Fundamentals of Big Data
An introduction to Data Science and the mathematical models underpinning Big Data Technologies, including a deep introduction to working with a range of big data tools.
- Introduction to Data Science
- Roles, Skills, Methods
- Asking and Answering Insight Questions
- Science in Business
- Python for Data Science
- Data Analytics & Statistical Inference
- Big Data with Neo4j
- Big Data with Hadoop
- Big Data with Spark
- Big Data with Mongo
- Analytics Case Study
- the Fundamentals of Data Science;
- the different data models;
- what is a NoSQL database;
- the different types of NoSQL databases;
- what is Hadoop;
- what is Spark.
- speak the language of Data Scientist;
- use Python’s native data bases;
- query NoSQL databases using Python APIs;
- perform big data analysis using Hadoop and Spark.
- koolitust;
- õppematerjale;
- tunnistust.
- sooje jooke koos küpsistega;
- lõunasööki igal koolituspäeval.
Price on request
This course last ran in October 2020. We do not know yet whether or when it will run again — that is why it is still here. Ask us if you are interested.
Sarnased koolitused, mis praegu toimuvad
Programmeerimine
Andmebaaside projekteerimine ja haldamine
Andmebaaside projekteerimise ja halduse kursus — SQL ja NoSQL andmebaasid, normaliseerimine, päringute optimeerimine ja turvalisus.
30.11 – 27.01 · Roosikrantsi 8b või veebis · 140 akadeemilist tundi

Mihkel Vaher

Aurora Development OÜ
Andmeanalüüs
Data Analytics Program
The course enables participants to strengthen their ability to collect, analyse and clearly present data to support data-driven decision-making within organisations.
02.12 – 24.03 · Veebikoolitus · 257 ak. tundi

Virve Räni

BCS Koolitus
Administreerimine
SQL andmete puhastamiseks ja andmeanalüüsiks koos generatiivse tehisaru (AI) mooduliga
Kolmepäevase praktilise koolituse tulemusel, saavad osalejad teadmised SQL päringukeele olemusest, dialektitest.
11.11 – 13.11 · Aia 7 või videokonverentsi keskkonnas Zoom · 27 ak. tundi

Virve Räni

BCS Koolitus
Andmeanalüüs
Python andmeanalüüsiks ja visualiseerimiseks
Andmeid on organisatsioonides üha rohkem, kuid nende tegelik väärtus tekib alles siis, kui neist osatakse leida mustreid, seoseid ja otsuseid toetavaid järeldusi. Python on üks enim kasutatud tööriistu andmetega töötamisel, sest see võimaldab ühendada andmete korrastamise, analüüsi, visualiseerimise ja automatiseerimise ühtseks praktiliseks töövooks.
19.11 – 20.11 · Online-koolitus · 10 akadeemilist tundi

Maarja Maarjakõiv

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus
Tell me when this course runs again
This course is not running at the moment. Leave your contact details and we will let you know when it, or a similar course, is back in the calendar.
Otsid midagi muud?
Aitame leida sarnase koolituse või koostada tiimile eraldi pakkumise — vestle meiega.