Снижение энергозатрат с помощью ИИ

С каждым годом энергопотребление зданий в странах ЕC, включая Эстонию, возрастает. На их долю приходится значительная часть общего потребления энергии. Это создает необходимость поиска новых, более эффективных способов управления энергией. В этом контексте информационные технологии и искусственный интеллект (ИИ) играют решающую роль. Применение ИИ и умных технологий позволяет не только оптимизировать энергопотребление, но и предсказать возможные неисправности, повысить комфорт и безопасность в зданиях.

На сегодня 146 000 объектов в Эстонии, общей площадью 54 млн м². нуждаются в комплексной реконструкции, цель которой — достичь минимальных требований по энергоэффективности (класс C1 по регламенту). Реконструкция, которая базируется на ИИ решениях, это технология с самым быстрым сроком окупаемости и с самым лучшим соотношением экономии к инвестиции. Такой вид реконструкции требует минимальных инвестиций и быстрее всего дает эффект по сравнению со всеми остальными вложениями в реновирование.

Это практическое обучение направлено на то, чтобы предоставить самые актуальные знания, ознакомить с новыми информационными технологиями и умными решениями, которые позволят улучшить энергоэффективность зданий.

Целевая аудитория:
Это обучение предназначено для специалистов в области строительства, энергетики, информационных технологий, инженеров по эксплуатации зданий, а также для студентов и исследователей, заинтересованных в вопросах устойчивого развития и энергоэффективности. Обучение также будет полезно управляющим компаниям, девелоперам и тем, кто занимается вопросами управления недвижимостью.

Цель обучения: дать участникам глубокое понимание того, как современные информационные технологии и искусственный интеллект могут быть использованы для повышения энергоэффективности зданий. Участники узнают, как управлять технологическими системами зданий с использованием умных методов, как предсказывать и предотвращать ошибки в системах, и как эти технологии вписываются в общую картину «зелёного поворота» и устойчивого развития.

Программа:

• Сколько энергии потребляют здания в Эстонии и ЕС.
• Энергетическая информатика.
• Умные методы управления технологическими системами зданий (отопление, вентиляция, охлаждение).
• Как Искусственный Интеллект помогает улучшить энергоэффективность зданий.
• Искусственный Интеллект для детектирования ошибок и диагностики.
• Энергоэффективность зданий и зелёный поворот.
• Управление энергопотреблением зданий и виртуальные электростанции.
• Практические примеры.

Прошедший обучение сможет:

• Понимать текущие тенденции в энергопотреблении зданий в Эстонии и ЕС.
• Знать основные концепции энергетической информатики и их применение в управлении зданиями.
• Овладевать умными методами управления системами отопления, вентиляции и охлаждения.
• Осознавать, как искусственный интеллект помогает повысить энергоэффективность зданий.
• Уметь использовать ИИ для детектирования ошибок и диагностики систем.
• Понимать, как энергоэффективность зданий способствует достижению целей устойчивого развития и «зелёного поворота».
• Знать примеры успешных практических решений и внедрений в данной области.

NB! В ближайшие годы одной из главных задач для государства, местных самоуправлений и частного сектора станет реконструкция существующего фонда зданий, особенно тех, которые были построены до 2000 года.

Комплексная реконструкция предполагает достижение минимальных требований по энергоэффективности, соответствующих классу C1 по регламенту. В Эстонии необходимо реконструировать 105 тысяч частных домов и 14 тысяч многоквартирных зданий общей площадью 32 млн м², а также 27 тысяч нежилых зданий общей площадью около 22 млн м².

Будущее принесет волну масштабных реконструкций, что не только снизит эксплуатационные расходы, но и повысит стоимость зданий, продлит их срок службы, создавая при этом более здоровую и комфортную среду для пользователей.

Лектор:
Эдуард Петленков PhD, учёный, профессор Tallinna Tehnikaülikool. R8 Technologies.
Эдуард Петленков является профессором Института компьютерных систем Таллиннского технического университета, руководителем Центра интеллектуальных систем и экспертом по искусственному интеллекту и системам управления в компании R8 Technologies. Он защитил докторскую диссертацию в 2007 году в области систем управления на основе искусственных нейронных сетей. Эдуард Петленков — международно признанный ученый, соавтор более 200 научных публикаций. Он участвовал и руководил множеством научно-исследовательских и прикладных проектов как внутри Эстонии, так и на международном уровне. Результаты его исследований нашли многочисленные практические применения в области систем управления на основе искусственного интеллекта.