Power BI tööriistad

Andmepõhine otsustamine on tänapäeva ettevõtluses edu võti. See koolitusprogramm ühendab Power BI baaskoolituse, Power Query koolituse ja Power BI DAX koolituse, et pakkuda terviklikku teadmistepagasit andmete kogumiseks, töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Osalejad omandavad praktiliste harjutuste ja reaalsete ärijuhtumite kaudu oskused, kuidas muuta numbrid äriliselt väärtuslikuks teabeks ning automatiseerida andmeanalüüsi protsesse, et säästa aega ja tõsta töö efektiivsust.

Anda osalejatele põhjalikud teadmised ja praktilised oskused Power BI, Power Query ja DAX keele kasutamiseks, et nad suudaksid andmeid tõhusalt hallata, analüüsida ning luua täpseid ja visuaalselt selgeid aruandeid.

• kontoritöötajad, raamatupidajad, finants- ja turundusjuhid;
• andmeanalüütikud ja äriprotsesside optimeerijad;
• Exceli kasutajad, kes soovivad laiendada oskusi Power BI ja DAX keeles;
• kõik, kes soovivad muuta andmed kasulikuks äriliseks informatsiooniks.

eelnev kogemus Exceli kasutamisel

• Power BI baaskoolitus: andmete importimine, töötlemine ja visualiseerimine. Sobib andmeanalüüsiga alustamisel või algoskuste täiendamiseks. Koolituse käigus õpitakse tundma Power BI Service keskkonda.
• Power Query koolitus: andmete ühendamine, puhastamine ja ettevalmistamine edasiseks analüüsiks. Query võimaldab edaspidi tõhusamalt suurte andmekogumitega töötada.
• Power BI DAX keel (Data Analysis Expressions): dünaamiliste mõõdikute ja valemite loomine, keerukate andmeanalüüside teostamine. DAX keel on Power BI-s ja PowerPivotis (Excel) kasutatav tabeliarvutuse keel. DAX on sarnaselt Exceli valemitele funktsionaalne keel, mille abil saab luua algoritme andmeanalüüsis ja visualiseerimisel. DAX-i teadmine sobib neile, kes töötavad või plaanivad töötada Power BI Desktop programmiga.

Koolituse tulemusel osaleja:

• tunneb Power BI põhifunktsioone ja töövooge;
• oskab kasutada Power Queryt andmete importimiseks ja puhastamiseks;
• valdab DAX keelt arvutatud mõõdikute ja keerukamate analüüside loomiseks;
• oskab luua andmemudeleid ja siduda tabeleid relatsioonidega;
• oskab kujundada interaktiivseid juhtpaneele ja aruandeid;
• suudab analüüsida ja optimeerida äriprotsesse andmepõhise otsustamise kaudu.

Metoodika: Koolitus on üles ehitatud praktilistele harjutustele, mis põhinevad reaalsetel andmeanalüüsi ülesannetel. Osalejad saavad koolituse käigus lahendada praktilisi juhtumeid, mis võimaldavad teadmisi koheselt rakendada. Lisaks on koolitustel kodutööd, millele saab individuaalset tagasisidet.

Maht: 42 akadeemilist tundi, millest 40 tundi akadeemilist ja 2 tundi iseseisvat tööd

Koolituse läbinutele väljastatakse tunnistus. Tunnistuse väljastamise eelduseks on terves mahus koolitusel osalemine ja õpiväljundite saavutamine. Õpiväljundite saavutamist hinnatakse individuaalsete ülesannete lahendamise käigus. Osalejale, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral koolitusel osalemise kohta tõend.