Andmeanalüütiku koolitusprogramm koos Power BI praktilise väljaõppega

Lisaks saavad osalejad praktilised baasoskused andmete elukaare juhtimisest ehk andmete väärindamisest. Selleks teevad osalejad läbi praktilisi ülesandeid andmetöötluse ja -analüüsi jaoks vastavate tarkvaradega. Kursuse läbimisel saavad osalejad ametliku rahvusvahelise sertifikaadi.

Koolitus koosneb kahest osast, mis on omakorda jaotatud mooduliteks.

• Esimene osa baseerub Coursera platvormil olevast Google poolt loodud Data Analytics Professional Certification koolituskursusel.
  • Programmi raames läbitakse kuus e-õppe moodulit, mille läbimise järel saavad osalejad teadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega.
  • See sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.
  • E-õppe moodulid ja veebiseminarid on ingliskeelsed.
• Teise osa aluseks on Microsoft Power BI tööriista praktiline koolitus. Antud osas toimub õpe eesti keeles.

Kokkuvõtvalt – kaheosalise ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele Andmeanalüütiku teadmised koos praktiliste oskustega Microsoft Power BI programmi kasutamisel.

Sihtrühm ja eelteadmised:
Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri andmeanalüütikuna.
Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1).

Programm:

1. osa koosneb 6 erinevast moodulist, mis baseerub iseseisvast tööst e-kursuse läbimisel ja neljast online veebiseminarist lektoriga.
   1. Data Analytics Professional Certification e-õpe (248 ak)
      • Online veebiseminar lektoriga – sissejuhatus kursusele
      • Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
        • Moodul 1 – Sissejuhatus teemasse.
        • Moodul 2 – Andmete leidmine, kättesaamine, ettevalmistus ja puhastamine.
   2. Online veebiseminar lektoriga – moodulite 1 ja 2 arutelu
      • Iseseisev töö e-kursusese läbimisel:
        • Moodul 3 – Andmeanalüüsi põhiolemus
        • Moodul 4 – Visualiseerimine
   3. Online Webinar – moodulite 3 ja 4 arutelu
      • Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
        • Moodul 5 – Vabavara tarkvara R
        • Moodul 6 – Kokkuvõttev peatükk koos juhtumipõhise ülesandega
   4. Online veebiseminar – moodulite 5 ja 6 arutelu.
      • Eesti seadusandluse eripärad antud kursuse perspektiivis.
      • Kursuse kokkuvõte.
      • Kursuse esimese osa detailsem kirjeldus on ingliskeelsena leitav SIIT
2. osa koosneb kolmest poolepäevasest Power BI moodulist ja ühest Power BI praktikumi mooduli päevast. Mõlemas moodulis on võimalik osaleda ka veebiteel.
3. Power BI koolitus koos praktikumiga klassiruumis või veebis (23 ak)
   1. Moodul – Power BI (18 ak)
      • Päringute loomine Power Queryga
        • Andmete importimine erinevatest allikatest
          • Veebist
          • Andmebaasist
          • Tekstifailidest
          • Exceli tabelitest
          • Facebookist, Outlookist…
          • Tabelite ühendamine
        • Tabelite liitmine
          • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
        • Andmete korrastamine
          • Filtreerimine ja sorteerimine
          • Päiste määramine
          • Veergude ühendamine ja tükeldamine
          • Andmetüüpide määramine
          • Risttabelist (Pivot) tavatabeli tegemine
          • Arvutustega veergude lisamine
        • Päringute värskendamine ja redigeerimine
        • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
          • Tingimuslaused
          • Formaadi muutmise funktsioonid
          • Ajafunktsioonid
          • Tekstifunktsioonid
          • Statistikafunktsioonid
      • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
        • Rakenduse paigaldamine
        • Töökeskkond
        • Andmemudeli loomine
        • Võtmenäitajad (KPI)
          • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
          • Tabelid ja maatriksid
        • Graafikud
          • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
          • Geograafilise asukohaga diagrammid
            • Asukoha tüübi määramine
            • Punktid kaardil
            • Piirkonnad
        • Tabelid ja maatriksid
        • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
          • Viilutajad
          • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
          • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
        • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
        • Visualiseerimisobjektide kujundamine
          • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
          • Skaalade seadistamine
          • Dünaamiliste joonte lisamine
        • Töölaua jagamise võimalused
        • Praktilised näited Power BI lahendustest
   2. Moodul – Power BI praktikum (5 ak)
      • Iseseisvalt harjutuste lahendamine koos juhendatud tagasisidega.

