AI abiga targemad investeerimisotsused

Tänapäeva investor seisab silmitsi tohutu infohulga ja pideva ajasurvega. Kuidas leida andmemürast oluline ja teha kiireid, kuid läbimõeldud investeerimisotsuseid?
See on esimene koolitus Eestis, mis ühendab investeerimise põhiteadmised ja suurte keelemudelite praktilise kasutamise otsuste tegemisel.

See praktiline koolitus õpetab, kuidas kasutada tehisintellekti (AI), eeskätt suuri keelemudeleid nagu ChatGPT ja Gemini, oma isikliku investeerimisanalüütikuna. AI aitab luua andmetes korda, analüüsides sinu eest finantsaruandeid, turu-uudiseid ja majandusnäitajaid ning aitab luua andmetest kokkuvõtteid ja järeldusi.

Miks see teema on oluline?
Investeerimisotsuste tegemine tähendab tihti tohutu hulga info läbi töötamist – finantsaruanded, turu-uudised, majandusnäitajad. See võib olla ajamahukas ja kurnav protsess. Suured keelemudelid ja tehisintellekt aitavad seda tööd kiirendada: nad suudavad analüüsida finantsnäitajaid ja uudiseid lühikese ajaga ning pakkuda struktureeritud kokkuvõtteid, mis aitavad investoril kiiremini orienteeruda.

Samas ei ole AI eksimatu – ta võib pakkuda valeinfot, teha arvutusvigu või jätta olulise konteksti kõrvale. Samuti tuleb arvestada privaatsuse ja konfidentsiaalsuse küsimustega. Just seetõttu on oluline kasutada AI-d süsteemselt ja kontrollitult: tulemusi tuleb kontrollida ja valideerida. Kui seda teha targalt, aitab AI märkimisväärselt vähendada vigu ja parandada analüüsi kvaliteeti, mis omakorda viib informeeritumate ja kindlamate investeerimisotsusteni.

Koolituse eesmärk on anda osalejale praktiline raamistik, kuidas kasutada suuri keelemudeleid (nt ChatGPT, Gemini) ja teisi tehisintellekti tööriistu abivahendina investeerimisotsuste tegemisel. Koolitus aitab paremini mõista finantsnäitajaid ja uudiseid ning analüüsida turuolukorda nii makromajanduse kui ka ettevõtete fundamentaalanalüüsi vaatenurgast. Lisaks antakse ülevaade vajalikest rahanduse ja investeerimise eelteadmistest ning näidatakse, kuidas kriitiliselt hinnata AI poolt pakutud soovitusi. Eraldi keskendutakse sellele, kuidas AI-d rakendada andmete süstematiseerimisel, prognooside koostamisel ja otsuste tegemise toetamisel, aga ka sellele, millised on tehisintellekti tööriistade piirangud ja riskid.

Sihtgrupp:
Koolitus on mõeldud neile, kes tegelevad igapäevaselt investeeringute, finantsaruannete ja turuanalüüsiga – investoritele, finantsjuhtidele, analüütikutele ja raamatupidajatele.

Programm:

• 10.00–11.30 Ülevaade tehisintellekti tööpõhimõtetest, erinevatest tööriistadest ja praktilistest kasutusvõimalustest
  • Populaarsemad AI mudelid (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity jne) ning nende rakendamine info analüüsimisel ja otsuste toetamisel
  • Ideede genereerimine ja nende testimine olemasolevate finantsandmete põhjal
  • AI tööriistade piirangute äratundmine ja otsustamine, millal neid kasutada
• 11.30–11.45 Paus
• 11.45–12.30 Tehisintellekti kasutamine andmete süstematiseerimisel ja analüüsimisel
  • Struktureerimata info muutmine korrastatud kujule ning olulisema info leidmine
  • Kokkuvõtete loomine ja arusaadavaks tegemine AI abil
  • Finantsotsuste toetamine AI vahendusel:
    • kuidas küsida õigeid küsimusi,
    • kuidas AI abil leida andmetest vajalikku infot ja loogilisi järeldusi,
    • prognooside koostamine olemasolevate andmete põhjal ning nende usaldusväärsuse hindamine.
• 12.30–13.00 Lõuna
• 13.00–14.30 Suurte keelemudelite rakendamine investeerimisel – võimalused ja ohud
  • Olulised investeerimisalased mõisted ja kontseptsioonid AI kasutamise sisendina
  • AI poolt antud väljundi valideerimine ja hindamine
  • Investeerimiseks suunatud AI tööriistad
• 14.30–14.45 Paus
  14.45–17.15 AI rakendamine investeerimisel
  • • Turu analüüs ja majandusindikaatorid
    • Portfelli koostamine ja hajutamine
    • Riskide juhtimine
    • Aktsiate valik fundamentaalanalüüsi järgi
    • Turu sentimendi analüüs
    • Uudiste tõlgendamine
  • Kuidas AI soovitusi mõistlikult kombineerida

