Introduction to Python Programming
Have you ever wondered how ChatGPT is created, or been curious about how these mysterious AI and machine learning entities work? Would you like to learn how to control them yourself and be ready to start programming?
- Day
- 09:00 - 09:15 Gathering
- 09:15 - 11:00 Module 1: Programming and getting started
- computer programs and how a computer executes them;
- programming languages and their differences;
- developer's toolbox and its preparation.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- 11:00 - 11:15 Coffee break
- 11:15 - 12:45 Module 1: Programming and getting started
- developer's toolbox and its preparation;
- my first program;
- program source code and its interpretation;
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- 12:45 - 13:30 Lunch
- 13:30 - 15:00 Module 2: Data types, variables, inputs, and outputs
- What data types can be found in Python?
- What operations can be performed with data types?
- How to store data?
- What inputs and outputs can be used?
- Methods used: discussion, practical session
- 15:00 - 15:15 Coffee break
- 15:15 - 17:00 Module 3: Program Structure
- structuring source code;
- functions;
- processing inputs;
- business logic.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- Day
- 09:00 - 09:15 Gathering
- 09:15 - 11:00 Module 4: Lists, multi-dimensional arrays and loops
- lists;
- multi-dimensional arrays;
- How to use and iterate through lists and arrays?
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- 11:00 - 11:15 Coffee break
- 11:15 - 12:45 Module 5: Control statements and business logic
- checking input and output;
- checking data types;
- control statements for multi-dimensional arrays.
- 12:45 - 13:30 Lunch
- 13:30 - 15:00 Module 6: Analysis and adaptation of a demo application
- structure of the demo application;
- understanding the business logic of the demo application;
- modifying the demo application;
- checking input-output parameters;
- modifying the business logic of the demo application.
- Methods used: discussion, practical session
- 15:00 - 15:15 Coffee break
- 15:15 - 17:00 Module 6: Analysis and adaptation of a demo application
- business logic of the demo application and modification;
- verifying the business logic and input-output results of the demo application.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- Day
- 09:00 - 09:15 Gathering
- 09:15 - 11:00 Module 7: Independent work
- analysis of independent work;
- mapping the needs of independent work;
- designing independent work;
- developing independent work.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- 11:00 - 11:15Coffee break
- 11:15 - 12:45 Module 7: Independent work
- developing independent work;
- testing independent work;
- presenting independent work.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
- 12:45 - 13:30 Lunch
- 13:30 - 15:00 Module 8: Business logic and error handling
- creating a reliable application;
- handling unexpected errors;
- testing business logic for errors.
- Methods used: discussion, practical session
- 15:00 - 15:15 Coffee break
- 15:15 - 17:00 Module 9: Course summary and feedback
- increasing the reliability of independent work;
- course summary;
- feedback.
- Methods used: lecture, discussion, practical session
Hind kokkuleppel
See koolitus toimus viimati septembris 2025. Me ei tea veel, kas ja millal see kordub — seepärast on ta siin alles. Küsi järele, kui see sind huvitab.
Sarnased koolitused, mis praegu toimuvad
Andmeanalüüs
Python andmeanalüüsiks ja visualiseerimiseks
Andmeid on organisatsioonides üha rohkem, kuid nende tegelik väärtus tekib alles siis, kui neist osatakse leida mustreid, seoseid ja otsuseid toetavaid järeldusi. Python on üks enim kasutatud tööriistu andmetega töötamisel, sest see võimaldab ühendada andmete korrastamise, analüüsi, visualiseerimise ja automatiseerimise ühtseks praktiliseks töövooks.
19.11 – 20.11 · Online-koolitus · 10 akadeemilist tundi

Maarja Maarjakõiv

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus
AI õpe, tehisintellekti koolitus
AI igapäevatöös — tehisaru praktiline koolitus oma konkurentsieelise tõstmiseks tööturul
Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös.
05.10 – 16.10 · Aia 7 või videokonverentsi keskkonnas Zoom v · 80 ak. tundi

Jaanus Kikas

BCS Koolitus
Arvutiõpe, IT koolitus
QA testimine + QA automatiseerimine
Digitaalsete toodete testimine on väga nõutud ja seda saab õppida igaüks.
Online-arenguprogramm · 10 kuud (328 akadeemilist tundi)

Alexander Teder

Tallinn Learning
AI õpe, tehisintellekti koolitus
Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele
Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks igapäevases töös.
16.10 · Aia 7 või videokonverentsi keskkonnas Zoom · 8 ak. tundi
11.12 · Aia 7 või videokonverentsi keskkonnas Zoom · 8 ak. tundi

BCS Koolitus
Teavita mind, kui see koolitus taas toimub
See koolitus hetkel ei toimu. Jäta oma kontakt ja anname teada, kui see või mõni sarnane koolitus taas kalendrisse lisandub.
Otsid midagi muud?
Aitame leida sarnase koolituse või koostada tiimile eraldi pakkumise — vestle meiega.