Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni

Osalejad omandavad tööriistad ja meetodid, mis võimaldavad neil tõhusalt koguda, töödelda, analüüsida ja esitada andmeid, et toetada ärilisi otsuseid.

Koolituse eesmärk on pakkuda põhjalikke teadmisi ja praktilisi oskusi äriandmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, kasutades Excelit (sh Pivot Table), Power Queryt, ja Power BI-d.

Koolitus koosneb kahest moodulist:

• Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table
• Andmete visualiseerimine Power Query ja Power BI abil

Koolitus katab järgmisi teemasid:

• Exceli tööriistade kasutamine andmete analüüsiks;
• Andmete kogumine ja puhastamine Power Query abil;
• Pivot Table’i loomine ja kasutamine andmete kokkuvõtmiseks;
• Power BI kasutamine andmete visualiseerimiseks ja raportite loomiseks.

Koolitusel osalemise eeldused:
Osaleja on tavakasutaja tasemel tuttav Windows töökeskkonna töövõtetega ning oskab tavakasutaja tasemel kasutada MS Excel tarkvara.

NB! Veebikoolitusel osalemise puhul peab osaleja arvestama, et Power BI Desktop tarkvara vajab töötamiseks Windows-operatsioonisüsteemiga arvutit!

Koolituse sisu:

• Moodul 1 (Excel, Power Query, Pivot Table)
  • Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
    • Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
    • Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
    • Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja analüüsimist Exceli töövahenditega
    • Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
    • Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
  • Töö andmebaasidega
    • Andmete sorteerimine ja filtreerimine
    • Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
    • Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
    • Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
    • Liigendtabeli andmeallika värskendamine
    • Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
    • Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
  • Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
    • Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
    • Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
    • Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
    • Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
    • Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
    • Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
    • Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
    • Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
    • Uued Office365 funktsioonid (SORT, FILTER, UNIQUE, XLOOKUP, XMATCH, TRANSPOSE)
  • Andmehõive erinevatest allikatest ning andmete teisendamine
    • Veebist, Exceli failist, CSV ja TXT failist, PDF failist, SQL andmebaasist, kaustadest, muudest allikatest
    • Andmete puhastamise töövõtted
    • Andmeteisendused, andmetüübi määramine, lokaadi kasutamine andmete lugemisel
    • Lisaveergude arvutamine, M-keele avaldised
    • Andmete tükeldamine eraldi veergudesse
    • Filtreerimine, sorteerimine
  • Päringute kombineerimine ja seadistamine
    • Päringute ühendamine (Merge Query)
    • Päringute liitmine (Append Query)
    • Päringu dubleerimine ja viitamine (Duplicate, Reference)
      Päringute grupeerimine, päringute ümbernimetamine
    • Andmete värskendamise erinevad viisid, sh automaatne värskendamine
    • Algallika viidete muutmine andmeühendustes
  • Päringukeel M
    • Päringukeele redaktor (Advanced Editor)
    • M keele süntaks ja andmetüübid
    • Funktsioonid, abivahendid (Language Reference)
• Moodul 2 (Power Query, DAX, Power BI)
  • Andmemudel ja selle kasutamine
    • Mudeli kokkupanemine andmeallikatest
    • Seosed mudelis
    • Sissejuhatus DAX keelde (Data Analysis Expressions)
    • Arvutuslikud veerud ja mõõdikud
    • DAX funktsioonid ja vajalikud abivahendid
  • Visuaalide loomine ja kasutamine Power BI-s
    • Lihtsamate visuaalide loomine ja täiendamine
    • Geograafilise info kasutamine
    • Maatriksid ja tabelid
    • Visuaalide kujundusvahendite kasutamine
  • Visuaalide koostöö
    • Erineva taseme filtrite ja tükeldajate (Slicer) kasutamine
    • Töölaua seadistamine
  • Raporti avaldamine Power BI Service keskkonnas
    • Aruande laadimine veebikeskkonda
    • Rakenduse loomine ja kasutamine
    • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õpiväljundid.
Koolituse läbinud oskavad:

• kasutada automatiseeritud andmehõiveks ja korrastamiseks Power Query töövahendit;
• kombineerida ja agregeerida erinevaid andmestikke ning valmistada neid ette edasiseks analüüsiks;
• kasutada efektiivselt Exceli funktsioone ja tööriistu, et analüüsida suuri andmehulkasid;
• luua ja hallata liigendtabelit (Pivot Table), et kiiresti analüüsida andmeid ning kujundada endale sobiv aruanne;
• kasutada Power BI Desktop tarkvara interaktiivsete ja visuaalselt atraktiivsete raportite loomiseks;
• luua erinevaid mõõdikuid DAX keele avaldiste abil;
• kasutada tehisintellekti (AI) võimalusi keerukamate avaldiste loomiseks ChatGPT abil;
• integreerida erinevaid tööriistu, et luua tõhus andmeanalüüsi ja visualiseerimise protsess.

Õppe kogumaht on 52 ak tundi (sh kodused tööd ja koolitusmaterjalide läbitöötamine koolituspäeva järgselt), millest auditoorse ja praktilise töö maht moodustab 32 ak tundi.

Koolitaja:
Silver Toompalu
Olen arvutikoolitajana tegutsenud aastast 1997 ning selle aja jooksul viinud läbi hulgaliselt koolitusi erineva tasemega kasutajatele.
Lisaks arvutikoolitustele olen ca 20 aastat olnud tegev ka õppejõuna mitmes Eesti kõrgkoolis, õpetades lisaks IT valdkonnale ka statistikat, andmeanalüüsi, majandusmatemaatikat ning majandusteadust.
Praegu tegutsen Tallinna Tehnikakõrgkooli ning Eesti Maaülikooli ridades, samas olen 10 aastat töötanud ka Tallinna Tehnikaülikoolis, kus Avatud ülikooli koolituspartnerina löön kaasa tänagi.

Lisainfo:

• Kursuse lõpetamiseks tuleb osaleda kõigil koolituspäevadel, õpiväljundite omandamist hinnatakse mitteeristavalt koolituse käigus praktiliste ülesannete lahendamise kaudu.
• Kursuse lõpetajatele väljastatakse digitaalselt allkirjastatud tunnistus, soovi korral ka pabertunnistus.
• Kursuse katkestamise korral väljastatakse osaleja soovil tõend osaletud koolituspäevade kohta.