Praktiline AI rakendamise intensiivkursus tehnilistele spetsialistidele

Spetsiaalselt tehnilistele meeskondadele loodud intensiivne ja praktiline koolitusprogramm annab oskused erinevate AI tööriistade ja rakenduste kasutamiseks. Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises.

Osalejad õpivad kasutama AI-koodiassistente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:

• Tarkvaraarendajad ja programmeerijad
• DevOps spetsialistid
• Süsteemiarhitektid
• Kvaliteedikontrolli insenerid
• Süsteemianalüütikud
• Andmebaasi insenerid
• Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

• Tehnilised alused (30 min)
  • AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele
  • Efektiivne promptimine AI kasutamiseks
  • AI mudelite kasutamise põhimõtted
• AI arenduses (1 tund)
  • Kaasaegsed AI-koodiassistendid
  • GitHub Copilot’i kasutusvõimalused
  • Cursor IDE kasutusvõimalused
  • WindSurf kasutusjuhtumid
• Dokumentatsioonihaldus (1 tund)
  • Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad
  • Mintlify API dokumentatsiooni jaoks
  • GitHub Copilot tehniliste tekstide kirjutamiseks
  • Notebook LLM
• Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)
  • AI-põhised testimistööriistad
  • DeepCode turbeanalüüsiks
  • TestSigma testide automatiseerimiseks
  • AI-ga genereeritud testid
  • Turvalisuse testimise täiustamine
• AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)
  • Kaasaegsed prototüüpimistööriistad
  • Replit prototüüpimiseks
  • Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel
• AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)
  • AI-agentide tööpõhimõtted
  • n8n automatiseerimise võimalused
  • LangGraph rakendamine
  • Agentide orkestreerimise alused
• AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)
  • AI-rakendamise ideede ajurünnak
  • Edukriteeriumide määratlemine
  • Praktiliste eesmärkide seadmi

Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Koolituse läbinu:

• kasutab koodi kirjutamisel ja refaktoreerimisel AI-koodiassistentide (GitHub Copilot, Cursor);
• rakendab tööriistu (DeepCode ja TestSigma) AI-põhise testimise automatiseerimisel;
• loob ja haldab tehnilist dokumentatsiooni, kasutades Mintlify’d ja teisi AI-tööriistu;
• ehitab AI-agente arendustöövoogude automatiseerimiseks;
• loob prototüüpe ja genereerib koodi AI tööriistadega nagu Replit ja Bolt.diy.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Koolitaja:
Andres Gavriljuk
Üle 12-aastase kogemusega tehnoloogiainnovatsiooni ja automatiseerimise valdkonnas Andres Gavriljuk ühendab sügava tehnilise kompetentsi praktilise ärimõtlemisega. Bonsay Technologies AI Labi juhina spetsialiseerub ta AI-lahenduste väljatöötamisele ja rakendamisele, mis toovad praktilisi ärilisi tulemusi.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.