AI võimalused finantsvaldkonnas

Kuidas AI abil finantsprotsesse optimeerida ja andmetest rohkem väärtust saada?

Tehisintellekt on muutnud finantsjuhtimise mängureegleid – automatiseeritud analüüsid, AI-põhine prognoosimine ja suured keelemudelid võimaldavad teha andmepõhiseid otsuseid kiiremini ja täpsemalt kui kunagi varem. Tule koolitusele ja õpi, kuidas AI-d finantsjuhtimises strateegiliselt rakendada, et see ei jääks pelgalt eksperimendiks, vaid tooks ettevõttele reaalset kasu.

Koolituse eesmärk on anda osalejatele põhjalik arusaam tehisintellekti tööpõhimõtetest ja rakendusvõimalustest finantsvaldkonnas, tutvustada AI praktilist kasutust finantsanalüüsis, riskijuhtimises ja protsesside automatiseerimises ning pakkuda tööriistu ja strateegilisi juhiseid AI juurutamise alustamiseks ettevõttes.

Sihtgrupp:

• finantsjuhid, finantstiimide juhtivtöötajad, pearaamatupidajad;
• finantsanalüütikud ja spetsialistid, kes tegelevad finantsprotsesside automatiseerimisega;
• ettevõtete juhid ja otsustajad, kes vastutavad finantsprotsesside efektiivse juhtimise eest.

Tule koolitusele, kui soovid:

• muuta finantsprotsessid efektiivsemaks ja parendada andmepõhist otsustamist;
• tõsta finantstiimi strateegilist rolli ja vähendada käsitööd;
• kasutada AI-d finantsanalüüsi, prognoosimise ja riskijuhtimise tööriistana;
• omandada praktilised oskused keelemudelite (nt ChatGPT, Copilot) ja Pythoniga töötamiseks;
• tagada, et AI kasutamine oleks vastavuses andmekaitse ja regulatsioonidega;
• luua endale AI assistente, kes automatiseerivad korduvaid ülesandeid, aitavad andmeanalüüsis ja toetavad otsuste tegemist;
• kaasata finantstiim AI kasutuselevõttu ja viia ettevõttes läbi vastav koolitus.

Koolitusel osalemise eeldus: soovituslik on omada kehtivat tasulist keelemudeli litsentsi (nt ChatGPT, Copilot vm) oma isiklikus sülearvutis. Litsents ei ole kohustuslik, kuid selle olemasolu aitab koolitusest maksimaalset kasu saada.

Programm:

• 09:30 – 09:45 Kogunemine ja tervituskohv
• 09:45 – 11:30 AI baasteadmised, riskid ja AI tööriistade kasutusvõimalused finantsvaldkonnas
  • Mis on tehisintellekt (AI), masinõpe ja suured keelemudelid?
  • Tehisintellekti kasutamine finantsprotsessides
  • AI tööriistad, mis muudavad finantsjuhtimise efektiivsemaks
  • AI riskid ja nende maandamise meetodid, eetiline AI
  • AI lahenduste case study-d ettevõtetes
  • Kasutatavad meetodid: loeng ja grupiarutelu
• 11:30 – 11:45 Kohvipaus
• 11:45 – 13:15 Suured keelemudelid ja efektiivne promptimine
  • Mis on suured keelemudelid ja milleks neid kasutatakse?
  • Mille poolest erinevad ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot jt keelemudelid – võrdlus ja ühisosad
  • Promptitehnika parimad praktikad ehk kuidas küsida häid küsimusi
  • Promptide praktilised näited finantsvaldkonnast
  • Praktiline harjutus AI abil: konkurendianalüüs, andmeanalüüs
  • Kasutatavad meetodid: loeng, praktiline töötuba, juhendatud harjutused
• 13:15 – 14:00 Lõuna
• 14:00 – 15:30 AI abil protsesside automatiseerimine – AI assistendi, Pythoni programmeerimiskeele ja masinõppe rakendamine
  • Protsesside automatiseerimine:
    • Korduvate ja tüütute tegevuste kaardistamine: kuidas leida automatiseerimise võimalusi?
    • Automatiseerimise tööriistad: AI assistendid, automatsioonid, Python, masinõpe
    • Juhtumianalüüsid: ettevõtted, kes on AI abil protsesse edukalt automatiseerinud
  • Oma AI assistendi loomine finantsvaldkonnas
    • Korduvate ülesannete automatiseerimine
    • Tekstianalüütika parendamine (tõlked, e-kirjade vastused jne)
  • Pythoni rakendamine finantsvaldkonnas
    • Pythoni kasutusjuhud finantsanalüüsis
    • AI abiga lihtsate Pythoni päringute loomine ja rakendamine ettevõtte andmete analüüsiks
  • Masinõppe mudelid ja nende tähtsus finantsjuhtimises:
    • Kasutuslood finantssektoris
    • Mudelite juurutamise sammud
    • Kasutatavad metodid: loeng, juhtumianalüüsid, praktilised harjutused ja juhendatud töötuba
• 15:30 – 15:45 Kohvipaus
• 15:45 – 17:00 Kuidas tehisintellekti rakendada nii, et see tooks ettevõttele reaalset kasu?
  • Andmete ettevalmistamine: Kuidas saada andmed AI-valmis (AI-ready)?
    • Andmete ettevalmistamine, andmehaldus, andmete kvaliteet, andmete turvalisus
  • AI juurutamise protsess finantsvaldkonnas
    • Kuidas alustada, kui varasem AI kogemus puudub?
    • Mida teha, kui esimesed sammud ebaõnnestuvad?
  • Kuidas meeskonda AI kasutuselevõtuks ette valmistada?
    • Teadlikkuse tõstmine, majasisene kogukond, turvaline keskkond
  • Trendid – kuhu tehisintellekt liikumas on?
  • Praktiline harjutus oma ettevõtte AI valmisoleku hindamiseks ja edasiste sammude seadmiseks
  • Kokkuvõte
  • Kasutatavad meetodid: loeng, iseseisev töö ja grupiarutelu

