Andmete analüüs ja visualiseerimine

Sihtrühm ja eelteadmised:

• Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.
• Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Moodul 1
  • MS Excel edasijõudnutele (15 akadeemilist tundi)
    • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
    • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
      • töölehtede grupeerimine
      • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
      • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
      • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
      • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
      • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
      • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
      • piirangute seadmine andmete sisestamisel
    • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
    • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
    • Ridade, veergude ja valemite peitmine
    • Tabelite analüüs:
      • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
      • suure tabeli printimine
      • veergude jagamine ja ühendamine
      • sorteerimine
      • filtreerimine
      • vahekokkuvõtted
      • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)
• Moodul 2
  • Andmete importimine ja korrastamine (Power Query) (6 akadeemilist tundi)
    • Power Query töökeskkond
    • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
    • Andmete korrastamine
      • Struktuuri korrastamine
      • Veergude tükeldamine ja ühendamine
      • Asendused
      • Filtrid
      • Unpivot
      • Päiste määramine
      • Andmetüüpide määramine
      • Tühjade lahtrite täitmine
    • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
    • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)
  • Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table) (6 akadeemilist tundi)
    • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
    • Liigendtabeli ehitus
      • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
      • Andmete valimine
      • Väljade lisamine raportisse
      • Raporti filtri kasutamine
      • Andmete uuendamine
      • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
      • Liigendtabeli ümberpaigutus
    • Liigendtabeli kohandamine
      • Visuaalsed muudatused raportis
      • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
      • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
      • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
      • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis
    • Andmete kuvamine liigendtabelis
      • Väljade grupeerimine
      • Väljade ümberpaigutus raportis
      • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
      • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
      • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
      • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
    • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga
• Moodul 3
  • Andmeanalüüs Power BI abil (16 akadeemilist tundi)
    • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
    • Töökeskkond
    • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
      • Andmete korrastamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Andmekvaliteedi kontrollimine
    • Andmemudeli loomine
      • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
      • Mittevajalike väljade peitmine
      • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
    • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
    • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
        • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
        • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
        • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Asukoha parandamine algandmetes
        • Punktid kaardil
        • Piirkonnad
        • Tingimuslik kujundus
        • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
      • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Järjehoidjate kasutamine
    • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
    • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas
• Moodul 4
  • Praktikum Power BI (5 akadeemilist tundi)
    • Andmete importimine ja korrastamine
      • Andmete võtmine erinevatest allikatest (failid, kaustad)
      • Andmete korrastamine (asendused, veergude tükeldamine ja ühendamine, andmetüüpide määramine…)
      • Uute arvutusveergude lisamine
      • Päringuga saadud tabelite ühendamine
    • Andmemudeli loomine
      • Seoste loomine
      • Lihtsamate mõõdikute arvutamine DAX funktsioonide abil
    • Algandmete kujundamine
      • Kuupäevad, komakohad, raha formaat, protsent
      • Asukoha kategooria
    • Raporti loomine
      • Visuaalide lisamine raportisse (tulpgraafikud, joongraafikud, pirukad, kaskaadgraafik, tabelid, maakaardid, jt….)
      • Filtreerimise võimalused
        • Slicer visuaal
        • Filtripaneel
        • Visuaalide interaktiivsuse seadistamine (Filter/Highlight)
      • Visuaalide kujundamine (fondid, andmesildid, värvid…)
      • Tingimusliku kujundamise kasutamine visuaalides
      • Järjehoidjate kasutamine raporti kasutamise lihtsustamiseks
• Moodul 5
  • Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele (16 akadeemilist tundi)
    • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
    • DAX funktsioonide kasutamine
      • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
      • Kiirmõõdikud
      • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
      • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
      • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
    • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
    • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
    • Drill Down filtreerimise seadistamine
    • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
    • Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)
    • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Koolituse läbinu:

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;
• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;
• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;
• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;
• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse maht on 60 tundi sh 37 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolitajad:
Margus Sakk
Valdkond: arvuti- ja kasutajakoolitus (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, MS Outlook, MS Visio, MS Access, Power BI). Täiskasvanute IT-alase täiendkoolituse läbiviimise kogemus alates 2001. aastast.

Tarmo Rosenfeldt
Valdkond: arvuti- ja kasutajakoolitus (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, MS Project; MS Outlook, LotusNotes). Täiskasvanute IT-alase täiendkoolituse läbiviimise kogemus alates 1993. aastast

Hind sisaldab: Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses.

Küsin koolituse kohta lisainfot