööpõhimõtteid ning olulisemaid liike.
• Andmete rolli tõhusal analüüsil ja juhtimisel.
• Valdkonna peamisi arengutrende.
• TI ja MÕ rakendamisega seotud põhiprobleeme, väljakutseid ja võimalikke ohte.
• Hoonete energiatarbimise praeguseid suundumusi Eestis ja ELis.
• Energiainformatika põhikontseptsioone ja nende kasutust hoonejuhtimises.
• Nutikaid meetodeid küte-, ventilatsiooni- ja jahutussüsteemide (KVJ) juhtimiseks.
• Kuidas TI aitab tõsta hoonete energiatõhusust.
• Kuidas kasutada TI-d vigade tuvastamiseks ja süsteemide diagnostikaks.
• Kuidas hoonete energiatõhusus toetab kestliku arengu ja rohepöörde eesmärke.
• Edukate praktiliste lahenduste ja juurutuste näiteid selles valdkonnas.

• Koolituse läbinu saab tunnistuse, kui osaleja on õppekava läbinud täies mahus.
• Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva.