Tehisintellekti (AI) rakendamine andmetöötluses ja andmeanalüüsis
Koolituse eesmärk on pakkuda praktilisi teadmisi ja võimalusi, kuidas kasutada tehisintellekti (AI) põhiseid tööriistu andmetöötluse ja -analüüsi kiirendamiseks, aidates era- ja avaliku sektori asutustel teha paremaid ja kiiremaid andmepõhiseid otsuseid.
Koolitusel uurime, kuidas kasutada juturoboteid nagu ChatGPT väiksemateks ülesanneteks ning masinõpet (eriti suuri keelemudeleid) suuremahulise teksti- ja pildianalüütika jaoks. Lisaks õpime, kuidas kombineerida seda süstemaatiliste statistiliste meetoditega, et tagada usaldusväärsed tulemused.
Sihtrühm:
Oodatud on kõik, kes vastutavad ettevõtte andmete töötlemise ja analüüsi eest ning soovivad teha teadlikke otsuseid AI ja andmeanalüüsi rakendamise kohta oma ettevõtte protsessides, sh ettevõtete omanikud, tegevjuhid, finantsjuhid, tootejuhid, turundus- ja müügijuhid, andmeanalüütikud, IT- ja tehnoloogiajuhid, ärijuhid, andmeteadlased jt.
Programm:
- 09:50 – 10:00 Kogunemine veebikeskkonda
- 10:00 – 11:30 AI rakendamine andmetöötluses ja andmeanalüüsis
- Mis on juturobotite (ChatGPT, Gemini, Claude jt) võimalused ja piiratused andmeanalüüsis?
- Kuidas otsustada, kuidas andmeanalüütilisele ülesandele läheneda: lahendada ise, juturoboti abiga, mõne ülesande-spetsiifilise tööriistaga, või rakendada suuri keelemudeleid?
- Assistendi-funktsioonid juturobotites: kuidas teha endale analüüsi-abilist?
- Sammud küsimusest praktilise analüüsini
- Kas ja kuidas analüüsida kvalitatiivseid andmeid (tekstid, küsimustikud, dokumendid, pildid) kvantitatiivselt ja suurel skaalal?
- 11:30 – 11:45 Sirutuspaus
- 11:45 – 13:15 Koolitus jätkub
- Suured keelemudelid ja zero-shot learning – tehisaru sisulises analüüsis
- Kuidas jooksutada oma keelemudelit: lokaalsed ja pilve-lahendused, kommerts- ja “avatud” mudelid
- Praktika: rakendame koos tehisarusid
- Kokkuvõttev mõttevahetus, edasiste sammude arutamine
Koolitusel osalenu:
- Teab, millised on juturobotite (ChatGPT, Gemini, Claude jt) ja suurte keelemudelite võimalused ning piirangud andmeanalüüsis.
- Teab, kuidas valida sobiv lähenemine andmeanalüüsi ülesannetele, kombineerides AI-tööriistu ja süstemaatilisi meetodeid.
- Oskab kasutada juturobotite assistendi-funktsioone praktilise andmeanalüüsi abistamiseks.
- Oskab rakendada suuri keelemudeleid kvalitatiivsete andmete (tekstid, pildid) kvantitatiivseks analüüsiks.
- Suudab viia läbi praktilisi andmeanalüüsi projekte, kasutades AI-põhiseid tööriistu ning hinnata nende tulemuste usaldusväärsust.
Koolitaja:
Andres Karjus
Tallinna ülikool, digihumanitaaria ja tehisaru lektor; Estonian Business School, vanemteadur
Andres Karjus on keeleteaduse (PhD) ja tehisintellekti (MSc) haridusega andme- ja kultuuriteadlane, kes toimetab Tallinna Ülikoolis tehisaru ja digihumanitaaria lektorina ning Estonian Business Schoolis vanemteadurina. Andres tegeleb ka teaduse populariseerimise ja koolitamisega ningon esinenud neil teemadel meedias. Lisaks kannab ta “Riiklikult tunnustatud teaduse populariseerija” kvaliteedimärki.
Koolitusfirma tutvustus
Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus korraldab konverentse ja koolitusi, mille sisu loomisel keskendutakse ennekõike kliendi ootustele ning rahulolule. Loome aastas ligikaudu poolsada originaalset koolitust ning kümmekond visiooni- ja erialakonverentsi. Loen koolitusfirma kohta veel...