Andmebaaside päringukeel SQL – algajast edasijõudnuks

Koolituse eesmärk on läbi praktiliste harjutuste tutvustada osalejatele SQL (Structured Query Language) keele aluseid ning anda osalejatele piisav oskusteave SQL päringute koostamiseks, tutvustada relatsiooniliste andmebaaside projekteerimist ning käsitleda päringukeele SQL keerukamaid konstruktsioone ja kasutusvaldkondi, et arendada osalejate oskusi päringute loomiseks reaalse maailma analüüsistsenaariumite kontekstis. Kursus viib osalejad läbi SQL-i põhitõdedest keerukamate päringute ja konstruktsioonide kasutamiseni.

Kursuse sihtgrupp hõlmab nii IT-taustaga inimesi, aga ka analüütikuid, kliendihaldureid, finantsvaldkonna töötajaid ja kõiki, kes on huvitatud ja vajavad oma töös andmete hankimist andmebaasidest, et sealseid andmeid analüüsida kas SQL keele vahenditega või kasutada SQL päringute tulemusi andmete analüüsiks näiteks Excelis, Power BI-s vm analüüsitarkvaras.

Koolitusel osalemise eeldused:
Osaleja on tavakasutaja tasemel tuttav Windows töökeskkonna ja töövõtetega.

Koolituse sisu:

• Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
  • Andmete modelleerimine
  • Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine
• Relatsioonilise andmebaasi loomine
  • Üldised SQL keelereeglid
  • Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
  • Andmetüübid, kitsendused
  • Tabeli struktuuri muutmine
  • Andmete lisamine, muutmine, kustutamine
• Päringute loomine
  • Päringute tegemine ühest tabelist
  • Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine
  • Agregaatfunktsioonide kasutamine
  • Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
  • Tabelite ühendamise erinevad viisid
  • Alampäringute kasutamine
  • Funktsioonide kasutamine päringutes
• Täiendavad töövahendid
  • Päringute optimeerimine
  • Indeksite olemus ja kasutamine
  • Vaadete loomine, muutmine ja kasutamine
  • Transaktsioonide kasutamine
  • Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Õpiväljundid.
Koolituse läbinud oskavad SQL päringukeele abil:

• luua andmebaase ja tabeleid, arvestades relatsioonilise mudeli põhimõtteid;
• lisada ja muuta andmeid olemasolevates tabelites;
• koostada päringuid ühest ja mitmest tabelist tingimustele vastavate andmete kättesaamiseks, kasutades vajadusel ka alampäringuid;
• luua ja kasutada vaateid ning transaktsioone
• kasutada SQL-i analüütilisi funktsioone;
• koostada keerukamaid mitmeastmelisi päringuid;
• automatiseerida andmebaasi protsesse protseduuride, funktsioonide ja trigerite abil;
• valida tehnikaid optimaalsete päringute koostamiseks;
• kasutada tehisintellekti (AI) võimalusi SQL päringute koostamisel ChatGPT abil.

Õppe kogumaht on 52 ak tundi (sh kodused tööd ja koolitusmaterjalide läbitöötamine koolituspäeva järgselt), millest auditoorse ja praktilise töö maht moodustab 32 ak tundi.

Koolitaja:
Silver Toompalu
Olen arvutikoolitajana tegutsenud aastast 1997 ning selle aja jooksul viinud läbi hulgaliselt koolitusi erineva tasemega kasutajatele.
Lisaks arvutikoolitustele olen ca 20 aastat olnud tegev ka õppejõuna mitmes Eesti kõrgkoolis, õpetades lisaks IT valdkonnale ka statistikat, andmeanalüüsi, majandusmatemaatikat ning majandusteadust.
Praegu tegutsen Tallinna Tehnikakõrgkooli ning Eesti Maaülikooli ridades, samas olen 10 aastat töötanud ka Tallinna Tehnikaülikoolis, kus Avatud ülikooli koolituspartnerina löön kaasa tänagi.

Lisainfo:

• Kursuse lõpetamiseks tuleb osaleda kõigil koolituspäevadel, õpiväljundite omandamist hinnatakse mitteeristavalt koolituse käigus praktiliste ülesannete lahendamise kaudu.
• Kursuse lõpetajatele väljastatakse digitaalselt allkirjastatud tunnistus, soovi korral ka pabertunnistus.
• Kursuse katkestamise korral väljastatakse osaleja soovil tõend osaletud koolituspäevade kohta.

Küsin koolituse kohta lisainfot