Koolituse läbimisel:

• Osaleja teab tehisintellekti põhimõtteid ja oskab nimetada peamised tööriistad ning nende kasutusalad finantsandmete analüüsimisel.
• Osaleja kasutab AI-d info süstematiseerimiseks, prognooside koostamiseks ja otsuste toetamiseks, hinnates samas ka tööriistade piiranguid.
• Selgitab AI eeskätt suurte keelemudelite toimimise loogikat, tugevusi ja piiranguid investeerimise kontekstis ning eristab ülesandeid, mille puhul keelemudelid annavad lisandväärtust.
• Kujundab tõhusaid prompte ning kontrollmehhanisme keelemudelitelt kasuliku väljundi saamiseks ning selle adekvaatsuse hindamiseks ja valideerimiseks.
• Rakendab keelmudeleid turu- ja makroülevaadete, ettevõtete finantsnäitajate kokkuvõtete koostamiseks, uudiste ja majandustulemuste tõlgendamise ning aktsiate valiku hõlbustamiseks.
• Kasutab keelemudeleid investeerimisportfelli koostamise ning riskijuhtimise hõlbustamiseks.
• Valib ja seadistab sobivad tööriistad (ChatGPT, Gemini jms) ning integreerib need oma investeerimisotsuste tegemise raamistikku.

Koolitajad:
Priit Kallas on Dreamgrow digiagentuuri asutaja ja strateeg. Ta tegeleb internetiturundusega aastast 1996. Priidu igapäeva töö on panna veebilehed kasumit tooma. SEO, sisuturundus, Facebooki ja Google reklaamid, analüütika, on tegevused, millega ta pidevalt kokku puutub.
Oma karjääri jooksul on ta teinud koostööd mitmete Eesti tippbrändidega nagu Telia, Nordea, EAS, Eesti Energia, If Kindlustus, Peugeot, Postimees, Tartu Ülikool ja paljud teised. Tema käe alt on läbi käinud kampaaniad, mis on suunatud nii Eestisse kui ka välisriikidesse Euroopas ja Ameerikas. Priit on EASi ja Loomeinkubaatori ärimentor.
Lisaks praktilisele tööle klientide ja oma ettevõtete turundamisel on Priit viimase 15 aasta jooksul koolitanud tuhandeid turundajaid rohkem kui 500 koolituse, töötoa ja konverentsi ettekandega.
Priit avaldanud üle 1500 artikli, video ja podcasti. Seda materjali on lugenud, kuulanud ja vaadanud üle 12 miljoni inimese nii Eestis kui maailmas.
Priit on ka Äripäeva raadio saatejuht ja toob teieni Eesti turundajate kogemusi saates “Digiturunduse praktikum.”

Tõnn Talpsepp on TalTechi finantstehnoloogia professor ning investor. Ta on varasemalt töötanud finantssektoris nii panganduse kui investeeringute valdkonnas ning omab rahvusvaheliselt tunnustatud CFA (Chartered Financial Analyst) ning FRM (Financial Risk Manager) designatsioone. Ta on töötanud ka Zürichi Ülikoolis Šveitsis ning Aalto Ülikoolis Soomes. Tema uurimistöö keskendub käitumuslikule rahandusele ning suurandmete kasutamisele investeeringute ning finantsturgudega seotult. Ta on kolme populaarse eestikeelse rahatarkuse ning investeerimisraamatu ja -õpiku autor ning ta on kõrgelt hinnatud inspireeriva õppejõuna.

Lisainfo:

• Väljund: Täiskasvanute Koolituskeskuse tõend.
• Hind sisaldab materjale ja koolituse lõpus väljastatavat tõendit
• Koolitusele registreerimisel palume tasuda ettemaks 10% kogusummast
• Isikutele, kes tulevad kahekesi lisa-allahindlus 10%!
• Täiskasvanute Koolituskeskuse majandustegevusteate nr 258654.
• Eraisikutele tagastab Maksu-ja Tolliamet tuludeklaratsiooni esitamisel tulumaksu osa kursuse tasust