Power Query koolitus

Power Query tehnoloogia võimaldab kasutajal luua andmeühendusi erinevate andmeallikate vahel nagu Exceli failid, SQL andmebaasid, veebi platvormid jne. Lisaks ühenduse loomisele ja andmete kaevandamisele, saab Power Queryga teostada andmete kombineerimise ja agregeerimise protseduure, et edasine analüüs oleks lihtsustatud.

Kasutajad, kes rakendavad oma igapäevatöös Power Query võimalusi, saavutavad ajalise efektiivsuse ligi 80 % ulatuses.

Koolituse eesmärk on anda osalejatele teadmised, kuidas kasutada Power Queryt andmete ühendamiseks, importimiseks, puhastamiseks ja analüüsimiseks, võimaldades neil edaspidi tõhusamalt suurte andmekogumitega töötada.

Allpool on näide võimalusest, mida pakub Power Query tehnoloogia. Eurostat´i lehelt on r-keele abil tehtud päring kalade tootmise tabeli kohta ning saadud andmed visualiseeritud jooniste abil.

Mõned näited, millist lisandväärtust Power Query koolitus annab:

• Kasutajad, kes rakendavad oma igapäevatöös Power Query võimalusi, saavutavad ajalise efektiivsuse ligi 80% ulatuses.
• Power Query funktsionaalsus on kasutusel nii Excelis kui ka Power BI’s ja teistes Microsofti toodetes.
• Andmete töötlemine ja ettevalmistus Power Query abil on lihtne ja ei vaja otseselt arvutikeele kirjutamise oskusi. Igalühel on võimalus rakendada protseduure, mis muidu vajaksid programmeermisoskuseid.

Sihtgrupp:
Power Query kursus sobib kõigile, kes on Exceli ja Power BI kasutajad.

Koolitusel osalemise eeldused (soovitavalt): Eelnev kogemus Exceli ja funktsioonidega.

Koolituse sisu:

• Erinevate ühenduste loomine (Excel, SQL, Web jne).
• Andmete puhastamine ja ettevalmistamine andmemudeliks.
• Tabelite sidumine ja agregeerimine.
• Andmetüüpide määramine ja kvaliteet.
• Tulpade lisamine ja tingimuslaused.
• Tabelite liigendamine.
• M keele sissejuhatus ja erinevad harjutused.
• M keele kasutamine veebipäringutel.

Koolitus on üles ehitatud praktilistele harjutustele, mis sarnanevad igapäevatöös lahendatavate ülesannetega. Lisaks sisaldab koolitus ka kodutööd, millele õpilased saavad individuaalset tagasisidet.

Koolituse oodatav tulemus/eesmärk (õpiväljundid):

• Oskab luua ühendusi erinevate allikatega.
• Oskab valmistada ette andmed edasiseks analüüsiks.
• Suudab siduda ja agregeerida erinevaid tabeleid.
• Oskab määrata andmetele õige tüübi ja tagab andmete kvaliteedi.
• Oskab luua arvutuslikke tulpasid ja tingimuslauseid M keeles.
• Suudab liigendada imporditavaid tabeleid.
• Oskab lahendada erinevaid andmetöötluse ülesandeid.

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse individuaalsete ülesannete lahendamise käigus.

Koolituse tulemusena osaleja:

• Oskab luua ühendusi erinevate allikatega.
• Oskab valmistada ette andmed edasiseks analüüsiks.
• Suudab siduda ja agregeerida erinevaid tabeleid.
• Oskab määrata andmetele õige tüübi ja tagab andmete kvaliteedi.
• Oskab kasutada M keele funktsioone.
• Oskab luua kohandatud funktsioone, mis lihtsustavad andmete ettevalmistust ja töötlemist.

Koolitaja:
Henn Sarv
Henn koolitab IT Koolituses juba üle 25 aasta. Koolituskogemus oli tal ka varem – jagas paar aastat teadmisi Novelli administraatoritele. IT Koolituses on ta keskendunud peamiselt (aga mitte ainult) Microsofti toodetele, seda nii tavakasutajatele (Excelist Visioni) kuni süsteemiadministraatorite ja programmeerijateni. Peamiselt siiski kõik, mis puudutab andmebaase (SQL) ja ärianalüüsi (BI, Excel).
Tugevused koolitajana
Hoolimata sellest, et Henn on 25+ aastat klassi ees seisnud, ei ole ta kaotanud sidet igapäevase eluga: vahepeal on ta loonud arendusettevõtte ja jõudnud selle maha müüa; on konsulteerinud ja juurutanud süsteeme mitmes ettevõttes, peab talu ja korraldab sulgpallivõistlusi. Pidev side tegeliku eluga on see, mis aitab Hennul olla ekspert ja usaldusväärne allikas ka teadmiste jagamisel. Hennu enda õppimisvõime ja üle 60 sooritatud erialaeksami võimaldab õppijaid suurepäraselt mõista ning on tugevuseks ka koolitajana.