Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами

Особую ценность сегодня имеют специалисты, способные выстроить и контролировать путь клиента: от первого контакта до повторной покупки и лояльности. В задачи такого специалиста входит умение управлять AI-инструментами и цифровыми сервисами, а не выполнять рутинные операции вручную.

Обучение подойдёт:

• специалистам по работе с цифровыми каналами и онлайн-продажами, специалистам по таргетированной рекламе, которые хотят научиться применять AI-инструменты в своей работе;

• SMM- и контент-менеджерам;

• продуктовым и бренд-менеджерам;

• руководителям и предпринимателям, которые хотят лучше понимать, как выстроить работу с клиентами через цифровые каналы и AI-сервисы;

• тем, кто раньше не работал с цифровыми каналами, но хочет освоить современную профессию, связанную с онлайн-коммуникацией и обслуживанием клиентов.

Инструменты, которые вы освоите на курсе:

• Контент/креативы: ChatGPT/Copilot, Canva Magic Studio, DALL·E/Midjourney.

• SEO/контент-рост: Ahrefs/Semrush, SurferSEO.

• Реклама: Google Ads (PMax, RSA), Meta Advantage+, TikTok Ads, UTM.

• Аналитика: GA4, Looker Studio, пиксели/события.

• Автоматизация/CRM: Zapier/Make, HubSpot/Mailchimp/Brevo.

Цель обучения: дать участникам практические навыки работы с современными AI-программами и онлайн-сервисами для работы с клиентами через цифровые каналы. Научить шаг за шагом создавать и обрабатывать обращения, готовить тексты и материалы, вести e-mail и CRM, использовать данные о клиентах и автоматизировать повторяющиеся операции.

Целевая группа: Специалисты по цифровым каналам и онлайн-продажам, контент- и SMM-специалисты, специалисты по таргетированной рекламе, менеджеры по работе с клиентами и сервису, руководители и координаторы отделов продаж и продвижения, администраторы и офис-менеджеры, владельцы малого бизнеса, начинающие специалисты, переходящие в digital-сферу.

1. модуль. Ключевые AI-инструменты для цифровых каналов и клиентского сервиса.

   • Как AI поменял роль специалиста по продвижению: от ручных задач к управлению инструментами и данными.

   • AI для текстов и контента: ChatGPT/Copilot для постов, писем, лендингов и сценариев.

   • AI для визуалов и видео: Canva Magic Studio, DALL·E, Midjourney, Runway для баннеров, рилсов и коротких роликов.

   • AI в SEO: подбор запросов, кластеризация, структура страниц и контент-план с помощью SurferSEO, Ahrefs/Semrush и ChatGPT.

   • AI в таргетинге и рекламе: Google PMax, Meta Advantage+ и умные кампании вместо ручного подбора интересов.

   • Тестирование креативов с AI: быстрые вариации объявлений и A/B-циклы вместо 1–2 “угадай-креативов”.

   • AI в аналитике: GA4, Looker Studio и подсказки на основе данных вместо отчётов “раз в месяц”.

   • Персонализация и удержание: триггеры, сегменты и рекомендации «следующий шаг» на базе CRM и AI.

   • Автоматизация рутинных задач: Zapier/Make, интеграции с e-mail и CRM, автоотчёты и напоминания.

   • Практика: аудит своих задач по продвижению и работе с клиентами: какие из них можно передать AI-инструментам уже сейчас и какие сервисы для этого подойдут.

2. модуль. AI-ассистенты и базы знаний.

   • Что такое AI-ассистент и чем он отличается от обычного ChatGPT: логика, память, контекст.

   • Custom GPT: как создать персонального ассистента под свою роль — маркетолог, продажник, руководитель.

   • NotebookLM: загрузка документов, анализ материалов, генерация подкастов и структурированных резюме.

   • Copilot Studio: боты и ассистенты в экосистеме Microsoft без кода.

   • RAG простым языком: как загрузить прайс, FAQ, кейсы и политику компании — и получать точные ответы.

   • Настройка базы знаний: продукты, скрипты продаж, маркетинговые материалы, клиентские сегменты.

   • Как использовать ассистента для аналитики, генерации контента, подготовки отчётов и мозгового штурма.

   • Границы и безопасность: какие ответы ассистент не должен давать, логирование запросов, защита данных.

   • Практика: Сборка своего AI-ассистента с базой знаний и набором промптов для ежедневной работы.

3. модуль. AI и фотографии: визуалы для бизнеса.

   • Зачем бизнесу качественные визуалы и как AI радикально снижает стоимость их производства.

   • Типы визуальных задач: продуктовые фото, рекламные баннеры, личный бренд, контент для соцсетей.

   • Nano Banana: обработка и улучшение продуктовых фотографий, замена фона, стилизация.

   • Midjourney: генерация концептуальных и брендовых визуалов — промпты, стили, параметры.

   • Image и ChatGPT: быстрые визуалы прямо в рабочем процессе, интеграция с текстовыми задачами.

   • Canva Magic Studio: баннеры, обложки, Stories, рекламные форматы — без дизайнера.