Õppemeetodid:

1. OSA
   • Õppetöö toimub e-õppe keskkonnas Coursera ja suhtluskanalis SlACK, seminarid toimuvad läbi veebikeskkonna ZOOM.
   • Koolitus toimub inglise keeles.
2. OSA
   • Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolitus toimub eesti keeles.

Koolituse kogumaht on 271 tundi (sh 100 tundi õppevideosid, 140 tundi iseseisvat tööd praktiliste harjutustega, 8 tundi veebiseminari ja 23 tundi praktiliste harjutustega põimitud auditoorset õpet koolituskeskkonnas klassis või Zoomi vahendusel).

Hindamismeetod: Õppes edenemise hindamine 1. osas toimub digitaalses keskkonnas: e-kursuste läbimine ja ülesannete lahendamine. Samuti osalemine veebiseminaridel. 2 osas toimub hindamine koolituse ajal läbiviidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hindamiskriteerium:

• Kohustuslike e-kursuste läbimine vähemalt 80%
• Kohustuslikke e-kursuse raames olevate ülesannete lahendamine vähemalt 80% ulatuses
• Osalemine veebiseminaridel vähemalt 75% ulatuses.
• Auditoorse koolituse ajal läbi viidud praktiliste harjutuste tegemine.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Veebibrowser (eelistatult Google Chrome) uuendatud kõige viimasele versioonile.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Koolituse läbinu:

• omab teadmisi statistikast ja andmete analüüsist ning oskab teostada andmeanalüüsi projekte erinevates valdkondades, sealjuures oskab defineerida andmete analüüsiga seotud probleeme, hinnata erinevate võimalike meetodite sobilikkust andmete kogumisel ja analüüsimisel, eeltöödelda andmeid, sh puuduvaid väärtusi asendada ja andmeid puhastada ning rikastada; omab teadmisi ja oskusi olulisematest andmeanalüüsi tööriistadest (näiteks Excel, Tableau, R) ning oskab neid enda töös rakendada kogu andmeanalüüsi projekti ulatuses (andmete kogumisel, töötlemisel, analüüsimisel);
• omab vähemalt algtasemel teadmisi R programmeerimiskeelest ning oskab selle abil andmeid analüüsida ja visualiseerida;
• mõistab ja oskab töötada SQL andmebaasidega ja SQL päringukeele abil luua andmebaase ja tabeleid, lisada andmeid, koostada päringuid ja andmeid analüüsiks ette valmistada;
• omab teadmisi ja oskusi küsitluste koostamisest ja läbiviimisest;
• oskab tulemusi tõlgendada ja hinnata nende usaldusväärsust;
• oskab andmeid visualiseerida ja esitada tulemusi, kaasaarvatud teiste valdkondade ekspertidele, neile mõistetavas vormis;
• omab teadmisi andmekaitsest ja andmete kasutamisega seotud piirangutest;
• oskab rakendada populaarset Microsoft Power Bi rakendust andmeanalüütiku tööks vajalikul tasemel.

Koolitajad:
Andres Kukke
Andresel on enam kui 20-aastane kogemus andmehalduses ja ärianalüüsiga seotud projektide elluviimisel eraettevõttes Infovara OÜ (www.infovara.ee) Ta on töötanud ka valitsussektoris – Eesti Statistikaametis, kus ta oli peadirektori asetäitja tehnoloogia, andmeteaduse ja andmehalduse valdkonnas. Andresel omab enam kui 60 ärianalüüsiga seotud projekti loomise kogemust – peamiselt Eesti erasektoris. Lisaks on Andres läbi viinud mitmeid aastaid ärianalüüsi teemadel kursusi ning olnud sel teemal lektor paljudes juhtimise arenguprogrammides. Andrese kirg on andmete sees mustrite ja mudelite leidmine ning läbi analüüsivõimekuse ettevõtetele konkurentsieeliste loomine.

Margus Sakk
Valdkond: arvuti- ja kasutajakoolitus (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, MS Outlook, MS Visio, MS Access, Power BI). Täiskasvanute IT-alase täiendkoolituse läbiviimise kogemus alates 2001. aastast.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui täidab kõik koolituse hindamiskriteeriumid.  Osalejatele, kes hindamis kriteeriumeid ei täida, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Auditoorse koolituse puhul kohvipause koolituskeskuses.

Küsin koolituse kohta lisainfot