Kolmel pealelõunal toimuvas AI töötoas saab koolitatav uusi teadmisi, kuidas AI abil kasutada andmeanalüütiku ja andmeinseneri tasemega võrreldavaid andmeanalüüsivõtteid.
Töötoa käigus saab selgeks, kuidas edukalt sooritada keskmisest keerukamaid andmeanalüüsi ülesandeid. Praktilistest harjutustest koosnev koolitus on mõeldud organisatsioonide töötajatele, kes kasutavad erinevaid andmeanalüüsivõtteid ja -tööriistu, et lahendada finants- ja/või riskide halduse ning vastavuskontrolliga seotud probleeme.
Tuuakse välja ka põhilised AI-ga töötamisel kaasnevad riskid.
Sihtrühm ja eelteadmised: Õpituba on suunatud organisatsioonide töötajatele, kes kasutavad andmeanalüüsivõtteid ja -tööriistasid, et lahendada finants- ja/või riskide halduse ning vastavuskontrolliga seotud probleeme.
Programmeerimisoskused ei ole osalemiseks nõutavad.
Õpituba toimub koostöös KPMG spetsialistidega.
Õppevahendid: Koolitusel osalejal peab olema kaasas enda sülearvuti. Eraisiku Google konto vähemalt 3 GB vaba mäluruumiga. Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm:
Sissejuhatus ja andmeanalüüs Google Colabis AI-ga
Sissejuhatus AI toega andmeteadus ja -analüüsi kasutades Google Colab tööriista;
Google Colabi kasutamine: kasutajaliides, võimalused ja piirangud;
Vabavaraliste tööriistade andmehaldusriskid organisatsiooni andmete kasutamise korral.
Harjutus: Programmikoodi ja sisu genereerimine, andmeobjektide (dataframe) andmetabeli genereerimine AI-ga.
Harjutus: Andmeallikate kasutamine ja andmetöötlus
Failide kasutamine tabeltöötluses kasutades ilmastiku avaandmeid AI-ga
Energeetika hinnaandmete töötlus
API seadistamise ja automaatpäringute koostamine AI-ga, kasutades API päringu dokumentatsiooni ning päringuobjekti tabeliks liigendamist
Ilmaandmete ja energeetika hinnaandmete kokkuvõtmine ja regressioonianalüüs AI-ga
Äriandmete töötlus AI-ga
Soovitused AI tööriistade kasutamiseks vastavalt organisatsioonis olemasolevatele andmetele