   • Как выбрать инструмент под задачу: сравнение возможностей под разные типы бизнеса.

   • Бренд-консистентность при работе с AI: цвета, шрифты, стиль — как сохранять единый образ.

   • Практика: Создание комплекта визуалов для своего проекта: баннер, обложка поста, изображение продукта.

4. модуль. AI-видео: аватары, короткие форматы и адаптация под площадки.

   • Как AI изменил видеопродакшн: что теперь может сделать один человек без команды и бюджета.

   • HeyGen: создание видео с AI-аватаром, клонирование голоса, мультиязычные версии одного ролика.

   • Veo и Kling: генерация видео из текста и изображений — сценарии применения в маркетинге.

   • Higgsfield: универсальная платформа для работы с видео, фото и аватарами в одном месте.

   • Скрипты под короткие форматы reels/shorts: структура 15–60 секунд — хук, тело, CTA.

   • Контент-конвейер рилса: скрипт → съёмка или аватар → монтаж CapCut → субтитры → обложка.

   • Адаптация форматов под площадки: 9:16 / 1:1 / 16:9, требования Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn.

   • Бренд-голос и дисклеймеры: когда нужен текст-предупреждение при использовании AI-аватаров.

   • Интеграция видео в рекламу, сайт и email: как видео усиливает конверсию на каждом этапе.

   • Практика: Создание короткого AI-видео или рилса для своего проекта: от скрипта до готового файла.

5. модуль. Анализ целевой аудитории, стратегия каналов и контент-план.

   • Анализ целевой аудитории с AI: сегменты, боли, мотивации, возражения — ChatGPT и Perplexity как инструмент исследования.

   • Портрет клиента через данные: как использовать реальные отзывы, форумы и соцсети для формирования ЦА.

   • Карта каналов по типу бизнеса: B2C локальный, B2C инфопродукты, B2B, e-commerce.

   • Цель → канал → формат: лиды сегодня, спрос на завтра, доверие и социальные доказательства.

   • Как выбрать 2–3 приоритетных канала и не распыляться: критерии выбора под бюджет и ресурсы.

   • Контент-план с AI: генерация тем, распределение по каналам и форматам, редакционный календарь.Как поддерживать единый бренд-голос при работе с AI на разных платформах.

   • UTM-схема и базовая атрибуция: единые метки для отслеживания откуда приходят клиенты.

   • Практика: Анализ своей ЦА + карта приоритетных каналов + контент-план на 4 недели для своего проекта.

6. модуль. Сайты, лендинги и архитектура воронки продаж.

   • Структура эффективной страницы: оффер, доверие, действие — и почему большинство лендингов не работает.

   • Инструменты: Tilda, Framer AI. Как AI помогает собрать страницу быстро без дизайнера.

   • Как встроить AI-контент: тексты, изображения, видео и отслеживание заявок в единую систему.

   • Микро A/B тесты: заголовок, оффер, форма (1 поле vs 3) — как тестировать без больших бюджетов.

   • Связка лид-форма → CRM → автоответ: email или мессенджер с персонализацией сразу после заявки.

   • Согласованность с оффером: обещание на лендинге должно совпадать с объявлением и ожиданием клиента.

   • UTM и события в GA4: настройка целей, чтобы видеть реальные заявки, а не просто трафик.

   • Типичные ошибки лендингов и чек-лист перед запуском трафика.

   • Практика: Создание рабочего лендинга с подключённой формой лидов, автоответом и базовым отслеживанием заявок.

7. модуль. Реклама с AI: Google, Meta.

   • Как AI изменил рекламные кабинеты: что теперь делает алгоритм, а что остаётся за человеком.

   • Google Ads с AI: Performance Max и RSA (как настроить, что контролировать, как читать результаты).

   • Как использовать ChatGPT и Gemini для генерации заголовков, описаний и подбора ключевых слов.

   • Meta Ads с AI: Advantage+ кампании — логика работы, настройка, управление бюджетом.

   • Генерация рекламных креативов с AI: тексты, баннеры, видео под требования кабинета.

   • Оффер и сегменты — зона ответственности человека: что ни один алгоритм не решит за вас.

   • Точная настройка: минус-слова, исключения, частотный потолок, гео и устройства.

   • Конверсии и качество лида: настройка событий, фильтрация мусорных заявок, простое скоринг-правило.

   • Бюджет и ритм: когда расширять кампанию, когда резать. A/B-цикл: 1 переменная за раз.

   • Практика: Настройка тестовой кампании в Google или Meta с AI-генерацией креативов и структурой отслеживания конверсий.

8. модуль. Управление соцсетями и входящими обращениями с AI.

   • Как AI помогает в планировании, контенте и ответах клиентам.

   • Автоматизация публикаций и сообщений (Meta Suite, Make/Zapier).

   • Лид-механики: Meta Lead Ads, кнопки DM/WhatsApp, автоответы в личку.

   • Контент-конвейер рилсов: скрипт → монтаж (CapCut) → субтитры → обложка.

   • Локальные группы/сообщества: форматы постов, частота, правила.