Koolituse tulemusena osaleja:

• teab, mis on AI, masinõpe ja suured keelemudelid ning kuidas neid finantssektoris rakendada;
• mõistab AI tööpõhimõtteid, riske ja eetilisi küsimusi ning nende mõju ettevõtte strateegiale;
• kasutab AI-d praktiliste igapäevatoimingute tõhustamiseks, sh turuanalüüsiks, tekstiloomeks, analüüside ja raportite koostamiseks;
• mõistab AI juurutamise protsessi ja suudab selle oma ettevõttes edukalt ellu viia.

Metoodika:
Koolitusel vaheldub teooria praktiliste harjutuste ja aruteludega. Teooria annab teadmised tehisintellekti toimimisest ja selle rakendusvõimalustest finantsvaldkonnas. Praktilised harjutused hõlmavad AI kasutusjuhtude analüüsi ja erinevate tööriistade kasutamist, pakkudes osalejatele võimalust aktiivselt kaasa lüüa ning uusi teadmisi kohe rakendada. Osalejad saavad koolituselt kaasa ka õppematerjalid ja soovitusliku lisalugemise (sh valdkonna eestkõnelejate) nimekirja. Koolituse lõpus hindavad osalejad oma organisatsiooni andmete valmisolekut AI juurutamiseks ning teevad plaani esimeste sammudega selle rakendamiseks.

Koolitaja:
Gerlyn Tiigemäe.
Gerlynil on kahekordne magistrikraad TalTechist finants- ja IT-õppekavadelt, mis võimaldab tal edukalt ühendada finants- ja tehnoloogiavaldkonna teadmised, et pakkuda ettevõtetele innovaatilisi ja andmepõhiseid lahendusi.
Gerlynil on üle 10 aasta finantsjuhtimise kogemust. Ta on loonud andmehalduse süsteemi ühes Eesti suurimas ettevõttes, juhtinud suuri ülekontsernilisi muudatusprojekte koostöös IT-osakonnaga ning üles ehitanud meeskonna, kes tegeleb aruandluse automatiseerimisega.
Tehnoloogiahuvilisena sukeldus Gerlyn tehisintellekti valdkonda ning on täiendanud oma teadmisi enam kui 50 AI koolitusel üle maailma, sealhulgas MIT-i masinõppe ja AI kursusel. Tehisintellekt on Gerlyni igapäevane töövahend ning nüüd konsulteerib ja koolitab ta ka teisi ettevõtteid AI-d praktiliselt rakendama.
Gerlyn on aktiivne AI eestkõneleja LinkedInis ning jagab tehisintellekti seotud uudised ka ITuudised.ee portaalis. Ta on Eesti esimese 100% tehisintellektile pühendatud taskuhäälingu – AIPowerment Podcast – kaassaatejuht ning üks tehisintellekti entusiastide kogukonna eestvedajatest Eestis.
Ta on hands-on stiilis koolitaja, kes keskendub keeruliste teemadega seonduva lihtsasti mõistetavaks ja praktiliselt rakendatavaks muutmisele, sõltumata kuulaja varasemast kokkupuutest AI valdkonnaga.