   • Мини-метрики: CPL, конверсия формы, время ответа в DM (≤5 мин).

   • Как из постов и рилсов сделать стабильный поток заявок.

   • Практика: Серия из 3 постов или сторис + настройка автоответа на входящие заявки через DM или форму.

9. модуль. AI для персонализации, удержания клиентов и повторных продаж.

   • Как AI помогает выстраивать повторные продажи: CRM, e-mail, чат-боты.

   • Персональные рекомендации, напоминания и «следующий лучший шаг».

   • Работа с Brevo, HubSpot, Mailchimp и GPT-персонализацией.

   • AI-email-серии: приветствие → прогрев → продажа → дожим/реактивация.

   • GPT-персонализация по сегментам: тема/тон/оффер под поведение.

   • Рекомендации и триггеры: «следующий лучший шаг» (NBO) из CRM-событий.

   • Практика: Email-цепочка из 3 писем (приветствие → прогрев → предложение) + сценарий реактивации спящего клиента.

10. модуль. Анализ данных с AI: таблицы, Sheets и принятие решений.

    • Анализ данных vs аналитика: в чём разница и почему работа с таблицами — это отдельный навык.

    • Google Sheets + ChatGPT: как анализировать данные, находить паттерны и формулировать выводы с помощью

    • Excel и Copilot: автоматизация формул, сводные таблицы, объяснение данных на русском языке.

    • Как загрузить выгрузку из CRM или рекламного кабинета и получить аналитический отчёт через AI.

    • Дашборды в Looker Studio: трафик, заявки, CPA, ROAS и LTV на одном экране без программиста.

      Атрибуция простым языком: откуда реально приходят клиенты, какие каналы усиливать, какие отключать.

    • Автоматическая отчётность: еженедельные отчёты по шаблону KPI → выводы → действия.

    • Триггеры и алерты: автоуведомления при падении конверсии, росте CPL или просадке ROAS.

    • Практика: Загрузка своих данных (реклама, CRM или продажи) и анализ с помощью ChatGPT, выводы и список конкретных действий.

11. модуль. CRM, сегментация и рост продаж с AI.

    • Как разложить клиентскую базу на понятные группы и работать с ними, исходя из потребностей каждой группы?

    • RFM-сегменты простым языком: кто покупает часто, кто давно не заходил, кого можно “дожалеть” апсейлом.

    • Сценарии «что будет, если…»: как с помощью AI прикинуть эффект скидок, изменения частоты контакта или бюджета.

    • Автоматические сценарии в CRM: напоминания, допродажи, реактивация спящих клиентов.

    • Связка CRM с Zapier/Make: запуск писем, задач и уведомлений без ручной работы.

    • Практика: Сегментация своей клиентской базы и настройка одного автоматического сценария продаж (апсейл, кросс-селл или реактивация).

12. модуль. Автоматизация без кода: n8n, Vibe Coding и Claude Code.

    • Почему автоматизация считается новой суперсилой маркетолога: что меняется, когда рутина работает сама.

    • n8n: архитектура workflow, узлы, триггеры: первый реальный сценарий от лида до уведомления.

    • Практический кейс в n8n: лид с лендинга → запись в CRM → письмо клиенту → уведомление менеджеру.

    • Vibe Coding: как описать задачу словами и получить готовый сценарий автоматизации с помощью

    • Claude Code как инструмент не-разработчика: создание скриптов, парсеров и интеграций без знания кода.

    • Практические кейсы: автопостинг, сбор лидов, генерация отчётов, работа с Google Sheets через API.

    • Сборка своей AI-системы: карта стека под конкретный бизнес — от контента до аналитики.

    • Итоговая практика: каждый участник описывает свою главную рутинную задачу и строит автоматизацию вместе с лектором.

    • Практика: Сборка своей первой автоматизации в n8n или через Vibe

Вы научитесь при помощи AI инструментов:

• Выстраивать систему «Привлечение → Конверсия → Удержание», где поток обращений, продажи и лояльность клиентов работают как единое целое.

• Делать AI-креативы и посадочные страницы: тексты, баннеры, рилсы/shorts, видео-аватары и страницы захвата с учётом SEO и поддержки платным трафиком.

• Запускать и улучшать онлайн-кампании в Google/Meta/TikTok: тестировать варианты креативов и аудиторий, оставлять только те связки, которые приводят качественные обращения и сделки.

• Использовать соцсети как канал работы с клиентами: реклама, отзывы и упоминания, ответы на вопросы, вовлечение пользователей.

• Настраивать персонализацию и повторные обращения через e-mail, CRM, триггеры и сегментацию (в том числе сценарии «кого и чем напомнить/дожать»).

• Создавать AI-ассистентов, воронки, чат-ботов для обработки заявок, поддержки клиентов и сопровождения продаж.

• Измерять результаты в GA4 и Looker Studio, видеть вклад каждого канала, считать окупаемость и автоматизировать отчёты через Zapier/Make и интеграции с CRM.

Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы.

Учебный курс завершается электронным письменным тестом.